В новом выпуске подкаста Ленни Рачитского руководитель по работе с разработчиками в OpenAI Логан Килпатрик раскрывает внутреннюю кухню самой обсуждаемой технологической компании мира. Речь идет не только о технических аспектах API и Prompt Engineering, но и о философии найма, операционной эффективности и о том, как OpenAI планирует превратить ChatGPT из чат-бота в полноценного агента, способного выполнять сложные задачи в автономном режиме.
⚡️ Кризис как проверка на прочность: OpenAI после «черного лебедя» 4:16
События ноября 2023 года, когда совет директоров OpenAI временно отстранил Сэма Альтмана, стали серьезным испытанием для корпоративной культуры. Логан Килпатрик вспоминает, что новость застала сотрудников в пятницу днем перед Днем благодарения — неделей, которая должна была стать первым полноценным отдыхом для команды с момента запуска ChatGPT .
Несмотря на шок, Логан Килпатрик выделяет несколько ключевых моментов этой ситуации:
- Высокое доверие: Внутри компании сохраняется глубокое доверие к Сэму Альтману и Грегу Брокману .
- Прозрачность: Культура OpenAI предполагает открытость в обсуждении проблем, поэтому конфликт с советом директоров стал неожиданностью для большинства .
- Фокус на миссии: Уже в понедельник после праздников сотрудники вернулись в офис и работали с «лазерной фокусировкой», что, по мнению гостя, отличает OpenAI от других компаний, которые могли бы быть деморализованы на месяцы .
Логан Килпатрик полагает, что этот инцидент произошел в удачное время: сейчас ставки высоки, но через 5–10 лет последствия могли бы быть катастрофическими для мирового прогресса в области ИИ . По словам гостя, это событие сплотило команду так же сильно, как и запуск GPT-4 .
🛠 Стратегия для разработчиков: где OpenAI не будет конкурировать 10:32
Один из главных страхов создателей стартапов — «быть съеденным» новой функцией от OpenAI. Логан Килпатрик четко разделяет сферы интересов компании и сторонних разработчиков.
Принципы конкуренции с OpenAI:
- Общие задачи — территория OpenAI: Компания фокусируется на общих рассуждениях (general reasoning), написании кода и текста. Любой продукт, представляющий собой «просто универсальный помощник», неизбежно столкнется с конкуренцией со стороны ChatGPT .
- Вертикальные решения — шанс для стартапов: OpenAI не планирует создавать узкоспециализированные продукты, такие как «ИИ-агент для юристов» или «ИИ-агент по продажам» .
- Пример успеха: Компания Harvey, создающая кастомные модели для юридических фирм. Логан Килпатрик считает, что общие модели OpenAI никогда не будут столь же эффективны в этой нише, как специализированные решения .
По мнению гостя, разработчикам следует либо идти в глубокую вертикализацию, либо создавать радикально новые UX-парадигмы, которые OpenAI не сможет быстро скопировать .
🚀 Секреты скорости OpenAI: Agency и Urgency 33:11
В отличие от Apple или NASA, где Логан Килпатрик работал ранее, OpenAI движется с экстремальной скоростью. В основе этого лежат два качества, которые компания ищет в каждом сотруднике:
- High Agency (Высокая субъектность): Способность человека видеть проблему и решать её самостоятельно, не дожидаясь консенсуса от 50 коллег или одобрения от семи департаментов .
- Urgency (Спешка/Срочность): Внутренний драйв делать всё максимально быстро.
В качестве примера такой автономности Логан Килпатрик приводит создание Assistants API . Группа инженеров просто собралась вместе, услышав запросы разработчиков, и разработала план и продукт без жесткой директивы сверху .
Другие особенности работы:
- Slack-центричность: Вся коммуникация происходит в реальном времени. Сэм Альтман в интервью Биллу Гейтсу признавался, что Slack — самое используемое приложение на его телефоне .
- Маленькие исследовательские команды: Исследовательский отдел намеренно держат небольшим. В мире дефицита GPU (видеокарт) каждый новый исследователь — это «чистая потеря производительности» для группы, так как ресурсы приходится делить на большее количество людей .
- Отсутствие жестких OKR: Логан Килпатрик отмечает, что OpenAI не является компанией, одержимой формальными метриками успеха. Цели ставятся на высоком уровне, а прибыль рассматривается лишь как прокси-метрика для покупки большего количества вычислительных мощностей .
✍️ Искусство промптов: «Контекст — это всё, что вам нужно» 19:01
Логан Килпатрик уверен, что Prompt Engineering — это не временный костыль, а фундаментальный навык эффективной коммуникации . Он сравнивает ИИ с «интеллектом человеческого уровня, но с нулевым контекстом» .
Советы по написанию промптов от OpenAI:
- Давайте больше данных: Если вы просите составить вопросы для интервью, добавьте ссылку на блог или Twitter героя. Модель хочет ответить, но без контекста она выдает общие фразы .
- Используйте «психологические» триггеры: Логан подтверждает, что добавление смайлика или фразы «сделай перерыв перед ответом» может незначительно (на 1–2%) повысить качество результата из-за особенностей обучающей выборки (человеческих текстов) .
- Высокая точность (High Fidelity): Модель DALL-E 3 уже сама расширяет промпт «черепаха» до детального описания. В будущем текстовые модели будут делать то же самое, превращая ленивые запросы пользователя в качественные инструкции .
🔮 Будущее: GPT-5, Агенты и новые интерфейсы 44:47
Логан Килпатрик призывает не ждать от GPT-5 «сальто назад в спальне», но готовиться к тому, что это будет значительно более эффективный инструмент .
Ключевые тренды 2024 года по мнению OpenAI:
- От чата к агентам: Сегодня взаимодействие с ИИ синхронно: «вопрос — мгновенный ответ». Будущее за асинхронными задачами: «Иди и сделай это, вернись, когда закончишь» .
- Мультимодальность: 2024 год станет годом активного использования голоса, видео и изображений как входных данных .
- Новые интерфейсы: Гость выделяет такие проекты, как TL Draw (бесконечный холст для работы с ИИ) и Rabbit R-1, как примеры ухода от стандартного окна чата .
- Удешевление технологий: Новая модель эмбеддингов (V3) стала в 5 раз дешевле . Теперь можно обработать около 62 000 страниц текста всего за $1 . Это делает технологию RAG (поиск по своим документам) доступной практически для любого бизнеса.
В завершение беседы Логан Килпатрик упомянул, что OpenAI активно работает над проблемой «лености» моделей в версии GPT-4 Turbo и улучшает поддержку неанглийских языков .
