В новом выпуске подкаста The Vergecast соведущий Дэвид Пирс обсуждает тектонические сдвиги в индустрии персональных компьютеров, умного дома и поисковых систем. Центральными темами стали стратегическая ставка Microsoft на процессоры ARM и искусственный интеллект, эволюция протокола умного дома Matter, а также угроза, которую ИИ-сводки от Google представляют для экономики открытого интернета. В дискуссии приняли участие руководитель подразделений Windows и Surface Паван Давулури, редактор умного дома Джен Туохи и слушатели подкаста.
💻 Эпоха Copilot+: почему Microsoft двенадцать лет шла к ARM и локальному ИИ 2:36
Для корпорации Microsoft наступил переломный момент, связанный с масштабным внедрением искусственного интеллекта во все ключевые потребительские продукты. Запуск новой категории персональных компьютеров Copilot+ PC, по мнению руководства компании, способен навсегда изменить привычные паттерны взаимодействия человека с вычислительной техникой. Глава подразделений Windows и Surface Паван Давулури отмечает, что текущие анонсы — это не просто презентация новых гаджетов, а кульминация масштабного технологического проекта, который развивался внутри компании более десяти лет.
История этого пути восходит к 2012 году, когда Microsoft представила первые устройства линейки Surface и операционную систему Surface RT. В тот период в индустрии доминировало мнение, что традиционные ПК мертвы, а будущее принадлежит исключительно смартфонам. Ставка Microsoft на архитектуру ARM в Surface RT преследовала цель модернизировать платформу Windows и перенести на нее современные мобильные архитектуры.
Как объясняет Паван Давулури, в то время компания стремилась получить:
- Высокую энергоэффективность и производительность на ватт.
- Длительное время автономной работы устройств.
- Принципиально новые стандарты безопасности на уровне железа.
Развитие экосистемы Windows на ARM оказалось многопоколенческим процессом, в ходе которого разработчики прошли через ошибки Surface RT, а также итерации Surface Pro X и Surface Pro 9 5G. По мнению Давулури, главной суперсилой и одновременно главным усложняющим фактором для Microsoft является невероятное разнообразие и масштаб экосистемы Windows. Именно из-за необходимости скоординировать множество компонентов компания не выпускала промежуточные обновления, а собирала полноценный стек технологий, что потребовало многолетней совместной работы с Qualcomm и ARM Holdings по перепроектированию кремниевых чипов.
Важным внутренним критерием готовности технологии для Microsoft стало достижение критических бенчмарков производительности эмулятора. Паван Давулури признает, что невозможно эмулировать абсолютно все слои ОС: коммерческим клиентам критически важна нативная работа низкоуровневых компонентов ядра (kernel-mode), антивирусного ПО и корпоративных VPN-приложений. Полноценным катализатором и «подарком» для этого процесса стал бум генеративного ИИ. Первая волна Copilot+ PC базируется на процессорах Qualcomm Snapdragon X, и ИИ стал той самой точкой перегиба, которая оправдала столь долгую подготовку аппаратной платформы.
Философия современного ПК, по словам Давулури, существенно изменилась за последние четыре года, во многом под влиянием пандемии, показавшей фундаментальную важность компьютеров для работы и учебы. Локальный ИИ внутри ПК открывает возможности, которых нет на смартфонах.
Ключевыми преимуществами ПК как ИИ-платформы Паван Давулури считает следующие факторы:
- Многозадачность и работа с несколькими приложениями: ИИ-модели могут анализировать контекст сразу на всем экране и помогать в сквозных рабочих процессах между разными программами.
- Семантический поиск: функция Recall позволяет преобразовывать разрозненную информационную архитектуру устройства в понятную ИИ семантическую карту памяти пользователя.
- Мультимодальность: ПК изначально поддерживает ввод через текст, голос, касания, цифровое перо и зрение, что идеально подходит для современных нейросетей.
Разработчики традиционного софта для Windows и веб-приложений сейчас демонстрируют огромный интерес к локальным ИИ-моделям на устройствах. Давулури подчеркивает, что интерфейсы приложений будущего станут минималистичными, так как ИИ-агенты будут напрямую понимать намерения пользователя, избавляя экраны от перегруженности кнопками и переключателями. Эксперименты с интерфейсами проводятся через программу Windows Insider Program, а также в тесном сотрудничестве с корпоративными клиентами. Будущее ИИ-систем Microsoft видит в гибридной схеме, где облачные модели будут отвечать за сложные рассуждения, а локальные ИИ-движки на ПК — за мгновенный контекст и конфиденциальность.
🏠 «Важен ли Matter?»: разбор главных новинок и кризисов умного дома 27:33
Во второй части программы Дэвид Пирс и редактор умного дома Джен Туохи подробно разобрали ключевые события в индустрии интернета вещей (IoT), которая переживает этап болезненной трансформации.
Dyson WashG1: технологичная швабра за $700
С точки зрения классического умного дома первое устройство для мытья полов от Dyson под названием WashG1 является «крошечным событием», так как оно не имеет подключения к интернету и не относится к IoT. Однако в контексте бытовой инженерии это заметный продукт. Dyson WashG1 ценой в 700 долларов полностью лишен вакуумного мотора или вентилятора, то есть он ничего не всасывает и не выдувает.
Очистка происходит за счет механической агитации: два крупных валика постоянно смачиваются чистой водой, собирая грязь и отделяя твердые частицы от жидких. Продукт продвигал лично сэр Джеймс Дайсон. Джен Туохи отмечает, что устройство получилось избыточно спроектированным и очень дорогим, но эффективным, в отличие от многих современных роботов-пылесосов с функцией влажной уборки, чья площадь соприкосновения с полом слишком мала для качественного мытья.
Amazon Matter Casting: открытый протокол против закрытых систем
Джен Туохи считает технологию Matter Casting важным событием, которое, однако, искусственно сдерживается лидерами рынка в лице Apple и Google, защищающими свои проприетарные стандарты AirPlay и Google Cast. Matter Casting — это часть общего открытого стандарта Matter, разработку которой возглавляет инженер из Amazon. Протокол обеспечивает связь по типу «приложение-приложение», полностью дублируя интерфейс и управление стримингового сервиса со смартфона на телевизор (например, Prime Video на Fire TV или Echo Show 15).
В отличие от AirPlay, где управление перемоткой часто работает некорректно, Matter Casting предлагает бесшовный опыт. В будущем стандарт позволит выводить уведомления от стиральных машин или трансляции с любых дверных видеозвонков на любые телевизоры без привязки к бренду. Главная проблема — слабая адаптация: Apple и Google отказываются внедрять протокол, а Samsung, несмотря на поддержку Matter, до сих пор не подтвердила интеграцию Matter Casting в свои телевизоры и бытовую технику.
Стандарт Matter 1.3: виртуальные электростанции и управление энергопотреблением
Выход обновления спецификации Matter 1.3 эксперты называют фундаментальным шагом вперед. Самым важным нововведением стало появление функций управления и отчетности по энергопотреблению. В стандарт включили поддержку зарядных станций для электромобилей (EVSE). Пользователь сможет через любое приложение умного дома (например, Apple Home или Samsung SmartThings) поставить задачу зарядить электромобиль к определенному времени по самому дешевому тарифу, не используя проприетарный софт от условной Tesla.
Подобный мониторинг позволит крупным экосистемам создавать автоматические сценарии для холодильников, сушилок и кондиционеров, активируя их циклы в периоды низкой нагрузки на электросети. В масштабах страны это открывает путь к созданию «виртуальных электростанций» (Virtual Power Plants). Программа Google Nest Renew уже трансформировалась в платформу Renew Home, цель которой — объединить дома с умными приборами для снижения нагрузки на энергетическую инфраструктуру. Из недостатков Matter 1.3 Джен Туохи выделяет отсутствие полноценной поддержки тепловых насосов и водонагревателей (они ожидаются позже), урезанный функционал работы с камерами (доступен только стриминг без ИИ-аналитики) и полное отсутствие интеграции со сложными системами безопасности из-за жестких требований к сертификации UL.
Крах Brilliant: символ кризиса независимых стартапов
Основанная около десяти лет назад компания Brilliant, известная своими премиальными настенными сенсорными контроллерами умного дома, фактически прекратила операционную деятельность и ищет покупателя. Сервера пока работают, но стартап стал жертвой собственной закрытости.
Причины краха Brilliant:
- Чрезмерно высокая цена: стоимость одного настенного выключателя-контроллера начиналась от $400.
- Проблемы с интероперабельностью: крупные бренды неохотно шли на интеграцию с независимым стартапом.
- Затягивание с внедрением стандартов: Brilliant слишком поздно обратила внимание на Thread и Matter, не успев интегрировать их даже в готовое к выпуску следующее поколение устройств.
Дэвид Пирс резюмирует, что эпоха DIY-умного дома первой волны уходит в прошлое, а ранние пионеры рынка либо закрываются, либо стагнируют, как принадлежащая Amazon компания Ring.
Открытые Google Home API: новая жизнь для сторонних приложений
На конференции Google I/O поисковый гигант представил новые Home API, и Джен Туохи оценивает это как важнейший анонс. Google открывает сторонним разработчикам и производителям софта полный доступ к своей экосистеме устройств (включая термостаты Nest) и, что еще важнее, к своему движку автоматизации. Теперь любая компания может написать приложение для iOS или Android, которое будет использовать всю интеллектуальную и сетевую подсистему Google Home в фоне, при этом сам пользователь может даже не открывать стандартное приложение от Google.
Одним из первых партнеров стала охранная компания ADT, которая использует функцию распознавания лиц на камерах Google Nest для сервиса Trusted Neighbor, автоматически снимающего дом с охраны при приближении доверенных лиц. В то же время некоторые примеры от Google, вроде автоматического отпирания дверей для курьеров DoorDash, Пирс назвал «решением в поисках проблемы». Главное опасение экспертов — медлительность платформ. Apple до сих пор не продвинулась дальше Matter 1.0, Google не поддерживает половину типов устройств из Matter 1.3, а Amazon внедряет стандарты крайне неохотно, что сдерживает разработчиков.
ИИ на заднем дворе: умный курятник за $2500
В качестве личной рекомендации Джен Туохи выделила тестирование умного курятника от калифорнийского стартапа Coop ценой в $2500. Устройство оснащено автоматической дверью, работающей по графику рассветов и закатов, а также двумя камерами с продвинутым локальным ИИ.
Нейросеть курятника способна:
- Уведомлять владельца о том, закрыта ли дверь курятника.
- Фиксировать факт откладывания яиц.
- Точно подсчитывать количество находящихся внутри цыплят.
- Распознавать хищников и угрозы в режиме реального времени (лис, койотов, бродячих кошек и рысей).
🔍 Смерть традиционного SEO: как ИИ-поиск Google разрушает экономику интернета 1:08:03
Заключительная часть выпуска была посвящена ответу на вопрос слушателя Нейтана из Милуоки. Он спросил, почему генеративные ИИ-ответы от Google (AI Overviews) вызывают такую панику в медиаиндустрии, учитывая, что браузер Arc (функция Browse for Me) и поисковик Bing от Microsoft с интегрированным Copilot уже давно делают то же самое.
Дэвид Пирс объясняет, что ключевым фактором здесь является колоссальный масштаб. Google контролирует около 90% мирового рынка интернет-поиска, являясь фактическим центром и главным диспетчером современного интернета. Последние 15 лет вся всемирная паутина перестраивалась под требования поисковых алгоритмов Google. Появление бесконечных текстовых предысторий в кулинарных блогах перед рецептами или строго структурированных подзаголовков — это прямой результат диктата SEO (оптимизации под поисковые системы). Действия Bing или стартапов вроде Perplexity не волновали издателей, так как они не генерируют коммерчески значимого трафика.
Внедрение ИИ-сводок в Google полностью уничтожает фундаментальный ценностный обмен, на котором 20 лет строилась экономика открытого веба.
Суть этого исторического договора заключалась в следующем:
- Создатели контента (СМИ, блогеры, независимые авторы) разрешают роботам Google сканировать, индексировать и кэшировать свои сайты.
- Google зарабатывает на рекламе в поисковой выдаче, но взамен перенаправляет пользователей по ссылкам на сайты авторов.
- Авторы монетизируют пришедший трафик через собственную баннерную рекламу, подписки или партнерские ссылки.
ИИ-поиск грубо нарушает этот баланс. Парсеры и краулеры ИИ-компаний забирают информацию с сайтов, формируют из нее готовую сводку и выдают пользователю прямо на странице поиска. ИИ-бот не кликает по рекламе на сайте-источнике, не покупает товары по партнерским ссылкам и не принимает файлы cookie. Пользователь получает ответ (например, точную дату рождения Авраама Линкольна или рецепт пиццы) и закрывает вкладку, а сайт-первоисточник лишается просмотров и дохода.
Пирс проводит аналогию с историей взаимоотношений медиа с Facebook, когда соцсеть заставила всех переориентироваться на видеоформаты (pivot to video), пообещав огромные бюджеты, а затем резко изменила алгоритмы, что привело к закрытию десятков изданий. Google долгое время оставался «добропорядочным гражданином» этого соглашения, но теперь ситуация изменилась. Медиаконгломераты (например, News Corp) годами пытались заставить Google платить за контент, но реальность такова, что сайты нуждаются в поисковике гораздо сильнее, чем поисковик в них.
Руководство Google утверждает, что ИИ-сводки заставят людей быть более любознательными и переходить по ссылкам чаще, однако Пирс относится к этому заявлению крайне скептически. Более того, алгоритмы ИИ-поиска уже демонстрируют опасные сбои, выдавая вредные или абсурдные советы, взятые из шуточных постов на Reddit — например, рекомендацию добавлять нетоксичный клей в соус для пиццы, чтобы он лучше держался. В итоге Google сознательно разворачивает свой самый успешный и прибыльный бизнес в сторону сомнительного ИИ-продукта, оставляя на рынке огромную пустую нишу для классического качественного поиска, которую в ближайшие годы попытаются занять конкуренты.
