Теренс Тао, которого часто называют «Моцартом математики» и одним из величайших умов современности, столкнулся с неожиданным вызовом: администрация Дональда Трампа приостановила финансирование его исследований в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе (UCLA). В беседе с астрофизиком Брайаном Китингом знаменитый математик анализирует причины этого решения, объясняет, почему фундаментальная наука не может выжить без государственной поддержки, и предлагает новый взгляд на решение математических задач с помощью искусственного интеллекта.
🛑 Политический маневр или бюрократический хаос: приостановка грантов в UCLA 0:00
В 2024 году научное сообщество UCLA столкнулось с беспрецедентной ситуацией: федеральное финансирование по линии Национального научного фонда (NSF) и Национальных институтов здравоохранения (NIH) было внезапно приостановлено . Официальной причиной было названо несоблюдение университетом Раздела VI (Title VI) Закона о гражданских правах в связи с пропалестинскими протестами и обвинениями в антисемитизме на территории кампуса .
По словам Теренса Тао, последние шесть месяцев в университете царит хаос . Математик подчеркивает следующие ключевые изменения в системе финансирования:
- Нарушение предсказуемости: Раньше исследователи работали в стабильной среде, где правила были ясны, а бюджетные сокращения обсуждались за год, чтобы минимизировать ущерб для науки .
- Ручное управление: Тао считает, что нынешние правила создаются «на ходу», а гранты, которые уже были утверждены и продлены, отменяются без предупреждения и каких-либо научных обоснований .
- Коллективное наказание: По мнению гостя, федеральные власти наложили санкции на весь университет, включая математический институт IPAM, из-за событий, не имеющих отношения к науке .
Тао признается, что его личный грант также попал под сокращение, что заставило его экстренно искать альтернативные источники средств для поддержания текущих программ .
📑 «Неравенство» под запретом: цензура в заявках на гранты 3:03
Одной из самых абсурдных деталей нынешнего кризиса, по словам Тао, стала негласная цензура ключевых слов в научных работах. Он утверждает, что некоторые математические проекты теряют финансирование просто из-за использования слова «неравенство» (inequality) .
В математике этот термин означает фундаментальное соотношение между величинами (например, неравенство Коши — Буняковского), однако чиновники, по мнению Тао, воспринимают его исключительно в социально-политическом контексте. Гость отмечает, что такие решения принимаются молниеносно, без участия Конгресса и общественного обсуждения, что наносит огромный «сопутствующий ущерб» фундаментальным исследованиям .
🌳 Математика как корни дерева: почему частные меценаты не заменят государство 4:59
Брайан Китинг поднимает вопрос о жизнеспособности модели государственного финансирования, которая существует со времен Ванневара Буша и его концепции «Бесконечного фронтира» (Endless Frontier) . Существует мнение, что такие выдающиеся ученые, как Тао, могли бы полностью перейти на поддержку частных фондов, таких как Simons Foundation .
Однако Теренс Тао аргументирует необходимость сохранения федеральной поддержки:
- Масштаб и долгосрочность: Только правительство способно поддерживать научную экосистему на десятилетия вперед . Частные фонды часто меняют приоритеты, а ученым приходится постоянно заниматься фандрайзингом вместо исследований .
- Поддержка молодых кадров: Если именитый профессор может найти частные деньги, то студенты и постдоки (исследователи после докторантуры) нуждаются в предсказуемой системе грантов на 3–4 года, чтобы иметь возможность переехать в другой штат и планировать жизнь .
- Невидимая польза: Тао использует аналогию с корнями дерева: математика — это корни, которые не видны, но без которых дерево (технологии) погибнет .
Математик приводит конкретные примеры того, как «абстрактная» наука влияет на повседневную жизнь:
- Мобильная связь: Математические алгоритмы позволяют тысячам телефонов работать в одной локации без взаимных помех .
- Сжатие данных: Видеосвязь через всю страну возможна благодаря сложным математическим методам сжатия изображений .
- Криптография: Безопасность банковских операций напрямую зависит от изучения простых чисел. Если криптографы выберут плохой алгоритм, не зная особенностей распределения праймов, защита будет легко взломана .
🏆 Культ гениев: Fields Medal и Проблемы тысячелетия 9:24
Обсуждая престижные награды, такие как Филдсовская премия (Fields Medal), которую часто называют «Нобелевской премией для математиков», Тао высказывает неоднозначное отношение к ним.
По мнению Тао, такие награды — это палка о двух концах :
- Плюс: Они создают хороший PR для науки, позволяя широкой публике «увидеть человека» за абстрактными формулами .
- Минус: Они транслируют ложное представление о том, что математика — это удел лишь нескольких избранных «героев», в то время как это огромный коллективный труд .
Особое внимание собеседники уделяют «Проблемам тысячелетия» от Института Клэя . Тао сам работает над одной из них — проблемой регулярности решений уравнений Навье — Стокса. Суть вопроса простыми словами: «Может ли вода самопроизвольно взорваться при изначально спокойных условиях?» .
Математик отмечает опасный побочный эффект призового фонда в 1 миллион долларов: когда решение кажется близким, ученые перестают делиться идеями и становятся скрытными, чтобы не упустить награду. Это, как полагает Тао, тормозит общий прогресс .
🤖 Будущее: AI и отказ от «все или ничего» 13:06
Теренс Тао предлагает изменить подход к постановке задач в математике. Вместо того чтобы фокусироваться на одной сверхсложной проблеме (где действует принцип «все или ничего»), он предлагает создавать списки из миллионов мелких подзадач .
Гость видит в этом ключевую роль для искусственного интеллекта:
- Масштабируемость: AI может помочь решать целые классы задач, увеличивая «процент решенного» в определенной области .
- Инклюзивность: Такой подход менее конкурентен и более кумулятивен. Каждый исследователь может внести свой небольшой вклад, вместо того чтобы десятилетиями биться над одной задачей без гарантии результата .
В завершение беседы Брайан Китинг анонсирует вторую часть интервью, где они подробно обсудят исследования Тао в области AI, его личный путь в науке и вечный философский спор о том, создается математика человеческим разумом или открывается как объективная реальность .
