Экс-председатель совета директоров и бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт представил свое видение будущего, где синергия искусственного интеллекта и роботизированных лабораторий трансформирует науку и глобальную экономику. В своем интервью он обсудил резкое ускорение разработки лекарств, неизбежность появления AGI (общего искусственного интеллекта) в ближайшие пять лет и риски перехода технологического противостояния США и Китая в кинетическую фазу.
🧬 Революция «мокрых лабораторий» и ИИ-ускорение науки 0:00
Эрик Шмидт утверждает, что комбинация мощных моделей ИИ и роботизированных лабораторий (так называемых robotic wet labs) приведет к созданию новых индустрий стоимостью в триллионы долларов . Этот процесс уже начался: Шмидт и ведущий Уэс Рот приводят в пример систему GNoME от Google DeepMind, которая предназначена для поиска новых материалов .
Масштабы работы ИИ поражают в сравнении с человеческими возможностями:
- Круг человеческих экспериментов по поиску новых материалов — это крошечная точка на фоне достижений GNoME .
- Традиционные вычислительные методы значительно расширили область поиска, но ИИ-система GNoME буквально «затмевает» всё, что было открыто людьми ранее .
По словам Шмидта, процесс состоит из двух этапов. Сначала ИИ-модели генерируют «кандидатов» — рецепты потенциально стабильных структур . Затем в дело вступает роботизированная рука, которая работает 24 часа в сутки, смешивая ингредиенты и проверяя гипотезы в защищенном боксе . Эта технология позволяет искать материалы с заданными свойствами: сверхпрочные, гибкие или обладающие специфическими физическими характеристиками .
🧪 От лекарств до «ужасных волков»: Биотехнологический прорыв 2:25
Шмидт подчеркивает, что аналогичный подход сейчас применяется в биологии для создания новых лекарств, изучения патогенов и вирусов . Он сообщил, что является основным спонсором группы, создавшей фундаментальную модель для химии, подключенную к роботизированной лаборатории .
Особенности этого проекта:
- Модель обучалась химии как фундаментальная система и самостоятельно генерирует гипотезы для создания новых препаратов .
- Роботизированная лаборатория тестирует эти гипотезы за ночь и предоставляет отчет к утру, после чего цикл повторяется .
- Цель проекта — идентифицировать все возможные мишени для лекарств в человеческом организме (druggable targets) в течение следующих двух лет .
Если эта задача будет решена, информация будет передана в фармацевтическую индустрию, что, по мнению Шмидта, коренным образом изменит способ создания лекарств . В качестве яркого примера возможностей современных биотехнологий Уэс Рот упоминает воссоздание «ужасных волков» (direwolves), вымерших более 10 000 лет назад . Благодаря технологии CRISPR ученые создали животных, на 99,9% генетически идентичных древним хищникам; три особи — Ромул, Реми и Кэси — уже существуют и отличаются огромными размерами и агрессивным нравом .
📈 ИИ недооценен: Новая норма в образовании и бизнесе 6:08
Эрик Шмидт придерживается мнения, что ИИ сейчас не переоценен (overhyped), а, напротив, недооценен . Он аргументирует это тем, что «семена» будущих исследований — аспиранты и докторанты (PhD) — уже массово используют ИИ в своих проектах по химии, физике и материаловедению .
Ситуация на рынке, по наблюдениям Шмидта, такова:
- Любая компания сейчас стремится называться «ИИ-компанией», чтобы повысить свою капитализацию, даже если она не занимается разработками в этой сфере .
- Модели GPT-4.0, Gemini 1.5, Claude 3 и китайская DeepSeek относятся к одному «классу эквивалентности» по своим возможностям .
- Люди используют эти модели для решения задач, на которые те не были специально обучены, например, для получения психологических консультаций или советов по отношениям .
🤖 Прорыв в планировании и путь к AGI 9:13
Шмидт утверждает, что эпоха простого «чата» с ИИ — это история прошлого года. Следующий этап — способность систем к планированию и глубоким рассуждениям . Модели вроде OpenAI o3 или DeepSeek R3 демонстрируют дерево решений: пробуют один путь, если он не работает — возвращаются и выбирают другой .
Прогнозы Шмидта и индустриальный консенсус:
- В течение года ИИ заменит подавляющее большинство программистов .
- В течение года ИИ достигнет уровня математиков высшего звена .
- Через 3–5 лет появится общий искусственный интеллект (AGI), способный сравниться с умнейшими людьми в любой области — от физики до политики и искусства .
Шмидт называет это «консенсусом Сан-Франциско», подчеркивая, что в Кремниевой долине это мнение разделяют почти все . Технически это станет возможным благодаря «рекурсивному самосовершенствованию» (recursive self-improvement), когда компьютер сам генерирует значительную часть кода для своего развития (сейчас этот показатель составляет около 10–20% в ведущих лабораториях) .
🏢 Агенты и автоматизация бизнес-процессов 13:26
Будущее ИИ Шмидт видит в «агентных решениях» — системах, которые имеют память, обучаются и могут выполнять цепочки сложных задач . В качестве примера он приводит процесс покупки дома в Вирджинии: один агент ищет участок, другой изучает правила застройки, третий проводит транзакцию, четвертый взаимодействует с архитектором, а пятый — нанимает подрядчиков и даже судится с ними в случае невыполнения работ .
По мнению гостя, эта модель применима к любому бизнес-процессу, государственному управлению или академической деятельности .
🇨🇳 Геополитическая схватка: Китай, Open Source и «кража» технологий 14:32
Обсуждая конкуренцию с Китаем, Шмидт отмечает стратегическую роль открытого кода (open source). Китай активно выпускает модели с открытыми весами, что, по словам ведущего, может быть тактикой по подрыву позиций американских техгигантов, которым сложно конкурировать с бесплатными продуктами .
Основные тезисы Шмидта о Китае:
- Появление модели DeepSeek стало для Китая «моментом ChatGPT» и вызвало обвал американского фондового рынка на триллион долларов за один день .
- Китайские разработчики научились обходить экспортный контроль на чипы через кражу интеллектуальной собственности, уклонение от тарифов и создание новых алгоритмов, требующих меньше вычислительных мощностей .
- США мгновенно внедряют новые идеи, изобретенные в Китае, благодаря тому, что те работают в парадигме open source .
💣 «Игольное ушко»: Риск кинетического конфликта 18:18
В завершение интервью Эрик Шмидт описывает тревожный сценарий технологической гонки. Он сравнивает текущую ситуацию с монополией США на атомную бомбу, которая продлилась всего четыре года . В индустриях с «сетевым эффектом» лидер обычно получает 90% рынка, что создает экзистенциальную угрозу для отстающих .
Шмидт моделирует логику действий проигрывающей стороны (например, Китая):
- Попытка кражи интеллектуальной собственности и переманивания специалистов .
- Адверсариальные атаки (взлом и модификация ИИ-системы противника) .
- Если предыдущие шаги не помогли — нанесение удара по дата-центрам противника .
Шмидт задается вопросом, готовы ли США бомбить китайские дата-центры, если те вырвутся вперед на несколько месяцев . Он упоминает ироничное предложение одного из коллег: заключить договор, по которому страны «минируют» электросети друг друга, чтобы иметь возможность мгновенно отключить ИИ конкурента в случае угрозы . Эту проблему он называет «прохождением через игольное ушко» — человечеству нужно достичь преимуществ ИИ, не уничтожив себя в процессе конкуренции .
