В новом выпуске All-In Podcast лидеры ИИ-индустрии обсуждают радикальную трансформацию целых секторов экономики, от медиа до юриспруденции. Мати из ElevenLabs и Макс Юнестранд из Legora делятся опытом масштабирования компаний до сотен миллионов долларов выручки и объясняют, почему узкоспециализированные модели и уникальные данные становятся важнее, чем общие разработки ИТ-гигантов.
🎙️ Феноменальный рост ElevenLabs: $600 млн ARR без менеджеров по продукту 0:00
Компания ElevenLabs продемонстрировала один из самых стремительных темпов роста в истории софтверной индустрии. По словам Мати, продукт находится на рынке около 40 месяцев, и динамика выручки выглядит следующим образом:
- Первые $100 млн ARR (годовой повторяющейся выручки) были достигнуты за 20 месяцев .
- Рост со $100 млн до $200 млн занял 10 месяцев.
- Переход с $200 млн до $300 млн произошел всего за 5 месяцев.
- На текущий момент компания достигла отметки в $600 млн ARR .
Мати подчеркивает, что в штате компании сегодня 600 сотрудников. Одной из ключевых особенностей внутренней культуры является полное отсутствие менеджеров по продукту (PM) . По мнению Мати, идеальный сотрудник в их структуре должен уметь кодить и одновременно понимать дизайн или потребности клиента. Компания оптимизирует процессы за счет небольших автономных команд по 5–10 человек.
Инженерный подход ElevenLabs также уникален: инженеры внедрены во все отделы, включая юридический департамент и команду по подбору персонала . Эти специалисты не только занимаются автоматизацией, но и контролируют безопасность использования ИИ внутри подразделений, предотвращая утечки данных и следя за качеством внедряемых решений.
🤖 Будущее интерфейсов: от «голосовой тюрьмы» к проактивным агентам 8:18
Мати считает, что мы находимся в «золотой эре» для потребителей, когда взаимодействие с компаниями через телефон перестает быть мучительным процессом. Он выделяет несколько важных изменений в поведении пользователей при общении с ИИ-агентами:
- Отсутствие социального барьера. В финансовых услугах (например, при общении с Revolut или Klarna) люди охотнее признаются ИИ-агенту в своих проблемах с долгами, так как не чувствуют стыда, который возник бы при разговоре с живым человеком .
- Эффективность общения. С ИИ люди общаются более «дерзко» и кратко, не боясь перебивать собеседника . Это позволяет решать вопросы значительно быстрее.
- Переход к проактивности. ИИ-агенты перестают быть просто реактивными инструментами (отвечающими на запрос). По прогнозу Мати, они станут проактивными, предлагая помощь еще до того, как пользователь сформулирует вопрос, основываясь на истории прошлых взаимодействий .
Джейсон Калаканис в ходе беседы отметил, что использование физических контроллеров, таких как педали для управления вводом (Whisper Flow), радикально меняет продуктивность . Это позволяет использовать «поток сознания» для формирования промптов, что ИИ обрабатывает гораздо лучше, чем сухие текстовые команды.
🛡️ Защита голоса как интеллектуальной собственности 15:34
С развитием технологий клонирования голоса ElevenLabs столкнулась с вызовами в области безопасности и этики. Мати выделяет три уровня защиты, которые компания внедрила для борьбы с дипфейками и мошенничеством:
- Трассировка: компания отслеживает всё, что генерируется на платформе, чтобы иметь возможность принять меры в случае нарушений .
- Модерация: фильтрация на уровне текста и голоса блокирует попытки создания коммерческого контента без прав или мошеннических схем .
- Открытые инструменты: ElevenLabs создает системы, позволяющие любому пользователю загрузить аудиофайл и проверить, был ли он создан искусственным интеллектом .
В то же время технология открывает новые возможности для монетизации. Мати сообщил, что компания выплатила более $22 млн сообществу дикторов и актеров озвучки, которые лицензируют свои голоса через маркетплейс ElevenLabs . Примером успешного сотрудничества являются сделки с Мэттью Макконахи и наследниками Джеймса Эрл Джонса (голос Дарта Вейдера) [19:46, 22:52]. Последний лицензировал свой голос Disney для использования в играх вроде Fortnite и будущих фильмах, что позволяет сохранять образ персонажа вечно.
⚖️ Legora и конец биллируемого часа в юриспруденции 31:42
Макс Юнестранд, сооснователь Legora, утверждает, что его компания растет экспоненциально: на 50% каждый квартал в течение последних семи кварталов . По его словам, Legora стала одной из самых быстрорастущих компаний в сегменте Enterprise, достигнув значительных показателей выручки быстрее многих конкурентов.
Главный тезис Макса заключается в том, что юридический рынок объемом в $1 трлн крайне неэффективен: на софт тратится лишь $40 млрд (около 4%), а всё остальное — это ручной труд . По мнению Макса, ИИ разрушит традиционную модель «биллируемого часа».
Ключевые изменения в отрасли по версии Макса:
- Инверсия стимулов: юристы заинтересованы в затягивании процессов, чтобы выставить больше счетов. ИИ позволяет клиентам проводить сделки (M&A) за считанные дни. Сама Legora закрыла сделку по поглощению за 12 дней от письма о намерениях (LOI) до финала, используя собственные инструменты для проверки данных .
- Новая роль младших юристов: им больше не нужно годами сидеть в виртуальных комнатах данных, вручную проверяя тысячи документов. Их работа превращается в «дирижирование» ИИ-агентами .
- Юридические инженеры: в Legora создана роль «legal engineer» (по аналогии с Palantir). Это профессиональные юристы, которые сидят бок о бок с партнерами крупнейших фирм (например, Kirkland & Ellis) и помогают им перестраивать бизнес-процессы под ИИ-реальность .
🏗️ Битва за данные: почему LexisNexis теряет позиции 42:31
Джейсон Калаканис и Макс Юнестранд обсудили положение традиционных гигантов рынка юридической информации, таких как LexisNexis и Westlaw. Макс считает, что старые игроки сталкиваются с непреодолимыми трудностями при попытке стать «AI-native» компаниями из-за бюрократии, отсутствия талантов и политизированности .
Инвестиционный тезис Legora строится на владении уникальными данными:
- Сбор данных: компания проводит колоссальную работу по оцифровке законодательства и судебной практики во всех юрисдикциях мира. В некоторых случаях это требует физической отправки книг в Индию для сканирования и двойной проверки ввода [45:03, 46:20].
- Узкие модели: в отличие от конкурентов, Legora не пытается создать «общий юридический разум». Макс считает это пустой тратой денег . Вместо этого они строят узкоспециализированные модели для конкретных задач (например, табличный обзор контрактов), что позволяет радикально снизить стоимость и задержку (latency) .
- Безопасность: Legora работает с государственными секретами и контрактами производителей оружия, поэтому комплаенс является их главной ценностью. Несмотря на требования некоторых клиентов, компания принципиально не работает «on-prem» (на серверах заказчика), считая это тормозом для инноваций .
⚔️ Конкуренция с OpenAI и Anthropic 25:17
Оба гостя сошлись во мнении, что хотя технологические гиганты вроде OpenAI (Сэм Альтман) и Anthropic (Дарио Амодеи) создают мощные базовые модели, они не могут заменить специализированные вертикальные решения.
Мати из ElevenLabs отмечает, что их платформа остается нейтральной, позволяя клиентам выбирать любую базовую модель, но ElevenLabs выигрывает за счет специфической архитектуры для работы с аудио и огромной команды из 1000 подрядчиков, которые занимаются разметкой аудиоданных [26:46, 27:22].
Макс Юнестранд добавляет, что когда Claude или OpenAI предлагают «юридические функции», они часто оказываются поверхностными . Это лишь подстегивает рынок: попробовав простые инструменты ИИ, серьезные компании быстро упираются в «потолок» и приходят к профессиональным решениям от Legora.
