Джона Бергер: «Замена „помогать“ на „помощник“ повышает эффективность просьбы на 30%»

Talks at Google 73,3 тыс. 47 мин 5 мин 02.06.2023
Главное

Джона Бергер, профессор Уортонской школы бизнеса и автор бестселлеров, в рамках проекта Talks at Google представил свою новую книгу «Magic Words: What to Say to Get Your Way». Исследователь объяснил, как незначительные лингвистические сдвиги — порой в одну букву — могут на треть повысить эффективность убеждения, изменить восприятие лидера и помочь в решении сложных бизнес-задач.

🛠️ Фреймворк SPEACC: Шесть типов «магических слов» 4:47

В ходе своих исследований Джона Бергер проанализировал десятки тысяч единиц онлайн-контента и тысячи диалогов между людьми и компаниями . На основе этого массива данных он разработал систему SPEACC, которая классифицирует язык по шести направлениям:

Бергер иронично отмечает, что в английском слове «Speak» нет двух букв «C» на конце, но этот акроним помогает лучше запомнить структуру его метода .

👤 Агентность и идентичность: Сила одной буквы 6:48

Один из самых мощных инструментов убеждения, по мнению Бергера, заключается в превращении глаголов (действий) в существительные (идентичности).

Бергер приводит в пример исследование Стэнфордского университета, проведенное с детьми дошкольного возраста . Группу детей просили помочь убрать класс. Когда их спрашивали: «Можешь ли ты помочь (help)?», это давало определенный результат. Однако, когда просьбу переформулировали в «Можешь ли ты быть помощником (helper)?», готовность детей к уборке возрастала на 30% .

Аналогичный эффект наблюдается и у взрослых. В исследовании, посвященном явке на выборы, Бергер указывает на два типа призывов: «Пожалуйста, идите голосовать (vote)» и «Будьте избирателем (voter)» . Изменение всего на одну букву (в английском варианте) привело к росту явки на 15% .

Причины эффективности этого приема, по словам гостя:

  1. Люди стремятся обладать желаемой идентичностью (быть «умным», «компетентным», «помощником») .
  2. Действие воспринимается как временное усилие, тогда как существительное описывает стабильную черту личности .
  3. Тот же механизм работает и с негативными установками: люди реже мошенничают, если это делает их «обманщиками» (cheater), а не просто актом «обмана» (cheat) .

«Можно» вместо «должно»

Бергер подчеркивает важность замены слова «должен» (should) на «мог бы» (could) при решении проблем . По его мнению, «должен» сужает сознание до одного правильного ответа, в то время как «мог бы» стимулирует креативность, заставляя рассматривать спектр вариантов. В экспериментах люди, использующие «мог бы», находили более эффективные и творческие решения задач .

📢 Язык уверенности: Как говорить, чтобы слушали 14:58

Обсуждая харизму, Бергер анализирует лингвистический стиль Дональда Трампа, абстрагируясь от политики . Он отмечает, что Трамп, как и многие успешные лидеры (например, Стив Джобс или Илон Маск), говорит на языке абсолютной уверенности .

Характеристики «языка уверенности» по Бергеру:

Бергер утверждает, что люди склонны доверять финансовым консультантам, которые говорят с большей уверенностью, даже если их прогнозы оказываются менее точными на практике .

Борьба со словами-паразитами

Слова-филлеры («эм», «аа», «типа») используются нами, чтобы выиграть время на раздумья, но они мгновенно снижают восприятие нашей компетентности . Бергер рекомендует заменять их паузами. По его мнению, пауза — это инструмент великих ораторов, позволяющий привлечь внимание аудитории и выглядеть более уверенно .

❓ Искусство задавать вопросы: Как казаться умнее 24:49

Многие боятся просить совета, опасаясь выглядеть некомпетентными в глазах коллег или начальства . Однако исследования Гарварда и Уортона показывают обратное: обращение за советом повышает ваш статус в глазах собеседника .

Причина кроется в человеческом эгоцентризме. По словам Бергера, каждый считает свои советы ценными. Когда вы спрашиваете у кого-то совета, человек подсознательно делает вывод: «Этот парень очень сообразителен, раз решил спросить именно меня» .

📊 Машинное обучение и анализ больших данных в лингвистике 32:06

Бергер подчеркивает, что сегодня лингвистика переживает революцию благодаря инструментам автоматизированного анализа текста и NLP (обработки естественного языка) .

Примеры исследований, упомянутые гостем:

🤝 Практические советы для бизнеса и жизни 40:07

В финальной части дискуссии Бергер ответил на вопросы о применении «магических слов» в различных контекстах:

  1. Культурный аспект: хотя психологические механизмы универсальны, форма их выражения меняется. В США ценится прямота и уверенность, тогда как в культурах Восточной Азии излишняя самоуверенность может быть воспринята негативно .
  2. Брендинг и слово «Вы»: Бергер отмечает, что в рекламе слово «вы» (you) отлично привлекает внимание . Однако на страницах техподдержки оно может звучать обвинительно («вы должны перезагрузить телефон»), вызывая у клиента раздражение вместо помощи .
  3. ИИ и LLM: Бергер считает, что современные языковые модели отлично справляются с генерацией текстов, но они пока не настроены на максимальную убедительность . По его мнению, понимание человеческого поведения все еще остается за людьми.
  4. Этическая грань: отвечая на вопрос о манипуляции, Бергер подчеркнул, что влияние происходит постоянно и часто непреднамеренно . Знание этих механизмов позволяет не только эффективнее убеждать других, но и осознанно выбирать, когда поддаваться чужому влиянию самому .
💬 Цитаты

«Поворот действий в идентичности заставляет людей гораздо охотнее совершать желаемые поступки.»

Джона Бергер 09:27

«Просьба о совете не только позволяет собрать ценную информацию, но и заставляет окружающих считать вас более компетентным.»

Джона Бергер 27:13

«Мы все являемся писателями и ораторами, даже если не пишем книг и не выступаем с трибун — мы пишем письма и говорим на встречах.»

Джона Бергер 30:49
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
SPEACC
Авторский фреймворк Бергера, включающий Сходство, Вопросы, Эмоции, Агентность, Уверенность и Конкретику.
NLP (Natural Language Processing)
Обработка естественного языка — область ИИ для анализа и синтеза человеческой речи.
Хеджирование (Hedging)
Использование осторожных, уклончивых выражений («возможно», «вероятно»), которые снижают уверенность речи.
Дефиниты (Definites)
Слова, выражающие абсолютную определенность («ясно», «очевидно», «безусловно»).
📊 Цифры
⚖️ Другая сторона
Психология и саморазвитие Джона Бергер Jonah Berger Talks at Google SPEACC NLP