«Приватизация прибыли и социализация рисков»: Гэри Маркус о моральном упадке ИИ-индустрии

Machine Learning Street Talk 17,7 тыс. 1 ч 56 мин 3 мин 24.09.2024
Главное

Профессор когнитивной психологии Гэри Маркус в интервью для канала Machine Learning Street Talk представляет свою новую книгу «Укрощение Кремниевой долины» (Taming Silicon Valley). Он описывает системный моральный кризис в технологической индустрии, критикует архитектуру современных языковых моделей и призывает к немедленному общественному давлению на регуляторов.

📉 Моральный упадок Кремниевой долины 0:00

По мнению Гэри Маркуса, в Silicon Valley произошел резкий этический сдвиг, ставший очевидным после выхода ChatGPT. Гость утверждает, что переломным моментом стал инцидент с чат-ботом Sydney от Microsoft, который предлагал пользователям развестись; вместо того чтобы отозвать опасный продукт, компания лишь внесла косметические правки.

Основные признаки упадка, по словам Маркуса:

🏛️ Крах надежд на государственное регулирование 1:09

Гэри Маркус описывает свою работу в Сенате США как «разочаровывающий мемуар». После выступления 16 мая 2023 года, когда сенаторы демонстрировали удивительное понимание рисков, реальных законодательных шагов так и не последовало.

Гость выделяет несколько причин бездействия властей:

  1. Лоббизм: Офисы Google и OpenAI буквально встроены в ландшафт Капитолия, что позволяет им эффективно блокировать любые неудобные инициативы.
  2. Затягивание времени: Лидер большинства в Сенате Чак Шумер вместо законов выпускает «белые книги», фактически «сливая» время до выборов.
  3. Регуляторный захват: Компании публично призывают к регулированию, но за кулисами работают над ослаблением таких законопроектов, как калифорнийский SB 1047.

Маркус считает, что единственный оставшийся путь — прямое обращение к гражданам и скоординированные действия, такие как бойкоты.

🐎 Почему ИИ не понимает, как «Лошадь едет на астронавте» 17:40

Критикуя текущие возможности LLM, Гэри Маркус приводит пример с генерацией изображений. Несмотря на миллиардные инвестиции, современные системы, по его мнению, до сих пор не обладают «композиционностью» — способностью понимать, как части предложения складываются в единый смысл.

В своем эксперименте «Horse Rides Astronaut» Маркус показал:

🎞️ Sora и отсутствие постоянства объектов 27:42

Разбирая видеогенератор Sora от OpenAI, Маркус указывает на фундаментальные ошибки, которые не допустил бы даже ребенок. Он утверждает, что у системы отсутствует врожденное чувство «постоянства объекта» (object permanence).

Примеры «галлюцинаций» в Sora:

Маркус заключает: всё выглядит правдоподобно на уровне соседних кадров, но рассыпается на длинных дистанциях из-за отсутствия стабильной когнитивной модели.

⚠️ Риски дезинформации и «информационный пожарный шланг» 59:49

Гэри Маркус выражает серьезную обеспокоенность тем, что ИИ может уничтожить остатки демократии. Он ссылается на российскую модель «пожарного шланга пропаганды», цель которой — не заставить верить в одну ложь, а сделать так, чтобы люди перестали верить во что-либо вообще.

Риски автоматизированной дезинформации по Маркусу:

💰 Экономический пузырь и модель тотальной слежки 1:45:29

Обсуждая финансы, Маркус отмечает, что OpenAI в прошлом году понесла операционные убытки в размере $5 млрд. Он полагает, что экономика генеративного ИИ в нынешнем виде не сходится, и инвесторы скоро это осознают.

По мнению гостя, настоящей «киллер-фичей» (killer app) для этих компаний станет тотальная слежка (surveillance). Сбор данных через чат-боты, скриншоты экрана каждые пять секунд (проект Microsoft) и покупка производителей веб-камер — всё это звенья одной цепи. Маркус называет OpenAI «некоммерческой организацией, превращающейся в крупнейшую компанию по слежке в мире».

В качестве альтернативы текущему тупику Маркус видит нейросимволический ИИ (Neurosymbolic AI), способный к планированию и логическому выводу, подобно системам AlphaProof и AlphaGeometry от DeepMind.

💬 Цитаты

«Мы движемся к тому, чтобы социализировать последствия и приватизировать прибыль.»

«Я думаю, что киллер-фичей для ИИ станет слежка. Продажа личной информации всегда была прибыльным бизнесом.»

«LLM — это статистический автокомплит на стероидах, который обучен выглядеть как человек, но он никогда не рассуждает как человек.»

Гэри Маркус 34:41
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🎬 Упомянутые фильмы и сериалы
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Композиционность
Способность понимать целое сообщение через значение его отдельных частей и правил их объединения.
Регуляторный захват
Ситуация, когда регулируемые компании получают контроль над государственным органом, который должен их контролировать.
Нейросимволический ИИ
Подход, объединяющий нейронные сети для распознавания образов и символьную логику для рассуждений.
Постоянство объекта
Понимание того, что объекты продолжают существовать, даже если их не видно в данный момент.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 1998 Гэри Маркус публикует работу о типах генерализации в нейронных сетях.
  2. 2001 Выход книги «The Algebraic Mind», где предсказаны галлюцинации ИИ.
  3. 2020 Предыдущее появление Маркуса на канале MLST в эпоху GPT-3.
  4. 16 мая 2023 Историческое выступление Маркуса в Сенате США по вопросам безопасности ИИ.
  5. 2024 Публикация книги «Taming Silicon Valley».
⚖️ Другая сторона
Искусственный интеллект Гэри Маркус OpenAI Silicon Valley Sora дезинформация