Как человек и машина могут сосуществовать в творческом процессе, не вытесняя друг друга? Художница и исследовательница Сугвен Чунг (Sougwen Chung) в беседе с Ридом Хоффманом (Reid Hoffman) объясняет, почему она рассматривает ИИ не как инструмент автоматизации, а как партнера по танцу, способного на «поэтическую ошибку». В центре их дискуссии — десятилетний опыт создания роботов серии D.O.U.G. и философия «паузы», которая связывает каллиграфию III века с современными нейроинтерфейсами.
🎨 Наследие линии: от оперы до кода 3:08
Сугвен Чунг выросла на стыке двух миров: её отец был оперным певцом, а мать — программистом . Это уникальное сочетание сформировало её подход к творчеству, где музыкальная экспрессия скрипки и фортепиано органично переплелась с логикой написания кода . По мнению художницы, искусство и перформанс способны выразить то, что недоступно обычному языку.
В поисках параллелей между музыкой и программированием Рид Хоффман упоминает книгу Дугласа Хофштадтера «Гёдель, Эшер, Бах» . Хотя Сугвен признается, что книга далась ей нелегко, она согласна с основной идеей: связь между звуком, визуальным образом и цифрой является мощным источником вдохновения и напряжения в её работе .
Основные вехи раннего этапа:
- Освоение игры на инструментах как базы для понимания жеста.
- Изучение компьютерных наук для понимания цифровой репрезентации реальности.
- Переход от рисования на экране (мышкой) к поиску физического воплощения жеста в пространстве .
🤖 Рождение D.O.U.G. и красота нечеловеческого жеста 6:35
Поворотным моментом для Сугвен Чунг стала статья 2015 года о поражении Ли Седоля в игре против AlphaGo . Её поразило высказывание чемпиона: даже проиграв, он был вдохновлен «красотой нечеловеческого хода». Это заставило Сугвен задуматься, можно ли количественно оценить эту красоту и интегрировать её в искусство.
Так появилась первая система D.O.U.G. (Drawing Operations Unit: Generation). Вместо того чтобы просто программировать робота, Сугвен решила обучить его на собственном архиве рисунков за два десятилетия .
Ключевые принципы взаимодействия с роботом:
- Отказ от автоматизации: Цель — не заменить художника, а расширить авторство (extended authorship) .
- Материальность: Работа с физическими роботами возвращает рисунку «телесность», утраченную в цифровой среде .
- Динамика: Важен не конечный результат, а процесс «со-переговоров» между человеком и машиной .
⏸️ Философия паузы: от древности до ЭЭГ 12:59
Одним из важнейших открытий для Сугвен стала связь её практики с техникой «Двэнь» (Dwen — пауза), изобретенной её предком Чжун Яо (Zong Yao) в 230 году н.э. . В каллиграфии это момент осознанного давления кисти, когда в мазок закладывается намерение.
Во время пандемии художница начала работать с ЭЭГ-датчиками, чтобы управлять роботами через состояние мозга . Система Spectrality (4-е поколение D.O.U.G., 2020 г.) начинает рисовать только тогда, когда Сугвен достигает порогового значения альфа-волн — состояния глубокой медитации .
Почему пауза критически важна:
- Наполнение тишиной: По мнению Сугвен, воображение и рефлексия рождаются в тишине и «беременных паузах» .
- Контроль через неделание: Использование медитации как способа управления роботом позволяет достичь неконцептуального типа контроля .
- Критика LLM: Современные языковые модели плохо справляются с концепцией времени и тишины, они ориентированы на непрерывную выдачу результата .
🛠️ Поэтизация ошибки и операционное искусство 28:26
Сугвен Чунг ввела термин «поэтизация ошибки» (poeticizing error), когда столкнулась с техническими сбоями первой версии D.O.U.G. в 2015 году . В инженерии ошибка — это баг, который нужно устранить. В искусстве — это «дар», создающий пространство для импровизации и адаптации .
Художница предпочитает называть свою практику «операционным искусством» (operational art), а не «ИИ-искусством» . По её словам, это подчеркивает системный характер работы, где переплетаются программирование, робототехника, биологические данные и перформанс .
Её советы разработчикам ИИ:
- Принимать неопределенность: Не знать точно, что ты делаешь — это более честный путь к истине .
- Строить, чтобы ломать: Создавать системы, которые интересны именно в моменты сбоя .
- Использовать редукцию: Ограничение функциональности может стимулировать пользователя к более глубокому взаимодействию .
👁️ Расширение сенсориума и будущее человечества 41:57
Работа с машинами помогла Сугвен осознать ограниченность человеческого сенсориума (совокупности чувств) . ИИ и датчики позволяют нам «видеть» в инфракрасном спектре или обрабатывать данные так, как это делают другие биологические виды.
Художница считает, что для решения таких глобальных проблем, как изменение климата, нам нужны радикально иные способы восприятия и смыслообразования . Это не просто технологический вопрос, а вопрос развития «двигателя эмпатии» внутри нас самих .
Перспективные направления исследований Сугвен:
- Протеины шелка: Использование шелка для создания технологий, биосовместимых с человеческим телом .
- Робототехника в медицине: Как пример того, где точность машин идеально дополняет человеческое намерение для спасения жизней .
- Синтетическая чувствительность: Создание систем, которые углубляют важный человеческий опыт (медитацию, рисование), а не просто автоматизируют задачи .
В финале беседы Сугвен Чунг вспоминает фильм «Прибытие» (Arrival), основанный на рассказе Теда Чана . Она проводит параллель между изучением языка пришельцев, меняющим восприятие времени, и изучением языков новых технологий, которые должны расширять наше мировоззрение .
