В условиях стремительного развития технологий понятие «программирование» трансформируется на глазах. О том, как ИИ меняет правила игры, почему традиционный код уступает место «вайб-кодингу» и почему через пять лет разработчиков станет больше, а не меньше, Марина Могилко поговорила с СЕО GitHub Томасом Домке.
🌊 Что такое «вайб-кодинг» и как он меняет индустрию 0:48
Понятие «вайб-кодинг» (vibe coding) описывает новый подход к созданию программного обеспечения, где фокус смещается с написания строк кода на диалог с искусственным интеллектом . По словам Томаса Домке, это процесс, при котором пользователь открывает среду разработки (IDE), например, GitHub Copilot или Cursor, переходит в режим агента и ставит задачу на естественном языке .
В этом режиме разработчик:
- Больше общается с агентом, чем пишет код самостоятельно.
- Следует предложениям ИИ, запуская предложенные команды.
- Проверяет работоспособность результата, не всегда до конца понимая внутреннюю логику написанного ИИ кода .
Томас Домке подчеркивает, что этот метод напоминает генерацию изображений: вы начинаете с простого промпта и постепенно уточняете его, пока не добьетесь нужного результата . Однако у вайб-кодинга есть свои пределы. Гость считает, что с помощью такого подхода можно создать лендинг, настроить авторизацию или базу данных, но при достижении определенного уровня сложности — например, при необходимости масштабирования под высокие нагрузки — человеку все равно придется разобраться в исходном коде или привлечь профессионала .
🏗️ Миллиардные компании без программистов: реальность или миф? 3:29
На вопрос Марины Могилко о том, сможет ли человек без технических навыков построить компанию-единорог через два года, Томас Домке отвечает скептически. По его мнению, идея создания миллиардного бизнеса исключительно с помощью ИИ-промптов ошибочна .
Аргументы СЕО GitHub:
- Отсутствие уникальности: если любой может создать продукт за 5 минут с помощью промпта, такой бизнес не будет иметь конкурентного преимущества и ценности .
- Возрастающая сложность: стартапы будущего будут использовать ИИ, чтобы создавать в 10–100 раз более сложные системы, чем сегодня .
- Необходимость контроля: для управления серьезным технологическим продуктом все равно нужно понимать основы программирования, иначе вы зайдете в тупик на этапе оптимизации .
Марина Могилко отмечает, что успех технологических гигантов часто строится не только на коде, но и на жестком операционном управлении . В качестве примера она приводит NVIDIA, которая в июле 2025 года стала самой дорогой компанией в мире, преодолев капитализацию в $4 трлн . Успех NVIDIA, по мнению ведущей, стал возможен благодаря умению фокусироваться и отсекать лишнее в моменты кризиса, что критически важно для любого управленца сегодня .
📈 Прогноз на 5 лет: почему разработчиков станет больше 7:09
Вопреки страхам о массовых сокращениях, Томас Домке прогнозирует значительный рост числа разработчиков в ближайшие пять лет . Он связывает это с «демократизацией» сферы: ИИ-агенты помогают новичкам преодолеть самый сложный этап — момент, когда ученик «застревает» на баге и не знает, у кого спросить совета .
Домке выделяет две категории будущих специалистов:
- «Пользовательские» разработчики: люди, создающие микроприложения для личных нужд (например, трекер тренировок или планировщик поездки) .
- Профессионалы: те, кто проектирует сложнейшие ИИ-системы и агентов .
Гость проводит аналогию с конструкторами сайтов типа Squarespace: когда создавать сайты стало проще, спрос на качественный дизайн и функционал только вырос . Умные компании, по мнению Томаса, будут не сокращать штат, а нанимать больше людей, так как продуктивность одного разработчика с ИИ возрастает в 10 раз, что позволяет реализовывать на порядок более амбициозные идеи .
🤖 Код от агентов и путь к AGI 9:18
Томас Домке озвучил смелый прогноз: в ближайшем будущем 90% всего кода будет написано ИИ-агентами . Однако это не означает исчезновение работы для людей.
Его логика такова:
- Общий объем создаваемого кода увеличится в 10 раз .
- Если ИИ пишет 9 частей из 10, то у разработчика остается тот же объем работы (1 часть), что и раньше, но масштаб продукта становится колоссальным .
- Бэклог (список задач) в компаниях никогда не бывает пустым; ИИ просто позволит быстрее реализовывать идеи, которые раньше годами ждали своей очереди .
Что касается достижения общего искусственного интеллекта (AGI) к 2030 году, Домке сохраняет осторожность . С одной стороны, модели уже превосходят человека по объему знаний и скорости обработки информации . С другой — им не хватает человеческой интуиции, креативности, основанной на эмоциях, и самосознания . По словам СЕО GitHub, беспилотные автомобили Waymo в Сан-Франциско уже ощущаются как своего рода AGI, но до полноценной замены человеческого озарения еще далеко .
💼 Заморозка найма и новые требования Бигтеха 10:38
Обсуждая текущую ситуацию в крупных тех-компаниях, где найм приостановлен, Домке объясняет это периодом неопределенности . Компании осознали: сотрудники, которые отказываются использовать ИИ, становятся балластом и тянут бизнес назад в сравнении с конкурентами .
Главный совет Томаса для тех, кто только учится: осваивать технологии вместе с ИИ . Он считает, что у молодежи есть преимущество — они растут с ИИ-агентами так же естественно, как поколение Z выросло со смартфонами . Для нового поколения использование нейросетей в планировании жизни и работе будет базовым навыком .
🛠️ Инструменты для старта в 2026 году 13:18
Для тех, кто хочет попробовать вайб-кодинг прямо сейчас, Томас Домке и Марина Могилко выделяют несколько платформ:
- Интегрированные решения: ChatGPT (с функцией Canvas), Claude, GitHub Copilot .
- Для новичков без опыта: Vercel, Lovable, Bolt — позволяют развернуть проект без глубоких знаний о репозиториях .
- Агенты нового типа: Manus (китайский стартап), который позволяет создавать веб-приложения прямо в чате, беря на себя все этапы разработки и деплоя .
В завершение беседы Томас Домке призывает не бояться ИИ, а становиться «дирижерами» этой системы агентов . По его мнению, лучший способ справиться со страхом — изучить технологию изнутри и использовать её для усиления собственных возможностей . Сам Томас ежедневно использует Copilot (не только для кода, но и в HR, юриспруденции и финансах GitHub), ChatGPT для поиска и инструменты для транскрибации звонков .
