В новом выпуске подкаста «Grey Matter» от фонда Greylock партнер фонда Сет Розенберг и сооснователь LinkedIn Рид Хоффман (Reid Hoffman) обсуждают будущее прикладного искусственного интеллекта. Основное внимание уделено тому, как ИИ трансформирует классические бизнес-модели: коучинг, нетворкинг и маркетплейсы. Хоффман, опираясь на свой опыт инвестора в Airbnb и Facebook, объясняет, почему ИИ — это не просто технологическая надстройка, а фундамент для создания новых типов сетевых эффектов, способных потеснить нынешних гигантов.
🧠 ИИ-приложения: больше, чем просто «обертки» над ChatGPT 2:16
В индустрии ИИ сегодня доминирует скепсис по двум направлениям: мнение, что стартапы — это лишь тонкие «обертки» (wrappers) над моделями OpenAI или Anthropic без собственной защиты, и убеждение, что действующие гиганты (incumbents) легко победят, просто внедрив ИИ в готовые продукты . Рид Хоффман и Сет Розенберг фундаментально не согласны с этим тезисом.
По мнению Рида Хоффмана, успешный ИИ-продукт должен обладать следующими характеристиками:
- Наличие собственной программной экосистемы. Продукт не может быть просто интерфейсом к модели; он должен включать качественное программное обеспечение, решающее конкретные задачи пользователя .
- Сетевой эффект. Создание экосистемы, в которой ценность продукта растет вместе с количеством пользователей.
- Отраслевая экспертиза. В качестве примера приводится компания Tome (в которую инвестировали оба собеседника), меняющая сам принцип коммуникации в продажах. Это не просто «фронтенд» для GPT-4, а инструмент с глубоким пониманием дизайна и психологии продаж .
Хоффман утверждает, что стартап может доминировать на рынке, если у него есть теория о том, как использовать ИИ для создания уникальных данных, интеграции в корпоративные процессы или построения новых сетевых эффектов .
🌐 Новые типы сетей: Уроки Tik Tok и Airbnb 6:03
ИИ открывает возможности для создания сетей нового типа. Сет Розенберг приводит в пример Tik Tok, который перевернул представление о социальных сетях: пользователю не нужно иметь друзей в приложении, чтобы оно стало полезным — достаточно алгоритма, который обучается на поведении .
Рид Хоффман добавляет важный контекст о происхождении Tik Tok:
- В Китае правительство наложило жесткие ограничения на любые сети, где у пользователя более 500 связей .
- Это вынудило разработчиков сосредоточиться не на социальном графе (как у YouTube или Facebook), а на алгоритмах рекомендаций, которые решают проблему «холодного старта» для контента .
Обсуждая запуск сетей, Рид вспоминает историю Airbnb. Первоначально проект презентовали ему как «каучсерфинг», что Хоффман счел неперспективным . Однако Брайан Чески за одну минуту смог объяснить ему истинную суть: это маркетплейс пространства, от дивана до замка .
Главный инвестиционный тезис Хоффмана: если риск провала идеи высок, то потенциальная отдача должна быть экстраординарной . Он считает, что лучшие возможности кроются в идеях, которые кажутся «умным людям» ошибочными (парадигма «быть правым и идти против течения») .
📈 Принципы построения сетей и уроки прошлого 10:50
Хоффман отмечает, что вероятность успеха при построении настоящей сети составляет около 1%, тогда как для обычного стартапа — 10% . Каждые 5–7 лет происходит смена технологических платформ, которая открывает «окна возможностей» для новых коммуникационных продуктов (как это было со Snap после Facebook) .
Основные принципы выживания сети по Хоффману:
- Теория самовоспроизводящихся циклов. У основателя должна быть четкая стратегия циклов роста и вовлеченности .
- Преодоление «дырявого ведра». В маркетплейсах критически важно не допустить ситуации, когда поставщики уходят из-за отсутствия покупателей, и наоборот .
- Эволюция управления. Хоффман использует метафору: «Морпехи захватывают пляж, армия берет страну, полиция управляет ею». На каждом этапе роста сети нужны разные стратегии .
Рид вспоминает, как в начале пути LinkedIn пользователям требовалось достичь критической массы в 1 миллион регистраций, чтобы продукт стал по-настоящему ценным . Билл Гёрли (известный венчурный инвестор) поначалу скептически относился к LinkedIn, считая его сайтом для студентов, но через два года признался, что открывает его каждое утро .
👨💻 Прототипы фаундеров: Дизайн против Алгоритмов 18:47
Хоффман выделяет два разных типа успешных предпринимателей:
- Брайан Чески (Airbnb): Мастер пользовательского опыта и «дизайнерского мышления», но менее силен в математических циклах сетевых эффектов .
- Марк Цукерберг (Facebook): Гений построения самовоспроизводящихся сетевых петель, для которого дизайн вторичен .
Общим для них является умение сфокусироваться на минимальном количестве факторов, делающих сеть живой . В качестве примера Хоффман приводит запуск News Feed в Facebook: несмотря на протесты пользователей под офисом компании, Цукерберг сохранил убежденность, что это усилит вовлеченность .
🔮 Будущее ИИ: Миллиарды агентов и новые законы 27:13
Рид Хоффман уверен, что через 5 лет мир наполнится ИИ-агентами. У каждого человека будет как минимум один персональный и один рабочий агент .
Прогнозы Хоффмана на эпоху «агентов повсюду»:
- Взаимодействие агентов. Агенты будут общаться между собой (например, для планирования встреч), что создаст популяцию в 8–12 миллиардов цифровых сущностей .
- Новое право. Потребуются «законы для агентов» и, возможно, «агенты-полицейские» для контроля их поведения .
- Информационные потоки. Встанет вопрос: какими данными агенты могут делиться друг с другом? Это может привести к конфликтам с регуляторами вроде GDPR .
Хоффман считает, что ИИ станет мощным инструментом психологической поддержки. Хотя зависимость от ИИ может вызвать проблемы с ментальным здоровьем, возможность поговорить с обученным агентом (как Pi от Inflection AI) о своих переживаниях принесет больше пользы, чем вреда .
💰 Экономика моделей и сетевые эффекты в ИИ 31:38
Отвечая на вопросы аудитории, Хоффман пояснил, что само по себе наличие ИИ не гарантирует сетевого эффекта. Данные могут быть преимуществом (data moat), но их ценность часто преувеличена, так как в мире полно данных, а синтетические данные могут нивелировать преимущество эксклюзивного доступа .
Ситуация на рынке больших моделей (LLM):
- Стоимость обучения фронтирных моделей (Frontier Models) растет экспоненциально и уже исчисляется сотнями миллионов долларов .
- Крупные игроки (Microsoft, OpenAI, Google) будут конкурировать, снижая операционную маржу почти до нуля, чтобы захватить рынок .
- Стартапам стоит обратить внимание на малые и средние модели. Хоффман ссылается на статью Microsoft Research «Textbooks Are All You Need», доказывающую эффективность обучения на качественных данных в меньшем масштабе .
⛓️ Децентрализация и доверие 39:07
В завершение дискуссии Рид Хоффман затронул тему блокчейна и Web3. По его мнению, децентрализованные системы могут помочь в создании «доверенного доверия» (trustless trust) и валидации личности в мире, переполненном ИИ-контентом . Однако проблема в том, что большинство людей формируют доверие на основе мнений своего сообщества, а не технологических протоколов .
