В рамках ежегодного саммита Khosla Ventures Сэм Альтман (OpenAI) и Винод Хосла (Khosla Ventures) обсудили траекторию развития искусственного интеллекта на ближайшие десятилетия. В центре дискуссии оказались вопросы тотальной трансформации рынка программного обеспечения, изменения природы человеческого труда и возможности появления компаний с капитализацией в миллиарды долларов, в которых работают всего 10 человек.
🕰 Мир в 2035–2050 годах: технологический шок и биологическая стабильность 0:46
Сэм Альтман полагает, что к 2035 году скорость технологических изменений станет настолько высокой, что её будет трудно осознать в рамках текущих концепций . Несмотря на возможные прорывы в области нанотехнологий или строительства сфер Дайсона, эксперт считает, что человеческий опыт изменится не столь радикально из-за ограничений биологической эволюции .
Ключевые прогнозы для бизнеса и общества:
- Гибель Fortune 500: Винод Хосла прогнозирует, что в 2030-х годах мы увидим самый быстрый крах крупнейших компаний из списка Fortune 500 за всю историю . Сэм Альтман разделяет это мнение, отмечая, что большинство действующих корпораций не смогут адаптироваться достаточно быстро .
- Смерть классического SaaS: Альтман утверждает, что мир движется к модели, где любое программное обеспечение будет писаться ИИ «точно в срок» (just-in-time) по запросу пользователя . Вместо покупки подписки на облачные сервисы потребитель будет просто ставить задачу ИИ-чату, который мгновенно создаст нужный инструмент.
- Новая физика софтверных компаний: OpenAI рассматривается спикерами как пример экспоненциального роста, где новые игроки захватывают рынок у гигантов с беспрецедентной скоростью .
🧑🏫 Человеческий фактор и будущее профессий 4:38
Собеседники разошлись во мнениях относительно роли человека в образовании и медицине. Винод Хосла уверен, что ИИ-учителя и ИИ-врачи смогут понимать пациента или ученика гораздо глубже, чем люди . Однако Альтман настаивает на сохранении ценности человеческого контакта.
Позиция Сэма Альтмана по вопросу занятости:
- Биологическое программирование: Люди глубоко ориентированы на заботу друг о друге. По мнению Альтмана, посредственный учитель-человек может мотивировать ученика сильнее, чем идеальный ИИ, просто благодаря осознанию реальности личности преподавателя .
- Экономика статуса: Даже при изобилии ресурсов люди сохранят стремление к статусу и конкуренции .
- ИИ-инвесторы: Альтман в шутку (или всерьёз) предложил создать ИИ-венчурного инвестора, считая, что современные модели уже могут справляться с этой ролью . Винод Хосла добавил, что его собственная работа инвестора находится в такой же опасности, как и любая другая .
📈 Законы масштабирования и темпы прогресса 12:04
Обсуждая механизмы экспоненциального роста, Сэм Альтман выделил несколько факторов, которые продолжают двигать индустрию вперёд:
- Алгоритмические улучшения: Исследователи находят всё более эффективные способы обучения моделей .
- Инфраструктура: Постоянно строятся более мощные компьютеры и разрабатываются специализированные чипы .
- Непрерывное обучение: Будущие системы будут учиться постоянно, работая в фоновом режиме, а не только на этапе предварительной тренировки .
Особое внимание уделили вопросу «ИИ-учёных». Альтман ожидает «грязного совместного ускорения», где ИИ будет брать на себя всё большую часть цикла исследований: от выдвижения гипотез до разработки архитектуры моделей . По его мнению, это значительно ускорит всю производственную цепочку — от создания чипов до проектирования дата-центров .
💰 Инвестиционные тезисы: почему нельзя искать «следующую OpenAI» 17:45
Сэм Альтман дал жесткий совет инвесторам: тратить 0% времени на попытки найти «вторую OpenAI» и 100% — на поиск того, что станет возможным благодаря существованию AGI .
Основные инвестиционные аргументы:
- Аналогия с транзистором: Подобно тому как транзистор породил тысячи индустрий, а сами производители транзисторов стали лишь фундаментом, AGI станет технологическим слоем, на котором вырастут новые триллионные компании .
- Рискованные ставки: Хосла вспомнил, как Khosla Ventures инвестировала в OpenAI — тогда он разослал всем партнерам с ограниченной ответственностью (LPs) письмо с извинениями, признавая, что сделка выглядит странно .
- Специфика доходности: Большие деньги делаются не на преследовании прошлых победителей, а на инвестициях в неочевидные, недоказанные идеи с уникальным видением .
🛠 Эволюция ChatGPT: от игрушки до «операционной системы интеллекта» 21:37
История создания ChatGPT, по словам Альтмана, была цепочкой случайностей. Изначально OpenAI была исследовательской лабораторией, к которой позже «прикрутили» компанию .
Факты о развитии продукта:
- GPT-3 и копирайтинг: Первоначально через API сторонние компании использовали GPT-3 только для генерации рекламных текстов, что Альтман считал ограниченным применением .
- Спящий хит: Идея чат-интерфейса возникла из наблюдений за разделом Playground, где пользователи проводили часы, общаясь с моделью, несмотря на её несовершенство .
- Удержание пользователей: Команда почти не запустила ChatGPT, так как удержание (retention) в тестовой группе было низким, но для тех, кто оставался, использование росло со временем .
- Видение будущего: Альтман стремится превратить ChatGPT в персональный ИИ, который знает контекст пользователя, подключен к его данным и может выполнять роль агента для решения рабочих задач .
🏢 ИИ в корпоративном секторе и малом бизнесе 28:40
В краткосрочной перспективе наиболее разрушительным (disruptive) фактором для предприятий станет «ИИ-программист» . Сэм Альтман утверждает, что уже сейчас компании переводят поддержку клиентов и продажи полностью на ИИ-агентов .
Винод Хосла задал вопрос о возможности появления компании с доходом в $1 млрд, состоящей из 10 человек. Альтман считает, что такая компания либо уже существует, либо появится в ближайшие несколько лет . Примером может стать фармацевтический стартап, где один человек и 50 000 графических процессоров (GPU) открывают и доводят до клинических испытаний новый препарат .
🌍 Глобальные вызовы: дефляция, энергия и роль государства 40:43
Альтман ожидает, что ИИ вызовет мощную дефляцию в 2030-х годах . По его мнению, это позволит сделать образование, медицину и базовые услуги практически бесплатными для всех жителей планеты .
Проблемы и риски:
- Дефицит вычислительных мощностей: Если доступ к вычислениям станет слишком дорогим и ограниченным, это усилит неравенство. Решение Альтмана — строить «намного, намного больше вычислительных мощностей» .
- Энергетика: Для удовлетворения спроса на ИИ миру понадобятся сотни гигаватт энергии . Альтман оптимистично смотрит на новые источники (включая термоядерный синтез), считая, что стоимость ИИ в итоге будет равна стоимости электричества .
- Государственное регулирование: Альтман полагает, что правила игры должны устанавливаться правительствами, особенно в вопросах безопасности мощных систем и доступа к данным . Он ожидает, что тема ИИ станет центральной в политике США к выборам 2028 года .
