В сфере искусственного интеллекта разгорается скандал: компанию OpenAI обвиняют в намеренном сокрытии результатов исследований, касающихся разрушительного воздействия нейросетей на рынок труда. Ведущий канала Уэс Рот (Wes Roth) анализирует данные о массовых увольнениях в OpenAI и сопоставляет их с новыми техническими прорывами, которые могут лишить работы миллионы «белых воротничков».
🕵️ Увольнения в OpenAI: «Отдел пропаганды» вместо науки 0:00
По сообщениям издания Wired, которые приводит Уэс Рот, OpenAI покинули ключевые исследователи, занимавшиеся изучением социально-экономических последствий внедрения ИИ . Основной причиной ухода, по данным источников, стало нежелание руководства компании публиковать отчеты, содержащие «неудобную правду» об экономическом вреде технологий.
Одним из уволившихся стал исследователь в области экономики Том Каннингем . В своем прощальном письме, которое цитирует автор ролика, Каннингем заявил:
- Исследовательская группа OpenAI начала отклоняться от реальной научной работы.
- Деятельность отдела стала всё больше напоминать работу «пропагандистского крыла» компании .
- Руководство, возглавляемое Сэмом Альтманом, становится всё более осторожным в публикации данных, способных негативно повлиять на репутацию ИИ перед грядущим IPO .
Кроме того, компанию покинула директор по коммуникациям Ханна Вонг, проработавшая в OpenAI с 2021 года . Уэс Рот отмечает, что уход топ-менеджера такого уровня менее чем за год до ожидаемого выхода на биржу (оценка компании может составить около 1 трлн долларов) выглядит крайне необычно и тревожно .
📊 Прорыв GPT 5.2 и бенчмарк GDPval 1:05
Технической основой для опасений исследователей стал новый скачок в производительности моделей OpenAI. Уэс Рот обращает внимание на результаты обновленного бенчмарка GDPval (от Gross Domestic Product — ВВП), который оценивает способность ИИ выполнять целостные проекты, сопоставимые с работой профессионалов в реальной индустрии .
Динамика результатов GPT впечатляет:
- Сентябрь 2025 (прогнозные данные цикла разработки): Модель GPT-5 High имела «винрейт» (частоту предпочтения ее ответов экспертами) всего 35% . Более чем в 60% случаев менеджеры и специалисты с 12-летним опытом предпочитали результаты работы человека.
- Декабрь 2025: Выход модели GPT 5.2 показал резкий скачок. Доля случаев, когда ИИ либо побеждал человека, либо выдавал результат того же уровня (wins and ties), достигла 74,1% .
- Прямое превосходство: В 60% случаев результат работы нейросети оценивался судьями-экспертами как безусловно лучший, чем у специалиста-человека .
По мнению Рота, это означает достижение паритета и даже превосходства ИИ над опытными кадрами в таких задачах, как финансовое моделирование, создание 3D-моделей в инженерии и сложная аналитика . Один из судей бенчмарка, представляющий компании из списка Fortune 500, отметил, что работа ИИ теперь выглядит как результат деятельности профессиональной фирмы со штатом сотрудников .
📉 «Кровавая баня» для младших специалистов 6:45
В то время как OpenAI скрывает данные, их конкуренты из Anthropic занимают более открытую позицию. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи открыто заявляет о грядущей «кровавой бане для белых воротничков» (white collar bloodbath) .
Уэс Рот, ссылаясь на совместное исследование Стэнфорда и Anthropic, выделяет наиболее уязвимую группу:
- Молодые специалисты (22–25 лет): Наблюдается резкое падение спроса на труд выпускников колледжей . Традиционная «черная работа», на которой раньше учились новички, теперь автоматизируется .
- Опытные кадры (31+ год): У этой группы пока не наблюдается значительного спада занятости. Автор предполагает, что ИИ пока дополняет (аугментирует) их навыки, повышая эффективность, но не заменяя их полностью .
- Секторы риска: Лидерами по автоматизации являются разработчики ПО (снижение штата на 20% в некоторых компаниях), специалисты по хранению данных, копирайтеры и финансовые аналитики .
Рот подчеркивает социальный риск: молодежи становится всё труднее найти первую работу, чтобы набраться опыта, купить жилье и завести семью. «Эти годы начала карьеры и так жестоки из-за нехватки денег, а ИИ делает их еще сложнее», — делится личным мнением ведущий .
🔍 Инструментарий и классификация работы 13:26
Автор подробно разбирает, как именно ИИ вытесняет людей, используя классификацию навыков O*NET. Он сравнивает два подхода к оценке:
- Подход O*NET: Оценивает базовые навыки вроде понимания текста (чтение инструкций, понимание научной литературы). Рот шутит, что для работы в DMV (американский аналог МФЦ/ГИБДД) высокий уровень понимания текста, согласно тестам, даже не требуется .
- Подход GDPval (OpenAI): Оценивает выполнение комплексных бизнес-задач (например, создание модели планирования штатного расписания или расчет бюджета маркетинга) .
Результаты GPT 5.2 в этих тестах показали, что ИИ справляется с расчетами без ошибок, которые совершали предыдущие модели, и делает их «проверяемыми» (auditable) — пользователь может проследить логику каждого вычисления .
⚖️ Критика прессы и взгляд в будущее 20:37
Уэс Рот обращает внимание на то, что современные СМИ часто необъективны в освещении темы ИИ. Он приводит пример пассажа из Wired, где OpenAI называют «экономическим джаггернаутом», отказавшимся от «альтруистических корней» .
Проверив этот текст через Google Gemini на предмет наличия предвзятости, Рот получил подтверждение: язык статьи крайне субъективен и эмоционально заряжен. Ведущий признается, что всё чаще использует ИИ (ChatGPT, Gemini) для поиска фактов, так как нейросети (по его мнению) менее склонны навязывать политическую повестку или кликбейтную ярость, чем журналисты .
В завершение Уэс Рот призывает к спокойствию:
- Не паникуйте: Изменения в обществе происходят быстро, но не мгновенно .
- Глобальность проблемы: ИИ затронет всех, а не малую группу людей, что заставит правительства и общество искать коллективное решение .
- Пост-трудовое будущее: Автор выражает надежду, что за периодом турбулентности последует мир, где людям не придется вкалывать так тяжело, и у всех будет больше времени на жизнь .
