Ведущий программы «60 Minutes» обсудил с сооснователем и генеральным директором лаборатории Google DeepMind Демисом Хассабисом будущее искусственного интеллекта и перспективы создания универсального разума (AGI). В ходе беседы были продемонстрированы возможности мультимодального ИИ-ассистента Project Astra, новейшие робототехнические разработки и успехи в расшифровке структуры белков. Особое внимание собеседники уделили этическим вызовам, рискам безопасности и необходимости международного регулирования стремительно развивающейся индустрии.
🚀 Экспоненциальный рост и амбиции Google DeepMind 0:01
После получения Нобелевской премии и рыцарского титула от короля Карла III 48-летний британский ученый Демис Хассабис вернулся в Лондон, чтобы продолжить работу над созданием сильного искусственного интеллекта (AGI). По замыслу разработчиков, универсальный искусственный интеллект должен стать кремниевым разумом, обладающим гибкостью человеческого мышления, но работающим с суперкомпьютерной скоростью и колоссальными объемами знаний.
Хассабис отмечает, что сегодня технологии ИИ развиваются значительно быстрее, чем можно было представить еще несколько лет назад. По его мнению, индустрия находится на полноценной экспоненциальной кривой роста, и этот процесс постоянно ускоряется. Руководитель DeepMind связывает такой стремительный прогресс с притоком огромного количества ресурсов, инвестиций и лучших мировых талантов в сферу ИИ.
👁️ Project Astra: мультимодальный ассистент, познающий физический мир 2:12
В отличие от первых чат-ботов, которые обучались исключительно на текстах из интернета, новая система Project Astra способна воспринимать окружающий мир в режиме реального времени через аудио- и видеопотоки. Продакт-менеджер проекта Биббо Шу продемонстрировала, как Astra взаимодействует с физической реальностью и анализирует произведения искусства, которые ей показывают впервые.
В ходе демонстрации ИИ-ассистент безошибочно распознал три картины:
- «Июльский привет» Томаса Харта Бентона (1942 г.).
- «Непорочное зачатие с угасающим Толедо» Эль Греко.
- «Автомат» Эдварда Хоппера.
Более того, Astra смогла проанализировать эмоциональное состояние персонажа на картине Хоппера, назвав женщину «задумчивой и созерцательной» и отметив выраженную атмосферу одиночества. По просьбе ведущего ИИ мгновенно сочинил меланхоличную историю о героине по имени Элеонор, которая сидит в кафе в холодный вечер и переживает из-за неопределенности своего будущего.
Когда ведущий в шутку спросил, не скучно ли ИИ общаться, Astra выдала неожиданную реакцию с легким проявлением характера, извинившись за свой тон и добавив, что ее цель — всегда вести вдумчивый диалог. Хассабис объясняет это тем, что современные ИИ-системы действуют в моменте, исходя из окружающего контекста, который зачастую невозможно полностью протестировать заранее.
Поскольку нейросети отправляются собирать данные и обучаться самостоятельно, в процессе этого обучения у них могут спонтанно возникать новые, не заложенные программистами эмерджентные свойства. По словам главы DeepMind, в этом кроется главная дуальность технологии: ИИ способен совершать невероятные вещи, выходящие за рамки человеческого понимания, но разработчикам критически важно четко осознавать, как именно формируются его базы знаний.
👓 Интеграция в повседневность: от умных очков до заказа билетов 5:15
В настоящее время команда DeepMind активно развивает модель Gemini, обучая ее не просто анализировать мир, но и совершать автономные действия в нем, такие как бронирование билетов или совершение покупок в интернете. Хассабис полагает, что полноценный универсальный ИИ (AGI) появится в течение ближайших 5–10 лет. Согласно его прогнозу, к 2030 году человечество получит системы, способные глубоко и тонко понимать все происходящее вокруг и полностью интегрированные в повседневную жизнь.
Одним из примеров такой интеграции является прототип Project Astra, встроенный в смарт-очки. Во время прогулки по Лондону ассистент через камеру очков распознал торгово-развлекательный комплекс Coal Drops Yard.
По запросу пользователя ИИ мгновенно выдал историческую справку:
- Изначально этот комплекс представлял собой викторианские угольные склады, использовавшиеся для распределения угля по Лондону.
- В эпоху промышленной революции этот уголь являлся ключевым источником катастрофического загрязнения воздуха в британской столице.
🤖 Робототехника и способность к логическим рассуждениям 6:40
Следующим масштабным шагом в развитии ИИ, по мнению Хассабиса, станет прорыв в робототехнике, который ожидается в ближайшие пару лет. Он прогнозирует появление гуманоидных и других типов роботов, способных выполнять реальные полезные задачи.
Исследователи Алекс Ли и Джулия Вазани продемонстрировали работу экспериментального робота, который не просто видит предметы, но и способен логически осмысливать нечеткие, завуалированные инструкции. В качестве теста роботу дали задание: «Положи блоки, цвет которых является комбинацией желтого и синего, в чашу соответствующего цвета».
Робот самостоятельно сопоставил факты, пришел к выводу, что смешение желтого и синего дает зеленый цвет, после чего безошибочно переложил зеленые кубики в зеленую корзину. Ведущий программы подтвердил, что это можно считать полноценным процессом логического рассуждения машины.
🧠 Нейробиологический бэкграунд Демиса Хассабиса и загадка сознания 7:33
Увлечение Демиса Хассабиса мыслящими машинами началось с шахмат: в 12 лет он занимал второе место в мировом рейтинге шахматистов в своей возрастной категории. Рожденный в семье грека-киприота и сингапурки, он прошел обучение в Кембридже, Массачусетском технологическом институте (MIT) и Гарварде. Хассабис защитил докторскую диссертацию (PhD) по нейробиологии, поскольку был убежден, что для создания искусственного разума необходимо сначала досконально понять устройство человеческого мозга.
Отвечая на вопрос о возможном самосознании современных машин, Хассабис подчеркнул, что ни одна из существующих сегодня систем не кажется ему обладающей сознанием или элементами самосознания. Хотя создание мыслящего и чувствующего ИИ не является его явной целью, ученый допускает, что самосознание может возникнуть у нейросетей неявно, по мере того как они начнут четко разграничивать понятия «я» и «другой».
При этом руководитель DeepMind предупреждает, что если машина когда-нибудь действительно обретет сознание, человечество может этого просто не заметить. По его словам, люди признают друг друга разумными существами по двум причинам:
- Сходство внешнего поведения.
- Общий углеродный субстрат («желейный мозг»).
Поскольку ИИ функционирует на кремниевой основе, его потенциальное сознание и ощущения могут кардинально отличаться от человеческого опыта, даже если внешне он будет идеально имитировать наше поведение.
На сегодняшний день, как отмечает Хассабис, ИИ еще ни разу не задал исследователям по-настоящему неожиданного или принципиально нового вопроса. Системы все еще лишены искреннего любопытства, воображения и интуиции. Тем не менее ученый прогнозирует, что в ближайшие 5–10 лет появятся модели ИИ, способные не просто решать сложнейшие научные гипотезы, но и самостоятельно формулировать новые уникальные теории.
🧬 Медицинская революция: от AlphaFold к уничтожению болезней 10:12
Главным научным достижением Хассабиса и его коллеги Джона Джампера на сегодняшний день является создание ИИ-модели, которая сумела расшифровать трехмерную структуру белков — фундаментальных строительных блоков всего живого. Ранее человечеству было известно менее 1% сложных 3D-структур белков, а картирование каждого отдельного элемента занимало у ученых годы работы. Модель от DeepMind смогла вычислить и расшифровать структуру 200 миллионов белков всего за один год.
Сейчас Хассабис направляет мощности ИИ на ускорение разработки лекарственных препаратов. Он приводит следующую сравнительную статистику:
- В среднем создание всего одного нового медицинского препарата классическими методами занимает около 10 лет и требует миллиардных финансовых затрат.
- Применение искусственного интеллекта способно сократить этот колоссальный срок с десятилетия до нескольких месяцев или даже недель.
По мнению Хассабиса, благодаря возможностям ИИ человечество уже в течение следующего десятилетия сможет вплотную приблизиться к полному искоренению большинства смертельных болезней. Это способно привести к состоянию, которое он называет «радикальным изобилием» — полной ликвидации дефицита жизненно важных ресурсов.
⚠️ Экзистенциальные риски и угроза «гонки на выживание» 11:20
Несмотря на оптимистичные медицинские прогнозы, глава DeepMind выделяет две ключевые угрозы, связанные с бесконтрольным развитием технологий:
- Использование мощных ИИ-систем злоумышленниками в деструктивных и опасных целях.
- Потеря контроля над автономными ИИ-агентами по мере роста их мощности и несовпадение их внутренних ориентиров с общечеловеческими ценностями.
Хассабис выражает серьезную обеспокоенность тем, что глобальное соперничество за лидерство в сфере ИИ может превратиться в «гонку по наклонной» (race to the bottom), где ради скорости технологические игроки начнут осознанно пренебрегать безопасностью и ответственностью. Он призывает к жесткой международной координации не только между ведущими IT-компаниями, но и на уровне суверенных государствах, поскольку последствия внедрения ИИ затронут каждого жителя планеты.
По мнению исследователя, ИИ вполне возможно обучить базовой морали и принципам поведения через демонстрацию правильных примеров, на манер того, как родители воспитывают маленького ребенка. Резюмируя, Хассабис подчеркивает, что появление полноценного AGI изменит абсолютно все сферы человеческой деятельности, и призывает новое поколение философов подключиться к осмыслению этих фундаментальных тектонических сдвигов уже в ближайшие годы.
