Музыкальная индустрия стоит на пороге масштабной трансформации, вызванной развитием генеративного искусственного интеллекта. В новом выпуске подкаста Eye on AI Крейг Смит беседует с Дией Эль-Аллом, сооснователем и генеральным директором платформы Soundful, чтобы выяснить, сможет ли алгоритм заменить композитора и как создать этичную ИИ-модель, не нарушая авторских прав мировых звезд.
🎹 Путь от диджея до ИТ-предпринимателя 4:04
Диа Эль-Алл обладает редким сочетанием компетенций: он не только бизнесмен, но и профессиональный музыкант. С 13 лет он изучал классическое фортепиано в Лондоне, затем получил степень по звукорежиссуре и музыкальному производству в США . До ухода в технологии Диа успел поработать саунд-дизайнером в одной из крупнейших гейм-студий мира, выступал как диджей и гастролирующий артист, а также занимался «гострайтингом» (написанием музыки на заказ) для ведущих лейблов .
Идея Soundful родилась из опыта работы в его предыдущем проекте — цифровом маркетинговом агентстве Smart Boost. Работая с такими брендами, как Ferrari и Lamborghini, команда Эль-Алла создавала собственные инструменты машинного обучения для оптимизации контента . Будучи звукоинженером, Диа осознал потенциал обучения машин теории музыки. В 2020 году проект Soundful обрел свои текущие очертания как платформа для «человеко-машинного» творчества .
🛠 Уникальность Soundful: почему это не Google MusicLM 7:41
Главная проблема современных генеративных моделей музыки — юридическая чистота данных. По словам Эль-Алла, проект Google MusicLM обучался на 280 000 часах защищенного авторским правом материала без разрешения правообладателей . Это вызывает резкое неприятие у крупных рекорд-лейблов.
Soundful выбрал принципиально иной путь:
- Собственная база данных: Платформа обучалась исключительно на проприетарном контенте, созданном внутри компании.
- Фундаментальные блоки: Вместо того чтобы «скармливать» ИИ готовые песни, разработчики обучили его теории музыки (аккордовым последовательностям, мелодике) и использованию так называемых «one-shot» сэмплов — одиночных ударов барабанов или нот, сыгранных на разных инструментах .
- Имитация человека: Алгоритм учитывает специфику инструментов. Например, он «понимает», что аппликатура и возможности фортепиано отличаются от гитарных, и не позволяет машине генерировать физически невозможные для человека партии .
Цель проекта — выдавать результат студийного качества (High Fidelity), который невозможно отличить от работы живого продюсера в три-пять секунд . При этом каждое сохранение трека фиксируется в метаданных: система гарантирует, что идентичная композиция больше никогда не будет воспроизведена для другого пользователя .
💰 Экономика для криэйторов и борьба с лицензионным адом 15:29
Эль-Алл утверждает, что Soundful «переворачивает экосистему» музыкальных библиотек. Традиционные сервисы часто забирают часть дохода от монетизации видео на YouTube себе. В случае с Soundful :
- Пользователь с платной подпиской (от $9,99 в месяц) получает исключительные права на трек.
- YouTube выплачивает доход от рекламы целиком автору видео, так как музыка уникальна и не распознается как «чужой» контент.
- Решается проблема «авторских страйков» — блокировок видео из-за совпадений в фоновой музыке .
Аудитория платформы делится на две группы:
- Музыкальные профи: Продюсеры и обладатели премии «Грэмми» используют ИИ для преодоления творческого кризиса (creativity blocks) и создания набросков в новых для себя жанрах . Они скачивают треки в формате STEM (отдельные дорожки инструментов) или MIDI для дальнейшей обработки в профессиональном ПО вроде Logic или Ableton .
- Контент-мейкеры: Влогеры и маркетинговые агентства, которым нужно много качественного и эксклюзивного фона для роликов .
🎬 Применение в кино и ТВ: понятие «кью» 20:30
Для телепроизводства Soundful стал инструментом резкого повышения производительности. Эль-Алл приводит пример создания библиотеки «кью» (cues) — коротких музыкальных фрагментов для переходов или создания атмосферы в шоу .
Если обычному продюсеру на создание библиотеки из 1000 таких фрагментов требовалось от полугода до года, то с помощью ИИ скорость работы возрастает в 4–5 раз . Это позволяет композиторам фокусироваться на «секретных ингредиентах» и художественной правке, оставляя рутину машине .
🚫 Ограничения и защита авторства 22:35
Soundful осознанно накладывает ограничения на свою платформу:
- Запрет на загрузку сэмплов: Пользователи не могут загружать свои звуки или чужие мелодии в облако. Эль-Алл объясняет это невозможностью проверить права на эти файлы: «Мы не хотим открывать дверь для нарушений» .
- Чистота обучения: Весь движок остается на 100% проприетарным, что делает компанию безопасным партнером для мейджор-лейблов .
Тем не менее, к концу года компания планирует внедрить вокальные возможности, позволяя пользователям записывать голос поверх сгенерированных треков . Также ведется масштабный R&D-проект по сопоставлению вокала и музыки .
🚀 Будущее: сверхчеловек вместо замены человека 25:40
Диа Эль-Алл категорически не согласен с тем, что ИИ заменит музыкантов. По его мнению, ИИ не заменит человека, но человека, делающего свою работу, заменит тот, кто умеет использовать ИИ для превращения из «просто человека» в «сверхчеловека» (superhuman) .
Эль-Алл проводит параллель с появлением драм-машин и синтезаторов: в свое время представители классических оркестров считали это «жульничеством», но сегодня эти инструменты стали стандартом . Главное преимущество технологий сегодня — демократизация.
«Я хочу быть причиной, по которой откроют следующую Тейлор Свифт или Ариану Гранде только потому, что у них не было денег на студию, но был инструмент для старта», — признается Диа . Он добавляет, что хитами музыку делает именно «несовершенство человеческого фактора», которое ИИ никогда не сможет имитировать полностью .
🤝 Коллаборации со звездами и новые модели монетизации 30:27
Soundful готовит проект «премиум-шаблонов». Суть идеи в следующем:
- Звездный артист или продюсер предоставляет свои уникальные звуки (One-Shots) — например, специфически настроенную гитару или фирменный синтезатор .
- Инженеры Soundful создают шаблон, который «бутилирует» (bottles) звучание артиста, не нарушая авторских прав на его старые хиты .
- Пользователи покупают этот шаблон (например, за $19,99), генерируют на его основе тысячи треков, а доход от сделок делится между артистом и платформой .
Это позволяет звездам монетизировать свою «музыкальную ДНК», не тратя время на бесконечные сессии в студии, и войти в новую экономику создателей контента .
