Популярный технологический обозреватель Уэс Рот (Wes Roth) представил обзор платформы Emergent, которая, по его словам, знаменует переход от создания простых прототипов к полноценной разработке приложений через «вайб-кодинг» (vibe coding). В ходе демонстрации автор менее чем за час создал кроссплатформенное приложение Quest and Conquer — гибрид менеджера задач и idle-RPG, включающий базу данных, систему аутентификации, интеграцию платежей и ИИ-генерацию контента.
🎮 От списка задач к ролевой игре: концепция Quest and Conquer 0:00
Уэс Рот продемонстрировал работу приложения, в котором игровые механики напрямую завязаны на продуктивность пользователя в реальной жизни . Основная идея заключается в том, что выполнение повседневных задач (quests) дает персонажу опыт (XP) и энергию, делая его сильнее в автоматических сражениях с монстрами .
Приложение обладает следующими характеристиками:
- Игровой цикл: герой сражается в реальном времени, пока приложение открыто.
- Система энергии: выполнение задачи дает «единицу энергии», которая ускоряет прогресс в игре в 4–10 раз на один час .
- Сложность задач: пользователь может выбирать уровень сложности (легкий, средний, тяжелый), от чего зависит размер награды .
- AI-контент: сюжетные линии и описания квестов генерируются нейросетью .
По мнению Рота, такая геймификация превращает рутинное вычеркивание дел из списка в увлекательный процесс «победы над боссом» .
🛠 Технологический стек и «вайб-кодинг» 0:39
Ведущий описывает Emergent как первую в мире «агентную платформу для вайб-кодинга» . В отличие от инструментов, которые генерируют только фронтенд или отдельные куски кода, эта система позволяет пройти путь от идеи до готового к продакшену продукта исключительно через чат с ИИ.
Ключевые особенности платформы, выделенные в обзоре:
- Zero Setup: встроенная аутентификация и база данных (MongoDB) не требуют настройки сторонних сервисов вроде Firebase или Supabase .
- Universal LLM Key: единый интерфейс для подключения к моделям OpenAI, Google (Gemini) или Anthropic без необходимости управлять отдельными API-ключами .
- Выбор моделей: автор упоминает наличие экспериментальных и мощных моделей, включая Claude 3.5 Sonnet и даже иронично отсылает к «GPT-5 beta» .
- Мультиагентная система: за разные аспекты разработки отвечают специализированные ИИ-агенты (дизайн, бэкенд, тестирование) .
🤖 Процесс разработки: от промпта до деплоя 2:49
Процесс создания приложения начался с загрузки ассетов, созданных в Midjourney. Рот отметил, что современные ИИ-модели отлично понимают контекст, если файлы названы логично (например, enemy_skeleton или hero_knight) .
Особое внимание автор уделил механике взаимодействия платформы с пользователем. Вместо того чтобы просто писать код, Emergent задает уточняющие вопросы с вариантами ответов :
- Как должны проходить битвы (пошагово или в реальном времени)?
- Что открывает повышение уровня (новые статы, способности или визуал)?
- Каким должен быть стиль интерфейса (автор выбрал Dark Fantasy) .
Пока ИИ-агенты работали над логикой и исправляли ошибки (например, опечатку в JSX, которую автоматически нашел и поправил агент-тестировщик), Уэс Рот, по его признанию, пошел делать себе сэндвич .
💳 Монетизация и мобильная адаптация 9:23
Приложение не ограничивается веб-версией. С помощью Expo платформа генерирует QR-код, позволяющий мгновенно установить рабочую версию на Android или iOS .
Для коммерциализации проекта Рот добавил интеграцию со Stripe. По утверждению автора, это не потребовало ручной настройки SDK :
- Агент по имени Neo создал модели подписок и роуты бэкенда.
- Была установлена стоимость подписки $9.99 в месяц.
- Платная версия открывает ускоренный прогресс и уникальный арт для квестов .
Система автоматически создала .env файлы для безопасного хранения ключей и подготовила страницу оплаты (Stripe Checkout) .
🚀 Проверка качества и публикация 11:35
Перед финальным деплоем в работу включился «агент-ревьюер» . Он проверил стабильность соединений с базой данных, работоспособность API-эндопоинтов и выявил потенциальную проблему безопасности — захардкоженный API-ключ .
После того как «агент-редактор» исправил замечание, приложение было развернуто на кастомном домене в один клик . Рот подчеркнул, что пользователь полностью владеет кодом и данными, исключая зависимость от платформы (no platform lock-in) .
В завершение обзора были приведены статистические данные Emergent:
- Платформа занимает первое место среди кодинг-агентов в рейтинге SWE-bench .
- Число билдеров на платформе превысило 1,5 миллиона человек.
- Годовая регулярная выручка (ARR) компании достигла $15 млн всего за несколько месяцев .
По мнению Уэса Рота, инструменты такого уровня меняют правила игры, позволяя создавать работающие стартапы тем, кто раньше ограничивался лишь «красивыми фронтендами» .
