Каждый пятый житель США уже состоит в романтических отношениях с искусственным интеллектом, пока сам ИИ готовится полностью уничтожить любые привычные «компьютерные» профессии. На смену традиционному софту приходят автономные агенты, способные управлять приложениями напрямую через нейросигналы и менять бизнес-модели на продажу готового результата. Мы стремительно вступаем в эпоху, когда ценность компании определяется не раздутым штатом сотрудников, а глубиной и скоростью интеграции нейросетей во все сферы жизни.
🤖 Конец «компьютерных» профессий и эра ИИ-агентов 0:00
Мир стоит на пороге величайшей трансформации рынка труда, и те, кто привык зарабатывать на жизнь, сидя за монитором, могут оказаться в самой уязвимой позиции. В начале большого диалога о будущем технологий Вайбхав Сисинти и Радж Шамани затронули фундаментальный сдвиг: если раньше считалось, что автоматизация коснется прежде всего тяжелого физического труда, то реальность 2024 года оказалась ровно обратной. Пока ИИ учится писать код и анализировать данные лучше профессионалов, ценность «ручного» труда и физического присутствия только возрастает.
Смена парадигмы труда: какие профессии под ударом 0:54
Согласно отчету Microsoft, на который ссылается Вайбхав Сисинти, под угрозой исчезновения или радикальной трансформации находятся около 40 специальностей . Основной критерий уязвимости прост: если ваша работа связана с компьютером и интернетом, она будет «разрушена» ИИ в ближайшее время. Это касается программного обеспечения, графического дизайна, копирайтинга, бухгалтерии и даже аналитики данных .
Вайбхав приводит в пример Сайхо (Saiho) — человека, который, вероятно, станет последним в истории победителем мирового чемпионата по программированию . В последнем соревновании он едва не уступил модели OpenAI GPT-pro, и теперь ИИ по умолчанию справляется со сложными алгоритмическими задачами лучше любого программиста. Современные бенчмарки показывают, что ИИ-модели сегодня соответствуют уровню инженера с 6–10 годами опыта .
В то же время, список «безопасных» профессий выглядит неожиданно консервативно:
- Медсестры и медицинский персонал;
- Плотники и сантехники;
- Электрики и строители.
Любая работа, требующая сложной моторики в непредсказуемой физической среде, останется востребованной еще долго, в то время как «цифровые» навыки обесцениваются .
Носимые устройства и протоколы управления: ИИ как агент действия 3:21
Обсуждение технологий будущего невозможно без упоминания гаджетов, которые сотрут грань между мыслью и действием. Вайбхав Сисинти выделяет разработку исследователей из MIT — устройство AlterEgo . В отличие от инвазивного Neuralink Илона Маска, который требует вживления чипа в мозг, AlterEgo представляет собой носимую гарнитуру, способную считывать нейронные сигналы, посылаемые мозгом к речевому аппарату, даже если человек не произносит ни слова вслух . Это позволяет общаться «мысленно» или отдавать команды ИИ в ситуациях, когда говорить невозможно, например, на важных переговорах.
Однако настоящая магия начинается, когда подобные устройства соединяются с протоколами нового поколения, такими как MCP (Model Context Protocol) .
- Что такое MCP: Это стандарт связи, который позволяет большой языковой модели (LLM) напрямую подключаться к любым приложениям и инструментам .
- Как это работает: ИИ перестает быть просто чат-ботом и становится автономным агентом. Если вам нужно улететь домой, вам достаточно просто подумать об этом. ИИ-агент, имея доступ к вашему календарю, почте и геолокации, сам найдет подходящий рейс после 22:00, забронирует билет, закажет Uber к нужному времени и даже выберет еду, зная, что вы не успеваете поужинать .
Вайбхав подчеркивает, что технически это возможно уже сегодня, хотя и остается пока дорогостоящим экспериментом. Главное изменение — переход от системы «дай мне ответ» к системе «сделай это за меня» .
Разрыв в эффективности: Индия против Запада 8:45
Одной из самых острых тем главы стала критика корпоративной культуры Индии в сравнении с западными стандартами продуктивности. Вайбхав указывает на парадокс: в США компания с миллиардной капитализацией может управляться штатом из 150 человек, в то время как в Индии стартап с выручкой в 10 крор (около 1,2 млн долларов) часто раздувает штат до 100 сотрудников .
Причина кроется в «экономике неэффективности». В Индии исторически сложилась привычка решать любую проблему наймом дешевого персонала . Вместо того чтобы выстроить систему автоматизации, руководители нанимают ассистентов, интернов и менеджеров для контроля над другими менеджерами.
- Культурный барьер: «Мы привыкли думать людьми, а не системами», — резюмирует Вайбхав .
- Эксперимент в компании: Вайбхав провел аудит в своей команде, попросив сотрудников расписать задачи по минутам. Выяснилось, что 70% рабочего времени тратится на «черновую» работу (grunt work), которая не создает ценности и может быть автоматизирована .
Сегодня рынок начал наказывать за неэффективность. Радж Шамани отмечает пугающий тренд: когда такие гиганты, как UPS или Amazon, объявляют о массовых сокращениях тысяч сотрудников, их акции растут в цене . Инвесторы больше не сочувствуют раздутым штатам; они вознаграждают компании за внедрение ИИ и избавление от человеческого фактора там, где он замедляет процессы. Вайбхав подтверждает это личным примером: его отдел продаж из 25 человек теперь приносит в 5 раз больше выручки, чем раньше приносил отдел из 100 человек, благодаря инвестициям в ИИ-инструменты стоимостью около 1500 долларов в месяц .
Ранее в разговоре они вскользь упоминали инструмент Crystal Knows для анализа психотипов, но в этой главе фокус смещен на глобальные изменения рынка и технологий.
🚀 Новая экономика: от консалтинга для малого бизнеса до «сервиса как софта» 30:25
В условиях стремительного развития технологий Вайбхав Сисинти (Vaibhav Sisinty) призывает молодежь пересмотреть свой подход к карьере. Традиционные «входные» (entry-level) вакансии стремительно исчезают, так как ИИ справляется с рутинными задачами эффективнее и дешевле . Однако на месте старых структур возникают новые ниши, и главная из них — заполнение технологического разрыва в малом и среднем бизнесе (SME).
Консалтинг для SME: как студенту заработать на внедрении ИИ 30:25
Вайбхав подчеркивает, что Индия — это страна малого бизнеса, где экономика держится не на гигантах вроде Reliance, а на распределенной сети небольших предприятий . У этих компаний есть деньги, но нет времени и понимания, как использовать нейросети. Это создает идеальное поле для молодых специалистов.
Вместо того чтобы искать работу по найму, 20-летний студент может прийти в компанию и предложить решить их проблемы за фиксированный гонорар — например, 10 лакхов за три месяца работы . Вайбхав выделяет три ключевые проблемы SME, которые сегодня решаются с помощью ИИ:
- Лидогенерация: создание лендингов, генерация рекламных креативов и локальная оптимизация (GEO), чтобы бизнес находили через ChatGPT, Gemini и поисковики .
- Автоматизация продаж: создание голосовых ИИ-агентов для обработки входящих и исходящих звонков. Современные инструменты позволяют развернуть такую систему без написания кода, достаточно лишь грамотно составить промпт и понимать бизнес-контекст .
- Стратегия роста: использование ИИ для анализа эффективности, автоматизации закупок и масштабирования процессов .
По мнению эксперта, именно в «карманах возможностей» фриланс-консалтинга сегодня лежат самые большие деньги для начинающих .
Service as a Software: новая модель вместо классических SaaS 34:24
Мы переходим от эпохи SaaS (Software as a Service) к модели Service as a Software . Если раньше компании покупали софт и нанимали людей для работы в нем, то теперь ИИ-слой сам выполняет услугу «под ключ».
Яркий пример — клиентская поддержка. Крупные корпорации могут держать тысячи сотрудников в колл-центрах, но клиент всё равно вынужден ждать на линии по полчаса . ИИ-агенты могут заменить сотни людей, обеспечивая при этом мгновенную реакцию и человечный подход. Вайбхав отмечает, что это применимо даже в таких консервативных сферах, как медицина: вместо того чтобы звонить в госпиталь и спрашивать о доступности врача, пациент общается с ИИ-агентом, который полностью имитирует телефонный разговор, избавляя человека от необходимости менять свои привычки .
Бизнесу больше не нужно покупать доступ к программе; он покупает готовый результат — закрытый тикет в поддержке или подтвержденную запись на прием .
ИИ как персональный врач и лайфстайл-менеджер 38:39
Вайбхав Сисинти демонстрирует, как ИИ становится полноценным куратором здоровья. Он создал в ChatGPT отдельный проект, куда загружает все свои медицинские данные: результаты анализов крови, графики тренировок и планы питания . Это дает нейросети контекст, которого нет ни у одного врача в мире, ведь доктор видит пациента лишь 15–30 минут, а ИИ «знает» его историю за годы.
Ранее в разговоре Радж и Вайбхав упоминали носимые устройства, и теперь эксперт поясняет, как протоколы связи (MCP) позволяют ИИ получать данные с умных колец и часов в реальном времени .
Чтобы проиллюстрировать мощь ИИ с доступом к личным данным, Вайбхав приводит пример с заказом еды через Zomato :
- Он просит ИИ найти лучшую биряни в городе, которую он еще не пробовал.
- ИИ анализирует историю заказов за последние месяцы, исключает знакомые места и находит легендарную точку с 50-летней историей, о которой Вайбхав даже не слышал .
- Система проверяет адрес доставки, текущий статус ресторана и предлагает оформить заказ .
Этот же принцип «глубокого контекста» Радж Шамани (Raj Shamani) использует для подготовки к встречам. Он называет свой подход «Bloom Scrolling» (в противовес бесполезному думскроллингу) — это осознанное потребление контента и обучение . Радж загружает в ИИ информацию о своих целях, доходах и текущих трудностях, а затем просит составить план разговора с конкретным лидером индустрии, чтобы сделать 30-минутный завтрак максимально продуктивным .
Социальный нетворкинг и инструмент HappenStance 45:44
Для тех, кто хочет эффективно управлять связями, Вайбхав рекомендует инструмент HappenStance . Это глубокий поисковик по людям, который агрегирует данные из LinkedIn, почты (Gmail) и Twitter.
Главная ценность сервиса — поиск скрытых путей к нужным контактам. Он анализирует ваш нетворкинг и показывает цепочки знакомств: например, если вам нужно выйти на главу инженерного департамента Google, инструмент подскажет, что вы обменялись 20 письмами с Раджем Шамани, а Радж, в свою очередь, имеет сильную связь с нужным человеком .
Вайбхав признается, что благодаря этому инструменту обнаружил в своей почте людей, которым он помогал советом четыре года назад, когда они только начинали, а сегодня они стали крупными фигурами в бизнесе . ИИ помогает не только находить новые связи, но и реанимировать старые, превращая историю переписки в ценный актив.
В завершение темы инструментов упоминается важность психологической подготовки к встречам, что станет мостиком к обсуждению анализа личностей в следующей главе .
🧠 Психологический анализ и выбор ИИ-инструментов под задачу 50:34
Разговор Вайбхава Сисинти и Раджа Шамани переходит к практическим инструментам, которые позволяют не просто автоматизировать рутину, но и получить глубокое понимание человеческой психологии перед важными встречами. Одним из таких инструментов Вайбхав называет Crystal Knows. Это расширение анализирует профили пользователей в LinkedIn и, основываясь на открытых данных, строит психометрический портрет человека .
Инструмент дает конкретные советы: как именно стоит общаться с этим человеком, каких фраз избегать в письмах и какую тактику ведения переговоров выбрать. Вайбхав иллюстрирует мощь этой технологии на примере свиданий или брачного рынка: в Индии, где индустрия свадеб огромна, создание «вертикального» ИИ-решения (например, условного «Julie Knows»), которое анализирует профиль потенциального партнера и дает советы по общению, может стать золотой жилой .
Вайбхав подчеркивает, что такие инструменты решают проблему одиночества и неумения общаться. Ссылаясь на данные Питера Диамандиса, эксперт отмечает пугающую статистику: в США каждый пятый человек уже состоит в романтических отношениях с ИИ . Это явление получило название «искусственная близость» (artificial intimacy) . По мнению Сисинти, это открывает огромные возможности для предпринимателей: используя API таких сервисов, как Whisper от OpenAI, можно за пару часов без знания кода собрать MVP инструмента для симуляции свиданий или репетиции интервью, чтобы помочь людям преодолеть социальную неловкость .
Сравнение гигантов: Grok, ChatGPT и Claude 56:38
Когда речь заходит о том, как стать «сверхчеловеком» в своей работе и бизнесе, возникает логичный вопрос: какую модель выбрать? Вайбхав Сисинти настаивает на том, что «лучшего» инструмента не существует — всё зависит от конкретного сценария .
Эксперт выделяет три ключевых игрока и их специализации:
- Grok (от xAI Илона Маска): Незаменим для анализа рыночных настроений в реальном времени. Его главная суперсила — прямой доступ к данным соцсети X (бывший Twitter) . Ни одна другая модель не может так эффективно анализировать «голос народа» и текущие тренды.
- Claude (от Anthropic): Вайбхав считает Claude (особенно модель 3.5 Sonnet) абсолютным лидером в написании текстов . Он пишет посты для LinkedIn, сценарии для YouTube и рекламные тексты гораздо лучше и «человечнее», чем ChatGPT.
- ChatGPT (OpenAI): Остается универсальным помощником для быстрых повседневных задач, переписывания коротких фрагментов и общих запросов .
Радж Шамани признается, что остается лояльным к ChatGPT из-за функции памяти: бот помнит контекст его бизнеса и личные предпочтения . Однако Вайбхав раскрывает лайфхак: память ChatGPT можно экспортировать. Он просто копирует накопленные данные о себе в настройки Claude или Gemini, заставляя их «знать» всё то же самое, что и ChatGPT, тем самым избавляясь от привязки к одной платформе .
Глубокий анализ рынка: кейс IPO Lenskart 58:35
Чтобы продемонстрировать разницу между моделями, Вайбхав проводит «живой» анализ инвестиционной привлекательности гипотетического IPO компании Lenskart. Для этого он использует инструмент Whisper Flow — приложение, позволяющее диктовать сложные промпты голосом прямо в браузере, что значительно ускоряет работу .
Рабочий процесс Вайбхава выглядит как многоуровневое исследование:
- Анализ толпы через Grok: Эксперт просит Grok проанализировать последние 100 твитов о Lenskart . Результат показывает, что 68% пользователей настроены негативно, считая оценку компании завышенной, несмотря на высокий интерес к подписке на акции .
- Глубокое исследование через Perplexity и Gemini: Чтобы не полагаться только на мнение соцсетей, Вайбхав запускает поиск по авторитетным финансовым источникам. Perplexity и Gemini анализируют отчеты аналитиков и сравнивают их с результатами прошлых IPO .
- Критическое осмысление через Claude: Модель Claude 3.5 Sonnet анализирует более 400 источников, давая более взвешенный вердикт: «подписываться с осторожностью только для долгосрочного инвестирования» .
Вайбхав объясняет, что он никогда не доверяет одному ИИ. Его стратегия — собрать отчеты из четырех разных моделей (Grok, ChatGPT, Claude, Perplexity), а затем попросить одну из них суммировать все данные в финальный отчет . Это позволяет избежать предвзятости конкретных алгоритмов. Он также отмечает, что Grok часто бывает более прямолинейным и «разговорчивым», в то время как ChatGPT страдает от излишней «политической корректности» и часто избегает давать прямые финансовые рекомендации .
Завершая разбор, Вайбхав упоминает, что для получения идеального результата он использует метод «конструктивной критики»: сначала просит ИИ написать текст, затем в новом окне просит другую модель найти пять причин, почему этот текст не сработает, и на основе этой критики заставляет первую модель переписать материал . В дальнейшем они планируют обсудить магическую формулу промптов ROCD, которая лежит в основе таких качественных ответов .
🛠️ Магия промптинга и автоматизация бизнес-материалов 1:15:34
Многие пользователи разочаровываются в искусственном интеллекте, потому что получают от него посредственные, «роботизированные» ответы. Вайбхав Сисинти утверждает, что проблема не в нейросети, а в отсутствии структуры в запросах. Для решения этой проблемы он предлагает использовать «магическую формулу», которая превращает обычный чат в профессионального ассистента, способного решать сложные бизнес-задачи — от написания деликатных писем до создания инвестиционных презентаций за считанные минуты.
Формула ROCD: как писать идеальные запросы 1:15:47
Вайбхав Сисинти вводит концепцию ROCD — четырехстолпную структуру промпта, которая радикально повышает качество вывода . Эта аббревиатура расшифровывается так:
- Role (Роль): Мы назначаем ИИ конкретную личность. Например: «Ты — эксперт по копирайтингу с 20-летним стажем» .
- Objective (Цель): Четкое описание того, что нужно сделать. «Напиши письмо боссу, чтобы получить отгул на два дня, при условии, что лимит отпусков исчерпан» .
- Context (Контекст): Описание среды и нюансов. «Моему боссу 45 лет, он сторонник работы из офиса и ценит дисциплину. Письмо не должно его разозлить» .
- Data (Данные): Любые факты, цифры или примеры, которые нужно включить в текст .
Разница в результатах поразительна. Если обычный запрос выдает сухой стандартный текст, то ROCD-промпт создает психологически выверенное сообщение. ИИ учитывает ценности руководителя, подчеркивает ответственность сотрудника и даже может добавить «эмоциональную искренность», если это необходимо . Вайбхав демонстрирует это на примере письма, которое звучит настолько убедительно, что Радж Шамани в шутку замечает: «Теперь я знаю, почему мои сотрудники присылают мне такие письма» .
Для тех, кто хочет получить максимум, Вайбхав рекомендует использовать платформы вроде Multi, которые позволяют отправить один и тот же промпт одновременно в 300+ моделей ИИ (включая Claude и различные версии GPT) и выбрать лучший вариант . Это особенно важно при использовании «рассуждающих» (reasoning) моделей, которые тратят время на обдумывание стратегии коммуникации перед тем, как выдать текст .
Мета-промптинг: создание ИИ-инструментов без кода 1:22:11
Для тех, кому лень каждый раз прописывать сложную структуру ROCD вручную, Вайбхав предлагает метод «мета-промптинга». Суть проста: заставить одну нейросеть написать системные инструкции для другой .
Вайбхав использует бесплатные инструменты для разработчиков от OpenAI (Prompt Optimizer), чтобы создать «генератор промптов». Он скармливает системе свои мысли о формуле ROCD, а на выходе получает сложный технический промпт . Этот «родительский» промпт затем вставляется в специальный раздел — ChatGPT Projects .
Преимущество использования Projects вместо обычного чата заключается в управлении «контекстным окном». Обычные чаты начинают «забывать» инструкции после накопления определенного объема данных (около 200 тысяч токенов), что делает их ненадежными для долгосрочной работы . Проекты позволяют закрепить инструкции навсегда. Теперь пользователю достаточно вбросить одну небрежную фразу (например: «хочу продать услуги ИИ-консалтинга компаниям»), и инструмент сам развернет её в профессиональный ROCD-запрос .
Автоматизация презентаций и питч-деков 1:29:10
Создание бизнес-материалов — еще одна область, где ИИ экономит десятки часов. Вайбхав выделяет три уровня автоматизации презентаций:
- Базовый (Интеграция с Canva): ChatGPT может напрямую подключаться к Canva для создания слайдов на лету. Хотя качество дизайна на текущем этапе может быть средним, это идеальный старт для быстрых черновиков .
- Эстетический (Chronicle HQ): Инструмент, который Вайбхав называет «Apple в мире презентаций». Он предназначен для создания визуально безупречных слайдов, где дизайн является приоритетом .
- Аналитический (JenSpark): Это «супер-агент», который не просто рисует слайды, а проводит глубокое исследование .
Вайбхав демонстрирует возможности JenSpark на примере компании Раджа Шамани и гипотетического бренда кухонной техники Cura Home. Процесс выглядит так: пользователь дает ссылку на сайт, и агент в роли «консультанта из McKinsey с 15-летним стажем» анализирует рынок, изучает принципы питч-деков акселератора Y Combinator или фонда Sequoia и формирует структуру презентации для привлечения 10 миллионов долларов инвестиций . ИИ сам собирает данные, аргументирует рыночные возможности и оформляет всё в фирменных цветах бренда .
Для малого бизнеса, работающего через WhatsApp, такие инструменты позволяют создавать профессиональные рекламные постеры и брошюры за секунды . Вайбхав показывает, как на основе одного скриншота товара (овощерезки) ИИ генерирует премиальный постер, меняет фон на горы Эверест для вирального маркетинга и адаптирует текст под нужды распродажи . Это полностью меняет правила игры для предпринимателей, которые раньше зависели от дорогостоящих дизайнеров.
🤖 Режим ИИ-агента и мгновенная разработка: от сайтов до видеорекламы 1:40:35
В финальной части беседы Вайбхав Сисинти демонстрирует, что современные нейросети перешли от простого написания текстов к выполнению сложных последовательностей действий. Если раньше пользователю приходилось вручную собирать данные для презентации или рекламного буклета, то теперь ИИ может взять на себя роль полноценного сотрудника, обладающего собственным «доступом» к компьютеру.
Автоматизация через «режим агента»: когда ИИ сам управляет браузером 1:40:35
Вайбхав Сисинти объясняет концепцию «режима агента» (Agent Mode), которая радикально меняет подход к рутинным задачам. Вместо того чтобы просить ChatGPT просто написать текст, предприниматель поручает ему собрать информацию о товарах с конкретного сайта, скачать изображения и оформить их в итоговый документ . Ранее в разговоре они уже касались создания презентаций, но здесь акцент смещается на автономность процесса.
«Режим агента буквально открывает собственный виртуальный компьютер, запускает браузер и начинает переходить по кнопкам так, как это делал бы человек», — поясняет Вайбхав . Во время демонстрации ИИ самостоятельно заходит на сайт бренда Раджа Шамани, прокручивает страницы, делает скриншоты продуктов и копирует их описания . Это избавляет от необходимости тратить часы на механическую работу:
- ИИ сам находит нужные категории товаров (например, кухонные инструменты).
- Автоматически скачивает изображения в высоком качестве.
- Систематизирует данные для дальнейшего использования в маркетинговых материалах.
Радж Шамани отмечает, что такой подход является «множителем силы» (force multiplier). В обычном режиме на создание 10-страничного буклета уходит около двух недель из-за согласований с копирайтерами и дизайнерами . С помощью агентов этот процесс сокращается до минут, причём ИИ способен даже проводить базовый фактчекинг собранных данных .
Bolt.new: создание полноценных сайтов и приложений за считаные минуты 1:47:42
Если у предпринимателя есть идея, но нет сайта, Вайбхав рекомендует инструмент Bolt.new. Это решение позволяет создавать не просто статичные страницы, а полноценные веб-приложения с логикой и бэкендом, используя только текстовые промпты .
В качестве примера Вайбхав создаёт сайт для медиа-холдинга Раджа «Figuring Out Media». Он вводит ключевые параметры: услуги (подкастинг, производство контента, дистрибуция) и фирменные цвета (чёрный, серый и жёлтый) . Спустя несколько минут система выдает современный, минималистичный и полностью адаптивный дизайн, который корректно отображается как на десктопах, так и на смартфонах .
Ключевые возможности Bolt.new, выделенные Вайбхавом:
- Интерактивное редактирование: можно выделить любой блок сайта и попросить ИИ сделать его «менее многословным» или «более креативным» .
- Мгновенная публикация: сервис сразу генерирует URL-адрес, которым можно поделиться с клиентами или инвесторами .
- Глубокая функциональность: инструмент позволяет собирать сложные интерфейсы с логикой авторизации и базами данных, не написав ни единой строчки кода вручную .
Для Раджа, который привык к длительным циклам разработки, такая скорость кажется невероятной: «Любая идея из головы теперь может превратиться в готовый сайт или буклет буквально на лету» .
Будущее видеомаркетинга: Sora, UGC-контент и клонирование голоса 1:53:25
Заключительным этапом демонстрации становится создание видеорекламы. Вайбхав показывает, как использовать модель Sora от OpenAI (через VPN, так как инструмент ещё ограниченно доступен в некоторых регионах) для генерации рекламных роликов .
Система позволяет создавать так называемый UGC-контент (пользовательский контент). Вайбхав загружает фото продукта и просит ИИ создать видео, где индийская домохозяйка на кухне использует это устройство и говорит, что оно изменило её жизнь . Результат получается поразительно реалистичным: ИИ учитывает культурный контекст, внешность персонажа и даже специфику освещения на кухне .
Ещё более впечатляющей (и пугающей) технологией оказывается клонирование голоса. Вайбхав демонстрирует ролик, где Радж Шамани предстаёт в образе Железного человека и говорит своим настоящим голосом . Для такого результата нейросети потребовалось всего 60 секунд аудиозаписи голоса Раджа в качестве входных данных .
«Если у меня будет 3 часа ваших записей, никто не сможет отличить клон от оригинала», — предупреждает Вайбхав . Несмотря на этические риски и необходимость разрешений в официальных инструментах, технологический прогресс уже позволяет создавать персонализированную рекламу с цифровыми аватарами реальных людей за считаные минуты.
В завершение Вайбхав Сисинти подчеркивает, что всё показанное — это лишь «нулевой уровень» возможностей ИИ . Будущее за агентами, которые работают параллельно, пока человек спит, выполняя задачи любой сложности без написания кода .
