Брет Тейлор, сооснователь компании Sierra и председатель совета директоров OpenAI, в беседе с Джеком Олтменом обсуждает фундаментальную трансформацию рынка программного обеспечения. В центре дискуссии — конец эпохи традиционного SaaS, переход от баз данных к автономным агентам и новая реальность, где написание кода становится эмоциональным опытом, а не просто промышленным процессом.
🏚️ SAS-магеддон: Почему рушатся системы записи 0:13
Рынок программного обеспечения сегодня охвачен тревогой, которую Брет Тейлор и Джек Олтмен называют «SAS-магеддоном» . Акции технологических компаний падают, так как инвесторы задаются вопросом: в чем теперь заключается долговечность бизнеса, если код можно написать за считанные секунды?
По мнению Тейлора, исторически ценность корпоративного софта (ERP, CRM) заключалась в том, что они были «системами записи» (systems of record). Это базы данных, вокруг которых строились рабочие процессы, где люди вручную нажимали на кнопки и заполняли формы . Такие системы становились «солнцем» в бизнес-вселенной компании, создавая огромные затраты на переключение для клиента .
Однако ситуация меняется:
- Исчезновение интерфейса: Если ИИ-агент сам выполняет работу (например, оформляет поставщика в ERP), человеку больше не нужно заходить в систему. Система записи превращается из приложения в «невидимую» базу данных .
- Смена приоритетов: Тейлор считает, что руководителю отдела продаж скоро станет важнее агент, который генерирует лиды, чем база данных, где они хранятся .
- Риск обесценивания: Существует экзистенциальная угроза того, что стоимость софта как такового может начать стремиться к нулю, хотя Тейлор не верит в это до конца .
⚔️ Битва гигантов и стартапов: «Налог на стратегию» 7:09
Когда происходит смена платформ (как появление браузера или смартфона), преимущество редко остается у действующих лидеров (инкумбентов). Тейлор объясняет это понятием «налог на стратегию» (strategy tax) .
Основные препятствия для крупных корпораций:
- Груз активов: Компании пытаются не создать лучший ИИ-продукт, а перестроить старый так, чтобы сохранить текущие активы.
- Бизнес-модель: Переход от лицензий к подписке (как это было у Adobe) или, теперь, к оплате за результат — это болезненный процесс, который может обрушить выручку в краткосрочной перспективе .
- Инерция продаж: Публичные компании вынуждены отчитываться перед инвесторами ежеквартально, что мешает им совершать резкие маневры .
В это время стартапы вроде Sierra имеют преимущество, так как у них нет этих «якорей». По мнению Тейлора, категории будущего очевидны (поиск, поддержка, платежи), и компании сейчас борются лишь за привилегию занять эти ниши .
💰 Новая экономика ИИ: Оплата за результат вместо токенов 17:35
Брет Тейлор активно выступает за «outcome-based pricing» (оплату на основе результата). В Sierra это означает, что клиент платит, если агент решил проблему (в поддержке) или совершил продажу .
Аргументы против токен-ориентированной модели:
- Токены — это затраты на вход (input), которые не коррелируют с ценностью на выходе (output) .
- Клиенту все равно, сколько ресурсов потратил ИИ, ему важен результат (например, стоимость привлеченного лида) .
- Тейлор дает определение «прикладному ИИ»: это технология, ценностное предложение которой можно описать, ни разу не упомянув модели и токены .
Он предсказывает, что через 5 лет компании будут сравнивать стоимость одного ИИ-агента со стоимостью другого, а не с зарплатой человека .
🛠️ Разрушение ремесла программиста 38:46
Как член совета директоров OpenAI, Тейлор ожидал прогресса в кодинге, но признается, что испытал «эмоциональный опыт», когда впервые увидел, как модель выдает качественный, готовый код с одного запроса .
Ключевые тезисы о будущем разработки:
- Оптимизация команд: В ближайшие три года будут выработаны лучшие практики формирования инженерных команд, оптимизированных под ИИ. Те, кто сделает это первым, выиграют в скорости .
- Прощание с «рутиной»: Процесс написания кода больше не определяет идентичность программиста. Тейлор сравнивает это с бухгалтерами до и после появления Excel .
- Сверхпродуктивность: Джек Олтмен задается вопросом, увидим ли мы компании из 10 человек с капитализацией в $1 млрд. Тейлор согласен, что это возможно, но только в «мире битов». Там, где есть физический мир (логистика, производство, медицина), человеческий фактор и масштаб останутся критически важными .
🏢 Sierra: Выход в регулируемые индустрии 30:12
Sierra намеренно фокусируется на сложных и регулируемых секторах: банках и здравоохранении (Fortune 20 компаний). Тейлор отмечает, что сделать демо-версию ИИ легко, но создать «агента промышленного класса» — крайне сложно .
Особенности подхода Sierra:
- Скорость внедрения: Компания запустила проект для гиганта здравоохранения Sigma всего за два месяца .
- Интеграция с мейнфреймами: Софт для крупных корпораций должен уметь работать с системами, которым по 200 лет .
- Агенты везде: Тейлор приводит в пример Rocket Mortgage, где агенты сопровождают клиента на всем пути: от поиска дома через Redfin до получения и обслуживания ипотеки .
🌐 Глобальные тренды и OpenAI 52:22
В отношении OpenAI Тейлор отстаивает право на использование рекламной модели. По его словам, миссия компании — сделать AGI доступным всему человечеству, а реклама — проверенный способ предоставить услуги бесплатно для тех, кто не может платить $20 в месяц .
В завершение дискуссии Тейлор выдвигает «горячий прогноз»: скоро регуляторы начнут требовать использования ИИ-агентов. Человеческие ошибки в регулируемых процессах будут восприниматься как больший риск, чем работа ИИ .
