В новом выпуске подкаста от Andreessen Horowitz (a16z) Геди Гилмор (Lead Product в Harvey) обсуждает трансформацию юридической и профессиональной сфер под воздействием ИИ. Гилмор, имеющий опыт работы в таких гиперрастущих компаниях, как Scale AI и Shield AI, рассказывает, как стартап Harvey преодолевает скептицизм в отношении «консервативных» юристов, строит агентские системы и почему «мгновенный ответ» в корпоративном сегменте менее важен, чем качество рассуждений.
⚖️ Harvey и специфика юридического ИИ 1:10
Harvey позиционирует себя как специализированный ИИ для юриспруденции и профессиональных услуг . По словам Геди Гилмора, продукт автоматизирует подготовку черновиков, проведение исследований и составление меморандумов со стратегическими советами . Основные направления работы компании включают:
- Транзакционная работа: сопровождение сделок слияния и поглощения (M&A), венчурного финансирования и других крупных операций .
- Судебные разбирательства: подготовка материалов для исков и судебных процессов .
- In-house департаменты: поддержка внутренних юридических и комплаенс-команд в корпорациях .
Гилмор утверждает, что типичный процесс комплексной юридической проверки (due diligence) разбивается на 10–12 отдельных рабочих процессов, в каждом из которых ИИ может оказать существенную помощь .
📈 Рыночный тайминг: почему юристы начали платить 2:50
Долгое время в Кремниевой долине считалось, что продавать софт юридическим фирмам — бесперспективная затея из-за их консервативности и бизнес-модели с почасовой оплатой (billable hours), которая якобы дестимулирует эффективность . Однако Гилмор выделяет несколько факторов, изменивших ситуацию:
- Эффект ChatGPT: Когда инструмент стал доступен широким массам в ноябре 2022 года, клиенты юрфирм сами увидели возможности ИИ и начали требовать повышения эффективности от своих консультантов .
- Конкуренция за инновации: Юридические фирмы используют внедрение ИИ как сигнал для рынка о своей современности и технологичности, что помогает им привлекать новых клиентов .
- Бесконечный спрос при ограниченном предложении: Гилмор считает тезис о конфликте с почасовой оплатой «узким взглядом». Объем юридической работы в мире из-за глобализации и ИИ растет экспоненциально, спрос фактически бесконечен . Проблема заключается в дефиците («Supply constraints») квалифицированных кадров, которые вынуждены работать по ночам над рутинными черновиками .
🤖 Агентская архитектура: ИИ как виртуальная юрфирма 5:38
Внутренняя архитектура Harvey повторяет иерархическую структуру реальной юридической фирмы . По словам Гилмора, над продуктом работают не только инженеры, но и профессиональные юристы, которые переводят юридические процессы в алгоритмы .
- Модель делегирования: Как партнер фирмы разбивает задачу для младших партнеров и ассоциатов, так и система Harvey распределяет задачу между специализированными агентами .
- Сложные системы: Под капотом системы («compound AI system») происходят сотни вызовов моделей .
- Отказ от «одного клика»: Геди подчеркивает, что такие сложные документы, как форма S1 (для IPO), невозможно создать одним промптом («one-shot»). Это всегда интерактивный процесс взаимодействия ИИ и человека .
🧩 UX и «эффект IKEA» в AI-интерфейсах 19:17
Гилмор называет текущие чат-интерфейсы «командной строкой от мира ИИ» и предсказывает появление более динамичных UI в 2025 году . Harvey стремится внедрить концепцию «коллеги», а не просто инструмента.
- IKEA Effect: Гилмор ссылается на психологический феномен: люди больше доверяют результату и ценят его, если принимали участие в его создании . В Harvey это реализовано через «постукивания по плечу» (shoulder taps) — моменты, когда агент прерывает работу, чтобы уточнить у юриста детали, намерения или источники данных .
- Терпимость к задержке (Latency): В отличие от потребительских чат-ботов, пользователи Harvey готовы ждать ответа 2–4 минуты. Это позволяет системе тратить больше времени на «размышления» и использовать тяжелые алгоритмы рассуждений без ущерба для пользовательского опыта .
🔐 Доверие и безопасность в Enterprise 16:44
Для юридических фирм доверие важнее инноваций. Гилмор отмечает, что корпоративная готовность (Enterprise Readiness) выходит далеко за рамки сертификации SOC 2 .
- Политика «Eyes off»: Сотрудники Harvey не имеют технической возможности просматривать данные клиентов .
- Никакого обучения на данных: Существует строгий запрет на использование клиентской информации для дообучения моделей .
- Выбор поставщиков: Harvey использует модели через Azure, так как эта инфраструктура уже имеет высокий уровень доверия у юридических департаментов и банков .
📊 Метрики и оценка качества (Evals) 28:09
Адекватная оценка юридического ИИ — сложная задача, так как право часто базируется на субъективных интерпретациях субъективных фактов .
- Big Law Bench: Harvey выпустила собственный бенчмарк, который имитирует реальную оплачиваемую работу юристов, а не просто тесты с вариантами ответов (multiple choice) .
- Метрика завершенности: Вместо абстрактной «точности» Harvey измеряет процент работы, выполненный моделью по отношению к 100% работе человека . Даже если ИИ выполнил задачу на 90%, это огромная экономия времени .
- Удержание: Гилмор поделился, что утилизация продукта (активные пользователи к количеству купленных мест) выросла с 40% в начале прошлого года до 70% в настоящее время .
🔮 Экспансия и будущее без «рая AGI» 12:35
Harvey уже выходит за рамки чисто юридических задач. Компания сотрудничает с PWC для создания кастомных систем налогового и финансового аудита .
Геди Гилмор скептически относится к предсказаниям о скором «рае AGI», где никто не будет работать . По его мнению, «интеллект — это не единственное, что нужно» . Препятствиями остаются человеческие факторы: доверие, умение работать с моделью и интеграция в глубокие рабочие процессы.
По мнению Гилмора, Harvey не планирует создавать собственную базовую модель («foundation model»), так как это требует колоссальных затрат на вычисления, и компания предпочитает фокусироваться на прикладной ценности для клиента . Сила Harvey — в накоплении преимуществ через UX, корпоративную безопасность и доступ к данным, которые «хранятся на on-prem серверах юрфирм и недоступны никакому общему AGI» .
