Новая индустриальная революция: почему облачные технологии изменят 2020-е годы 0:00
Мы находимся в конце этапа зарождения облачных инфраструктур, а не в конце их развития, утверждает Марк Миллс, старший научный сотрудник Манхэттенского института и эксперт в области энергетической политики. В своей книге «Революция облаков» (The Cloud Revolution) Миллс доказывает, что текущий экономический подъем будет определяться не только искусственным интеллектом, но и конвергенцией трех фундаментальных сфер: сбором и распространением информации, развитием машиностроения и созданием принципиально новых материалов.
☁️ Физическая реальность «облака» 10:39
Вопреки распространенному представлению о «виртуальном» пространстве, облако — это сложнейшая физическая инфраструктура, состоящая из машин, серверов и сетей.
- Масштаб инфраструктуры: Глобальные капитальные затраты на дата-центры и сети уже превышают инвестиции в мировые электрические сети.
- Сравнение с небоскребами: Один дата-центр класса «Empire State» занимает около миллиона квадратных футов. В мире насчитывается около 5000 таких объектов, и темпы их строительства значительно опережают строительство традиционных небоскребов.
- Энергопотребление: Каждый узел сети, включая вышки сотовой связи, требует значительных мощностей, что делает облако самым энергоемким потребителем в современной экономике.
По мнению Миллса, облачные технологии сегодня находятся на той же стадии развития, что электронная почта во времена расцвета AOL — мы стоим на пороге взрывного роста.
🤖 Роль ИИ и проблема данных 18:08
ИИ требует колоссальных вычислительных мощностей, на порядки превышающих возможности традиционных систем. Для эффективного функционирования ИИ необходимо не просто увеличивать объемы данных, но и внедрять системы «интеллектуальной фильтрации» на стороне сбора данных.
- Фильтрация шума: Астрономы уже используют ИИ-алгоритмы, чтобы отсеивать «мусор» и шум в процессе сбора данных, так как передача петабайтов информации по сетям физически ограничена.
- Экономия вычислений: Использование ИИ для первичной фильтрации на входе позволяет сократить требования к вычислительным мощностям при обработке финального набора данных в тысячи раз.
🧪 Вычислительные материалы будущего 28:12
Миллс вводит понятие «вычислительных материалов» (computational materials) — это инновации, свойства которых проектируются с помощью суперкомпьютеров, а не только путем лабораторных экспериментов.
- Дизайн в кремнии: ИИ позволяет проводить миллионы симуляций взаимодействия атомов в неделю, что заменяет столетия натурных исследований.
- Метаматериалы: Ученые уже создают поверхности, способные изменять коэффициент преломления света. Это приближает нас к созданию «невидимых плащей» для определенных диапазонов излучения и сверхэффективных линз, которые могут радикально увеличить скорость передачи данных.
- Биопечать: 3D-печать уже позволяет выращивать ткани кожи для ожоговых центров, и в будущем станет возможна печать сложных органов.
📈 Продуктивность и «ревущие 2020-е» 40:16
Миллс оспаривает мнение некоторых экономистов, включая Эндрю Смитерса, о том, что технологии не приносят ожидаемого роста производительности.
- Задержка внедрения: Исторически обществу требуется около двух десятилетий после изобретения технологии, чтобы реорганизовать производство и менеджмент под её возможности (как это было с железными дорогами и электрификацией).
- Роботизация: Сегодня мы переходим от роботов, запертых в клетках за забором, к «коботам» (коллаборативным роботам), которые работают рядом с людьми в реальном времени, используя ИИ для принятия решений на местах.
- Здравоохранение: Миллс прогнозирует рост производительности в медицине благодаря дистанционной диагностике и автоматизации рутинных задач, что особенно важно в условиях демографического старения населения.
По словам гостя, прогресс в «невидимых» сферах — в складской логистике, управлении цепочками поставок и автоматизации тяжелого труда — создает фундамент для экономического бума, который многие эксперты пока игнорируют из-за невозможности измерить его традиционными методами.
