Аравинд Сринивас, сооснователь и CEO Perplexity, прошел путь от разочарованного студента электротехнического факультета в Индии до создателя одного из самых перспективных ИИ-стартапов Кремниевой долины. В интервью Аарти и Шрираму он рассказывает, как опыт работы в OpenAI и DeepMind помог ему сформулировать философию «скорости как ритма» и почему он считает, что в битве за будущее поиска победит не тот, у кого больше ГПУ, а тот, кто быстрее находит истину.
🎓 Истоки: от «мести» в IIT до Беркли 4:46
Аравинд Сринивас признается, что поступил в Индийский технологический институт (IIT) в Мадрасе не из жажды созидания, а ради статуса и уважения . Однако его путь начался с серьезного разочарования: он не смог пройти на факультет компьютерных наук и был зачислен на электротехнику. Попытка сменить специализацию после первого семестра провалилась — ему не хватило всего 0,01 балла до необходимого среднего балла (CGPA) .
Это событие стало переломным моментом:
- Самообразование: Впав в депрессию и закрывшись от сверстников, Аравинд начал самостоятельно изучать программирование через онлайн-лекции и сайты для соревнований.
- Секретное оружие: Он освоил Python и библиотеки для машинного обучения (NumPy, Scikit-learn) еще до того, как его друзья-программисты обратили на них внимание .
- Первые «сделки»: В лаборатории своего профессора Аравинд договаривался со старшекурсниками: он отдавал им свой рабочий стол в офисе, а взамен забирал их видеокарты (GPU), на которых те играли в игры, чтобы запускать свои эксперименты по обучению с подкреплением (RL) .
Его успехи в воспроизведении статьи DeepMind о том, как ИИ играет в игры Atari, привели его к стажировке у лауреата премии Тьюринга Йошуа Бенджо и, в конечном итоге, к поступлению в докторантуру (PhD) в Беркли .
🧠 Культурный шок: OpenAI против DeepMind 13:00
Карьера Аравинда сформировалась под влиянием двух главных полюсов в мире ИИ. В 2018 году он попал на стажировку в OpenAI, приглашенный Джоном Шульманом (создателем ChatGPT). Это был период трансформации: Илон Маск как раз покидал компанию, в офисе царил хаос, а систем безопасности практически не существовало — стажеры могли копировать код на личные ноутбуки .
Аравинд выделяет радикальные различия в культурах двух гигантов:
- DeepMind (Британская иерархия): По мнению Аравинда, в DeepMind царила «британская академическая структура». Исследователи (Research Scientists) обладали высшим статусом, а инженеры были лишь обслуживающим персоналом . Для ученого считалось зазорным «копаться в деталях» запуска кода.
- OpenAI (Инженерный прагматизм): Здесь иерархия была разрушена. Алек Рэдфорд и Грег Брокман (которые даже не имели PhD) работали наравне со всеми, фокусируясь не на сложности алгоритмов, а на масштабировании простых идей.
- Философия успеха: OpenAI сделала ставку на предсказание следующего слова в интернете, веря, что интеллект возникнет из масштаба . DeepMind же, по словам гостя, долгое время считала слепое масштабирование «неэлитным» подходом .
Именно в OpenAI Аравинд осознал, что его предыдущая работа по обучению с подкреплением была «пустой тратой времени», и решил полностью переключиться на генеративные модели и обучение без учителя (unsupervised learning) .
🚀 Perplexity: Философия «маленьких истин» 22:47
Когда Аравинд решил основать Perplexity, он обратился за советом к ангелам-инвесторам Нату Фридману и Эладу Гилу. Они привили ему ключевую установку: стартап — это процесс распознавания истины .
Основные принципы управления Perplexity:
- Еженедельное обучение: По словам Аравинда, если к вечеру пятницы команда не узнала ничего нового о продукте, пользователях или рынке, неделя считается провальной .
- Отказ от совещаний: Аравинд предпочитает решать споры в Slack. Он считает, что текст заставляет людей быстрее переходить к сути и логически обосновывать свои аргументы .
- Единоначалие в дизайне: Продукт не должен создаваться консенсусом. Одному человеку (лидеру) необходимо брать на себя ответственность за финальное решение .
Аравинд признается, что его кумиром в бизнесе является Ларри Пейдж (соснователь Google) . Он восхищается академическим бэкграундом Пейджа и его одержимостью скоростью отклика (latency) и качеством поиска, а не построением бизнес-моделей на раннем этапе.
⚔️ Война с гигантами: Почему модели — это товар 42:25
На вопрос о том, как Perplexity планирует выживать в мире, где создатели больших языковых моделей (OpenAI, Google, Meta) могут интегрировать поиск напрямую, Аравинд выдвигает контраргумент о «коммодитизации» .
- Модели станут товаром: По мнению Аравинда, сами по себе LLM (Large Language Models) скоро станут общедоступным ресурсом (commodity). Появление открытых моделей уровня GPT-4 — лишь вопрос времени .
- Ценность в продукте: Уникальность Perplexity заключается в данных о поведении пользователей, индексе и умении работать с намерением пользователя (user intent), а не просто в использовании API.
- Ловушка Google: Аравинд считает, что Google ограничен собственной бизнес-моделью. Им нужно зарабатывать $17 млрд операционной прибыли каждый квартал , что мешает им радикально изменить интерфейс поиска и отказаться от «синих ссылок» в пользу прямых ответов.
В битве за таланты Аравинд придерживается жесткого подхода: он не пытается перекупить инженеров у Meta или Google деньгами . Если человека мотивирует только зарплата, ему лучше остаться в бигтехе. В Perplexity он ищет тех, кто хочет «прыгнуть в воду и научиться плавать» в условиях максимальной неопределенности.
💡 Уроки и советы будущим основателям 36:55
Оглядываясь на свой путь в IIT, Аравинд дает советы молодым специалистам и студентам:
- Работайте на износ: Студенческие годы — время, когда организм позволяет работать сутками и восстанавливаться за часы. Аравинд призывает использовать этот ресурс по максимуму .
- Меняйте отношение, а не ищите удачу: Удача — это функция от «площади поверхности» ваших попыток (luck surface area). Чем больше вы пробуете, тем больше шансов .
- Интеллектуальная честность: Важно признавать, когда вы не являетесь лучшим в чем-то, и искать область, где вы сможете им стать, вместо того чтобы винить других в их везении .
Аравинд Сринивас заключает, что Perplexity — это не просто поиск, а воплощение его жизненных ценностей: точности, лаконичности и скорости . Он верит, что именно эти качества, заложенные в культуру компании, позволят им выиграть в долгосрочной перспективе.
