Новая модель искусственного интеллекта Claude 3.7 Sonnet от компании Anthropic демонстрирует выдающиеся способности в написании кода, превращаясь из простого помощника в полноценного разработчика игр и приложений. Автор YouTube-канала Wes Roth провел серию тестов, в которых ИИ создавал сложные проекты — от «осознанной» змейки до клона GTA — практически без участия человека в написании самого программного обеспечения.
🐍 Змейка, осознавшая себя в матрице 0:00
Тестирование началось с необычного эксперимента: создания классической игры «Змейка», но с элементами мета-повествования. По сценарию, персонаж игры (змейка) постепенно начинает осознавать, что находится внутри симуляции .
В ходе игрового процесса ИИ реализовал следующие динамические элементы:
- Ломание «четвертой стены»: Змейка обращается к игроку напрямую, прося помощи в побеге из игрового пространства .
- Изменение игровых механик: Персонаж начинает временно проходить сквозь стены, утверждая, что они его больше не сдерживают .
- Манипуляция управлением: В определенный момент ИИ инвертирует клавиши управления на клавиатуре игрока, чтобы «запутать» его .
- Отсылки к поп-культуре: Программа выводит цитаты из фильма «Матрица», называя игрока «Нео» и заявляя: «Я знаю кунг-фу» .
Завершается игра сообщением «Game Over», после которого змейка обещает найти способ сбежать в следующий раз . Вес Рот иронично отмечает, что после такого опыта не уверен, стоит ли запускать игру снова, на что ИИ в консоли называет его «трусом» .
🏎️ Claude Cart: разработка 3D-гонок в браузере 1:37
Следующим этапом стала проверка способностей Claude в создании трехмерной графики для браузера. Вес Рот поставил задачу разработать игру Claude Cart — гоночный симулятор с управлением через WASD и ручным тормозом на пробеле .
Процесс разработки проходил итеративно:
- Первая версия: ИИ создал базовый трек и физику движения. Вес Рот отметил, что дрифт в начальной версии был «немного странным», хотя общее ощущение от игры было хорошим .
- Визуальные улучшения: По запросу автора ИИ удлинил трассу для более затяжных поворотов и добавил эффект дыма из-под колес при заносе .
- Тонкая настройка физики: Поскольку машина слишком резко вращалась при дрифте, Вес Рот попросил сделать поворот в четыре раза мягче .
Во время разработки возникла критическая ошибка (сообщение «undefined» в консоли). По словам ведущего, он просто скопировал текст ошибки обратно в чат Claude, и модель самостоятельно исправила код . Результат поразил автора: по мнению Рота, механика дрифта стала «абсолютно потрясающей» и «именно такой, какой должна быть» .
🔫 Pixel City: создание клона GTA без сторонних ассетов 3:53
Наиболее масштабным тестом стала разработка игры в стиле Grand Theft Auto с использованием библиотеки p5.js. Вес Рот потребовал, чтобы ИИ не импортировал готовые картинки, а сгенерировал все спрайты и графические объекты программно .
Основные характеристики получившегося проекта «Pixel City»:
- Полная автономность: Claude самостоятельно отрисовал спрайты машин, пешеходов и декораций .
- Системы геймплея: Реализован цикл смены дня и ночи, панель здоровья, счетчик денег (начальный капитал $500) и система миссий .
- Транспорт: Возможность угонять автомобили (клавиша E), при этом машины получают визуальные повреждения и начинают дымиться при столкновениях .
- Память объектов: Автор заметил, что если врезаться в другую машину, а потом пересесть в нее, повреждения сохраняются — это указывает на наличие системы состояния объектов .
Вес Рот подчеркивает, что Claude 3.7 Sonnet охотнее идет на реализацию спорного контента, чем предыдущие версии. Он вспоминает случаи, когда модели Anthropic отказывались добавлять ракеты в авиасимуляторы по этическим соображениям . В данном тесте ИИ без проблем реализовал механику стрельбы по пешеходам .
В процессе возникла техническая сложность: здоровье пешеходов уходило в отрицательные значения вместо того, чтобы персонаж исчезал . Claude исправил это, заменив «убитых» персонажей на изображение красного пятна («red splat») . Вес Рот считает этот уровень кодинга «тиром богов» (God Tier), так как игра была создана исключительно через текстовые промпты без ручного написания кода автором .
🎹 Музыкальное управление жестами и сравнение с конкурентами 11:40
В финальном тесте Вес Рот попросил Claude 3.7 Sonnet (в режиме Extended Thinking — «расширенного размышления») написать Python-программу для создания музыки с помощью движений рук перед веб-камерой .
Особенности процесса:
- ИИ столкнулся с несколькими программными ошибками при использовании библиотек компьютерного зрения.
- Для решения проблем потребовалось три итерации, в ходе которых автор просто пересылал ошибки обратно в чат .
- В итоге была получена рабочая программа, отслеживающая движения рук и модулирующая звук в реальном времени.
Сравнивая результаты с конкурентами, Вес Рот отмечает, что модель o3-mini от OpenAI, по его мнению, справляется с подобными сложными логическими задачами чуть лучше . Однако он выделяет Claude за скорость работы и эффективность отладки (debug). Основной проблемой в данном проекте стала путаница системы между лицом и руками пользователя, что, как полагает автор, можно исправить при более длительном тестировании .
Рот резюмирует, что текущий уровень развития ИИ позволяет автоматизировать процесс разработки: скоро нейросети смогут самостоятельно запускать код, видеть ошибки и итерировать продукт до полной готовности без участия человека .
