В новом выпуске подкаста «Cuando el río suena» Гильермо Рауш (Guillermo Rauch), основатель и CEO компании Vercel, делится своим путем от юного фрилансера в Аргентине до главы одного из самых влиятельных облачных сервисов для разработчиков. Обсуждение охватывает фундаментальную трансформацию программирования под влиянием ИИ: переход от написания кода вручную к управлению ансамблями автономных агентов.
🇦🇷 Истоки: программирование как игра и способ выживания 1:45
Путь Гильермо Рауша начался в Аргентине, когда ему было всего 11 лет. В то время как средняя зарплата в стране составляла около 300 долларов в месяц, юный Рауш уже зарабатывал до 1000 долларов в неделю, работая фрилансером на зарубежных заказчиков . Этот опыт не только помог его семье финансово, но и сформировал его профессиональную идентичность. Гильермо Рауш подчеркивает, что для него это не было просто хобби — это было ранним погружением в реальные бизнес-процессы и механизмы обратной связи .
Ключевые факторы раннего этапа:
- Брошенная школа: Рауш официально является «high school dropout» (человеком, не окончившим среднюю школу), так как работа захватила его полностью .
- Петли обратной связи: Самым важным в фрилансе для него были отзывы клиентов. Рейтинги в пять звезд на фриланс-биржах имели большее значение, чем сама сумма оплаты .
- Геймификация обучения: Гильермо Рауш вспоминает аргентинский сайт Dataful, где была секция «El Guru» — аналог Stack Overflow 90-х. Он был одержим накоплением баллов и лидерством в рейтинге, что приучило его к соревновательному подходу в IT .
🎮 Хакерское прошлое и соревновательный дух 6:58
По мнению Рауша, лучшие инженеры и лидеры часто имеют «спортивный» ДНК. Он проводит прямую параллель между видеоиграми, хакингом и созданием сложных систем . В юности Гильермо Рауш активно занимался реверс-инжинирингом софта, так как в Аргентине у многих просто не было денег на покупку лицензионных игр.
История о хакерских соревнованиях:
- Рауш нашел на форуме Psico FXP соревнование из 20 уровней, где нужно было «взламывать» страницы для перехода на следующий этап .
- Задания варьировались от простого подбора пароля (уровня «123456») до сложнейших задач, на которые уходили недели .
- Этот опыт научил его работать в условиях неопределенности и искать уязвимости, что критически важно при создании инфраструктуры Vercel .
Гильермо Рауш утверждает, что привычка мыслить сценарием «худшего случая» (worst case scenario) — это то, что отличает эксперта от новичка. Новичок верит, что пользователь введет в поле имя «Хуан», а опытный хакер-программист знает, что туда могут вставить текст всей Конституции Мексики, чтобы обрушить сервер .
🤖 Новая эра: от Vibe Coding до управления агентами 17:28
Сегодня Vercel активно трансформируется в «AI Cloud». Флагманским продуктом этой стратегии стал v0 (Vzero) — инструмент, позволяющий генерировать интерфейсы и целые приложения с помощью текстовых промптов. Гильермо Рауш описывает внутренний воркфлоу компании, где даже сотрудники HR-департамента создают рабочие инструменты, не имея навыков программирования .
Прогноз Рауша относительно будущего профессии:
- Смена парадигмы: Если раньше программист был «подключен к матрице» и максимально сфокусирован на одной задаче, то теперь он становится дирижером .
- Метафора гроссмейстера: Рауш сравнивает эксперта будущего с Магнусом Карлсеном, играющим в блиц на 20 досках одновременно. Программист будет вести 20 сессий с разными ИИ-агентами параллельно .
- Результат: Один из ведущих инженеров инфраструктуры Vercel недавно представил Pull Request (PR), который на 100% состоял из кода, написанного ИИ. При этом качество описания, тестов и бенчмарков было выше, чем у большинства людей .
Рауш полагает, что ИИ помогает справиться с «синдромом самозванца», позволяя любому человеку быстро входить в новые технические темы . Он приводит личный пример: создание сложного веб-приложения, которое вручную заняло бы месяц, теперь отнимает полтора дня благодаря v0 .
📈 Стратегия Open Source: как вырастить «пирог» 39:53
Многие основатели стартапов совершают ошибку, пытаясь монетизировать open source проект слишком рано. Гильермо Рауш советует обратное: сосредоточиться на том, чтобы сделать продукт безупречным, а «пирог» (рынок) — максимально большим .
Принципы работы Vercel с сообществом:
- Next.js: Долгое время проект развивался без четкой идеи монетизации. Главной целью было создать стандарт для продакшена .
- Математика доли: Рауш объясняет, что выгоднее иметь 15% от гигантского рынка, чем 20% от маленького. Для этого нужно помогать даже конкурентам использовать ваши инструменты (например, оптимизация Turbo Pack для компаний, не использующих Vercel) .
- Экосистема важнее эго: Vercel поддерживает сторонние фреймворки, такие как Nuxt или Hono, даже если их создатели работают в конкурирующих компаниях (например, Cloudflare) .
🏛️ ИИ в корпорациях: уроки внедрения 45:52
Для крупного бизнеса переход на ИИ-рельсы осложняется инерцией. Рауш выделяет три фазы развития ИИ: ассистенты (чат-боты), агенты (создающие артефакты) и команды агентов (виртуальные отделы) .
Чтобы крупная компания могла конкурировать со стартапами, Гильермо Рауш рекомендует:
- Создавать «белые пространства»: Выделять команды, которые могут экспериментировать на новых площадках без груза легаси-инфраструктуры .
- Соблюдать принцип «No Random Acts of AI»: Не внедрять ИИ просто ради маркетинга или «галочки». Каждое внедрение должно решать конкретную боль пользователя .
- Итерировать и измерять: Использовать динамические эксперименты. Вместо того чтобы менять весь сайт, стоит запустить ИИ-фичу на 1% трафика и посмотреть на данные .
В завершение Гильермо Рауш отмечает, что технология всегда эволюционирует интегрированно. Подобно тому как в языке сохранился термин «лошадиная сила» (horsepower) после исчезновения карет, многие метафоры программирования останутся с нами, даже когда код будет писаться исключительно машинами .
