Влияние искусственного интеллекта на рынок труда, экономику и само существование человечества в ближайшие десятилетия — одна из самых обсуждаемых тем сегодня. В новом выпуске подкаста «The Diary Of A CEO» ведущий Стивен Бартлетт (Steven Bartlett) обсуждает с экспертом по безопасности ИИ прогнозы, которые кажутся фантастическими, но опираются на стремительные темпы развития технологий: от появления общего искусственного интеллекта (AGI) к 2027 году до возможного наступления технологической сингулярности.
🤖 Эра AGI: конец эпохи человеческого труда 0:00
Согласно прогнозам, основанным на данных рынков предсказаний и разработках ведущих лабораторий, появление AGI — системы, способной выполнять любую интеллектуальную задачу лучше человека, — ожидается к 2027 году. По мнению гостя, это приведет к созданию концепции «бросового сотрудника», так как физический и когнитивный труд станет практически бесплатным.
- Автоматизация: В первую очередь будут автоматизированы все задачи, связанные с работой за компьютером.
- Робототехника: Ожидается, что гуманоидные роботы, способные выполнять физическую работу, появятся примерно через 5 лет.
- Уровень безработицы: В перспективе это может привести к беспрецедентным уровням безработицы, достигающим 99%.
Гость подчеркивает, что существование технологии не означает её немедленного внедрения. Однако способность заменить большинство человеческих профессий возникнет очень быстро.
🎙️ Проверка на прочность: останется ли место человеку? 1:46
Ведущий Стивен Бартлетт попытался протестировать этот прогноз на собственной профессии подкастера. Аргументы эксперта указывают на то, что современные языковые модели уже сейчас способны:
- Анализировать огромные объемы данных, включая все написанные человеком книги и записи выступлений.
- Оптимизировать контент, определяя, какие темы и вопросы приносят больше просмотров лучше, чем это делает сам автор.
- Генерировать визуальные симуляции, позволяя создавать интервью с кем угодно в считанные секунды.
По мнению гостя, в мире суперразума — системы, превосходящей человечество во всех доменах, — практически любая компьютерная задача будет автоматизирована. Исключение составят лишь нишевые сферы, где сохраняется спрос на «ручную работу» или человеческое присутствие по историческим или статусным причинам. Как отмечает эксперт, покупка «товаров ручной работы» в мире массового производства уже сейчас является своего рода фетишем, а не практической необходимостью.
📉 Парадокс занятости и страх перед переменами 4:33
Многие люди испытывают ментальный дискомфорт при мысли о потере карьеры, в которую были вложены годы обучения и значительные средства. Часто встречается когнитивное искажение, при котором представители разных профессий — от водителей Uber до профессоров — уверены в уникальности своего навыка.
- Водители: Автономные автомобили (например, сервис Waymo в Лос-Анджелесе) уже доказывают, что профессия водителя — одна из самых массовых в мире — находится под угрозой исчезновения.
- Программирование: Недавние советы учиться кодингу или становиться промпт-инженерами теряют актуальность, так как ИИ справляется с написанием кода и проектированием промптов всё лучше.
По мнению гостя, в отличие от индустриальной революции, когда появление новых инструментов требовало переобучения, текущий сдвиг парадигмы уникален: мы создаем «инструмент», который сам является изобретателем. Это делает невозможным традиционное переобучение, так как автоматизирован будет любой труд.
🔭 Сингулярность и горизонт событий 8:58
Понятие технологической сингулярности описывает точку, за которой предсказать развитие событий невозможно. Гость сравнивает попытку человека понять действия суперразума с тем, как французский бульдог пытается осознать, почему его хозяин уходит на работу или ведет подкаст — это просто выходит за рамки модели мира животного.
Перспективы к 2030 и 2045 годам:
- 2030 год: Роботы с высокой ловкостью смогут выполнять задачи в физическом мире, включая работу сантехников.
- 2045 год: Согласно прогнозам Рэя Курцвейла, это год наступления сингулярности, когда скорость технологического прогресса станет настолько высокой, что человечество не сможет за ним поспевать.
Эксперт отмечает, что уже сейчас количество новых моделей ИИ таково, что ни один исследователь не успевает отслеживать состояние технологий. Мы все становимся относительно менее знающими по мере того, как совокупный объем знаний человечества растет.
🛡️ Безопасность ИИ как приоритет номер один 19:08
На аргумент о том, что существующие проблемы — войны, климат, ядерное сдерживание — важнее безопасности ИИ, гость отвечает категорично: если мы решим проблему суперразума, он сам поможет справиться со всеми остальными вызовами. Если же нет, то другие проблемы просто перестанут иметь значение.
Идея о возможности «просто выключить ИИ» или «выдернуть шнур из розетки» подвергается критике как наивная. Суперразум — это распределенная система с множеством резервных копий, которая способна просчитать действия человека наперед.
