В новом выпуске подкаста The Vergecast ведущий Дэвид Пирс обсуждает масштабные тектонические сдвиги в индустрии технологий с ключевыми экспертами. Главным гостем программы стал руководитель подразделений Windows и Surface в Microsoft Паван Давулури, раскрывший детали многолетней стратегии компании по переходу на архитектуру Arm и внедрению искусственного интеллекта. Кроме того, совместно с редактором Джен Тухи были проанализированы последние новости умного дома, а в финале выпуска Пирс ответил на критический вопрос слушателя о влиянии новых ИИ-ответов Google на будущее открытого интернета.
💻 Долгосрочная ставка Microsoft: от Surface RT до эпохи ИИ 3:16
🛠 Эволюция Windows на Arm
История линейки Surface началась в 2012 году с выпуска планшета Surface RT. Как вспоминает Паван Давулури, занимающий сейчас пост главы Windows и устройств в Microsoft после более чем двух десятилетий работы в компании, тогда это была долгосрочная ставка на архитектуру Arm. По словам Давулури, ключевой тезис заключался в модернизации платформы, внедрении современных архитектур в Windows, обеспечении высокой производительности, длительного времени автономной работы и безопасности.
Однако экосистема Windows огромна и разнородна, что Давулури называет одновременно и «суперсилой», и фактором колоссальной сложности для инженеров. Из-за этой комплексности проект растянулся на долгие годы, пройдя через промежуточные этапы вроде Surface Pro X и Surface Pro 9 5G. По мнению Давулури, вместо последовательного выпуска отдельных компонентов поочередно, компания сознательно решила потратить время на полную перестройку кремниевой платформы в партнерстве с Qualcomm и Arm Holdings.
Глава Windows подчеркивает, что важными вехами для команды стали:
- Ориентация на отзывы пользователей и бенчмарки конкурентов.
- Повышение производительности эмулятора, так как некоторые компоненты (например, ядра Windows, антивирусное ПО и VPN) невозможно эмулировать, и их нужно было сделать нативными.
- Использование волны ИИ как катализатора и важной поворотной точки для всей платформы.
👁 Видение ПК в эпоху искусственного интеллекта
Дэвид Пирс отмечает, что в 2012 году задача Surface состояла в том, чтобы доказать жизнеспособность ПК в эпоху расцвета смартфонов. Сейчас же, по мнению Пирса, позиционирование изменилось, и Microsoft приходится заново объяснять потребителям философию и полезность компьютера. Давулури соглашается с этим, отмечая, что пандемия COVID-19 наглядно продемонстрировала фундаментальную важность ПК для образования и бизнеса.
Внедрение ИИ открывает новые горизонты. По мнению руководителя Microsoft, ИИ-компьютеры Copilot+ PC (первая волна которых базируется на чипах Qualcomm Snapdragon X) изменят пользовательский опыт благодаря нескольким ключевым факторам:
- Кросс-платформенность и многозадачность: ИИ-модели способны анализировать контекст сразу в нескольких приложениях и рабочих процессах.
- Семантический поиск: функция Recall позволяет искать информацию на естественном языке, стирая границы жесткой архитектуры данных.
- Мультимодальность: операционная система поддерживает одновременное взаимодействие через текст, голос, касания и электронные чернила.
- Привлечение разработчиков: традиционные и веб-приложения стремятся задействовать локальные ИИ-модели для изменения интерфейсов и автоматизации задач.
В отношении интерфейса ИИ Давулури считает, что индустрия находится на самом раннем этапе развития. По его прогнозам, функции ИИ будут внедряться в Windows «диффузно», не навязываясь пользователю, а незаметно помогая ускорять привычные рабочие процессы. Для тестирования этих гипотез Microsoft активно использует программу Windows Insider Program.
🏠 Экосистема умного дома: «Взлетит» ли стандарт Matter? 27:33
🧼 Dyson WashG1: дорогой гаджет без «умных» функций
В рамках традиционного сегмента подкаста «Does Matter matter?» Джен Тухи оценила последние новинки рынка. Первым устройством для обсуждения стала беспроводная швабра Dyson WashG1 стоимостью $700.
По оценке Тухи, с точки зрения концепции умного дома это устройство является «крошечным событием», так как оно не подключено к интернету и не относится к IoT. Однако в сфере уборки полов это заметный продукт. По словам Тухи, Dyson WashG1 не имеет мотора для всасывания и не работает как вакуумный пылесос — вместо этого швабра использует два больших валика, постоянную подачу воды и механическое трение (агитацию) для сбора грязи. Ведущий Дэвид Пирс признался, что считает все продукты Dyson одновременно «великолепными и абсурдными», приведя в пример стайлер Airwrap, который он подарил жене. Собеседники сошлись во мнении, что ручная швабра за такую цену избыточна, но выразили надежду, что этот запуск подтолкнет индустрию к улучшению роботов-мойщиков, которые пока уступают обычным роботам-пылесосам.
📺 Эфир без границ: потенциал Matter Casting
Второй важной темой стало тестирование технологии Matter Casting от Amazon. По мнению Джен Тухи, это потенциально «большое событие», которое сейчас тормозится нежеланием Apple и Google внедрять стандарт, так как у них есть собственные проприетарные решения — AirPlay и Google Cast.
Matter Casting является частью открытого стандарта Matter 1.0, а рабочую группу по его развитию возглавляет инженер Amazon. По словам Тухи, ключевое отличие технологии заключается в межпрограммном взаимодействии (app-to-app): интерфейс и управление приложения (например, Prime Video) на телефоне полностью дублируются на экране телевизора, делая перемотку и навигацию интуитивными. В перспективе Matter Casting позволит любому устройству передавать сигнал на любой экран — например, стиральная машина или умный звонок смогут выводить уведомления прямо на телевизор без привязки к конкретному бренду. Однако, как отмечает Тухи, Samsung и другие крупные производители пока не спешат интегрировать протокол в свои ТВ, что существенно снижает темпы внедрения.
⚡️ Matter 1.3 и управление энергопотреблением
Выход обновления Matter 1.3 Тухи назвала важнейшим шагом вперед, выводящим концепцию умного дома из категории развлечений в разряд необходимости. Главное нововведение версии 1.3 — функции управления и отчетности по энергопотреблению.
В стандарт добавлена поддержка зарядных станций для электромобилей (EVSE). По словам Тухи, теперь через любое совместимое приложение (например, Apple Home или Samsung SmartThings) можно будет поставить задачу электромобилю: зарядить батарею на 80 миль к двум часам дня, используя самую дешевую энергию. Подобная автоматизация поможет экономить деньги и снижать нагрузку на электросети, формируя виртуальные электростанции (Virtual Power Plants), ярким примером развития которых является инициатива Renew Home (развитие Nest Renew от Google).
При этом Тухи упомянула категории, которые все еще отсутствуют или ограничены в Matter:
- Камеры: поддержка ожидается, но в сильно урезанном виде (только просмотр потока, без архива и ИИ-аналитики).
- Системы безопасности: их интеграция маловероятна в ближайшее время из-за жестких требований к сертификации UL.
- Адаптивное освещение: полноценная синхронизация сценариев для ламп разных брендов ожидается в следующих апдейтах.
📉 Крах Brilliant как символ кризиса стартапов
На примере компании Brilliant собеседники обсудили финансовые и структурные проблемы рынка DIY-устройств. Известный производитель умных настенных контроллеров и выключателей Brilliant фактически оказался на грани закрытия и ищет покупателя.
По словам Джен Тухи, Brilliant пострадал из-за двух факторов: высокой стоимости (от $400 за выключатель) и закрытости экосистемы. Крупные игроки неохотно шли на интеграцию, а сам стартап слишком затянул с поддержкой стандартов Thread и Matter. Пирс вспомнил свой опыт использования раннего прототипа Brilliant, из-за багов которого свет на балконе его квартиры невозможно было выключить. Оба спикера сошлись во мнении, что крах Brilliant символизирует смену циклов в индустрии умного дома, где независимым стартапам становится выживать все сложнее.
🔓 Открытые API от Google и умный курятник за $2500
На конференции Google I/O были анонсированы новые Home API, что Джен Тухи считает грандиозным событием. Google открывает сторонним разработчикам доступ к устройствам, подключенным к Google Home, и к своему движку автоматизации.
По мнению Тухи, открытые API — это жизнеспособная основа умного дома, позволяющая создавать новые сценарии. В качестве примера приводится интеграция с охранной системой ADT: функция Trusted Neighbor использует распознавание лиц на камерах Google Nest, чтобы автоматически снимать дом с охраны при приближении доверенных лиц. Хотя примеры от Google вроде автоматического открытия замка для курьера DoorDash кажутся Пирсу решением в поисках проблемы, Тухи видит в этом огромный потенциал для платформ типа Airbnb. Главным разочарованием эксперта остается медлительность платформ: Apple до сих пор не продвинулась дальше Matter 1.0, а Google и Amazon не поддерживают половину типов устройств из спецификации 1.3.
В завершение беседы Тухи поделилась своим любимым гаджетом — умным курятником Coop стоимостью $2500 от калифорнийского стартапа. Устройство оснащено автоматической дверью, работающей по времени заката/рассвета, и двумя камерами с ИИ, которые умеют считать кур, определять снесенные яйца и распознавать хищников вроде лис, койотов и рысей.
🔍 Поисковая революция: почему AI Overviews от Google пугают интернет 1:08:03
⚖️ Фактор масштаба и нарушение «общественного договора»
В финальной части программы ведущий разобрал вопрос слушателя Нейтана из Милуоки, который поинтересовался, почему внедрение генеративных ответов в Google вызывает такую панику, если аналогичные функции уже давно есть в поисковике Bing от Microsoft или браузере Arc.
Дэвид Пирс пояснил, что главная причина кроется исключительно в масштабе Google, который контролирует порядка 90% мирового рынка поиска и де-факто является центром интернета. По словам Пирса, за последние 15 лет вся индустрия создания контента — от кулинарных блогов до крупных СМИ — полностью перестроилась под требования SEO (поисковой оптимизации) Google, чтобы выживать за счет входящего трафика. Эксперименты Bing или Arc (функция Browse for Me) создавали похожие интерфейсы, но их доля рынка слишком мала, чтобы влиять на доходы веб-сайтов.
По мнению Пирса, технология AI Overviews фундаментально разрушает двадцатилетний обмен ценностями между поисковиком и создателями контента. Ранее владельцы сайтов позволяли Google индексировать и кешировать свои страницы в обмен на то, что поисковик направлял к ним реальных пользователей. ИИ-поиск фактически забирает информацию, агрегирует ее в своей базе данных и выдает готовый ответ, лишая веб-сайты рекламных просмотров, кликов по партнерским ссылкам и лояльной аудитории.
⚠️ Риски для создателей контента и странности ИИ
Пирс выражает крайний скепсис по отношению к заявлениям руководства Google о том, что генеративные ответы якобы стимулируют любопытство пользователей и повысят кликабельность ссылок. По его мнению, Google превращается из навигатора по интернету в единоличного арбитра информации. В качестве исторической аналогии Пирс привел политику Facebook, которая в свое время вынудила медиакомпании перейти на видеоформат, пообещав огромные объемы трафика, а затем резко урезала поддержку внешних ссылок, что привело к закрытию многих изданий.
Дополнительную тревогу у экспертов вызывают технические ошибки алгоритмов на этапе развертывания. Пирс упомянул ставший вирусным курьезный случай, когда ИИ-обзор от Google порекомендовал пользователю добавить нетоксичный клей в соус для пиццы, чтобы сделать его более липким. Ведущий резюмировал, что изменения ИИ-поиска несут в себе экзистенциальную угрозу для открытого веба, и последствия этой трансформации только начинают проявляться.
