Будущее дорог: Почему беспилотные автомобили уже готовы к выходу на улицы 0:00
Дерек Маллер, автор научно-популярного канала Veritasium, провел эксперимент, совершив поездку в полностью автономном автомобиле компании Waymo по пригороду Финикса, Аризона. Несмотря на скептицизм многих зрителей канала, считающих технологию далекой от совершенства, современные беспилотники уже сейчас способны безопасно перемещаться в потоке, предсказывать поведение участников движения и мгновенно реагировать на нештатные ситуации, что делает их потенциально более безопасными, чем среднестатистический водитель-человек.
Эволюция доверия: От лифтов до автопилотов 2:37
История принятия технологий обществом циклична. До 1940-х годов большинство лифтов имели штатных операторов, и внедрение автоматизированных систем вызывало у публики резкое отторжение и страх. Массовое распространение беспилотных лифтов ускорилось лишь после забастовок водителей в Нью-Йорке, после чего концепция стала общепринятой.
Аналогичный процесс происходит сейчас в авиации. Современные пассажирские лайнеры совершают посадку в условиях почти нулевой видимости с использованием процедуры автопосадки Cat 3, где компьютер берет управление на себя. Примечательно, что человеческий фактор часто становится причиной аварий именно при попытках ручного управления в сложных погодных условиях, как это произошло с рейсом Asiana Airlines 214 в 2013 году.
Безопасность и «слепые зоны» человеческого фактора 8:26
Статистика дорожных происшествий указывает на то, что человеческий фактор является причиной 94% аварий. По мнению экспертов, многие из этих ошибок — например, невнимательность при движении задним ходом — в принципе невозможны для машины, оснащенной современными сенсорами.
Технологический стек Waymo включает:
- Лидар (Lidar): сканирует окружающее пространство на 360 градусов и видит объекты на расстоянии до 300 метров.
- 29 камер: обеспечивают как ближний, так и дальний обзор до 500 метров.
- Микрофоны: позволяют автомобилю идентифицировать спецсигналы машин экстренных служб и реагировать на них.
Одной из критически важных функций является предиктивное моделирование: автомобиль не просто фиксирует объекты, а постоянно «воображает» несколько вариантов развития событий для каждого участника движения, оценивая вероятность каждого сценария.
Моральные дилеммы и реальная статистика 11:38
Ранее широко обсуждались гипотетические «дилеммы вагонетки» для ИИ, однако они составляют лишь ничтожную долю реальных дорожных рисков. Ежегодно в ДТП погибает около 1,3 млн человек, подавляющее большинство которых — жертвы человеческих ошибок, таких как превышение скорости, вождение в нетрезвом виде или отвлечение на смартфон.
Данные Waymo, основанные на более чем 20 миллионах миль пробега на дорогах общего пользования, показывают высокую надежность системы:
- В исследовании 2019 года, охватившем 6,1 млн миль, не было зафиксировано ни одного случая с серьезными травмами или летальным исходом.
- Все значимые инциденты за этот период были спровоцированы водителями других автомобилей, нарушавшими ПДД.
- Дополнительная тренировка в симуляциях добавляет еще 20 миллиардов миль «опыта», что в 1000 раз превышает реальный пробег.
Перспективы трансформации городов 16:45
По мнению создателей, распространение автономного транспорта принесет значительные социальные выгоды. Транспорт станет дешевле, повысится мобильность для пожилых людей и лиц с ограниченными возможностями. Поскольку автомобили проводят 95% времени на парковках, массовое внедрение беспилотников позволит освободить огромные городские пространства под зеленые зоны. Оптимистичные прогнозы предполагают качественные изменения в мегаполисах уже в ближайшие пять лет.
