В новом выпуске блогер и обозреватель технологий ИИ Уэс Рот (Wes Roth) анализирует два масштабных технологических прорыва: выход биологической языковой модели ESM3 от стартапа Evolutionary Scale и анонс специализированного процессора Sohu от компании Etched. Главная тема обсуждения — переход от простого наблюдения за природными процессами к их полномасштабному проектированию и симуляции с помощью искусственного интеллекта.
🧬 ESM3: Языковая модель, которая пишет код жизни 0:00
Белки являются фундаментальными строительными блоками жизни, выполняя роль «микроскопических фабрик», которые обеспечивают всё — от движения мышц до фотосинтеза и работы человеческого мозга . По словам Уэса Рота, если человечество научится «читать и писать» на коде жизни, биология станет программируемой дисциплиной . Это позволит заменить метод проб и ошибок в медицине строгой логикой, а дорогостоящие эксперименты — компьютерным моделированием .
В центре этого процесса стоит ESM3 — передовая языковая модель (Frontier Language Model), созданная специально для проектирования биологических систем с нуля . В отличие от предыдущих итераций, подобных AlphaFold от Google DeepMind, которая произвела революцию в предсказании 3D-структуры белков , ESM3 работает как мультимодальная система. Она объединяет три фундаментальных свойства:
- Последовательность: цепочка аминокислот, составляющая «текст» белка .
- Структура: трехмерная форма, определяющая возможности молекулы .
- Функция: конкретная задача, которую выполняет белок в организме .
🧪 Симуляция 500 миллионов лет эволюции 3:05
В качестве доказательства возможностей модели разработчики представили ESM-GFP — новый вариант зеленого флуоресцентного белка (GFP), который заставляет медуз светиться . Этот инструмент критически важен для биотехнологий, так как свечение позволяет ученым видеть работу белков внутри живых клеток .
Ключевые факты о создании ESM-GFP:
- Степень новизны: последовательность нового белка совпадает с ближайшим природным аналогом лишь на 58% .
- Эволюционный скачок: по оценкам авторов проекта, для возникновения такого белка в дикой природе естественным путем потребовалось бы более 500 миллионов лет эволюции .
- Метод генерации: модель использовала подход Chain of Thought («цепочка рассуждений»), разбивая сложную задачу проектирования на последовательные шаги, аналогично тому, как ChatGPT решает математические задачи .
Уэс Рот отмечает, что вероятность случайного возникновения такого белка астрономически мала, так как количество возможных комбинаций аминокислот превышает число атомов в видимой Вселенной . Тем не менее, ИИ смог сгенерировать жизнеспособные варианты, включая версию C10, которая по яркости не уступает природным образцам .
🌍 Открытая наука и «божественные» возможности 10:55
Проект Evolutionary Scale придерживается принципов открытой науки. Команда выпустила в открытый доступ код и веса модели ESM3 с 1,4 миллиарда параметров . Более крупная версия модели на 98 миллиардов параметров остается закрытой, но общая доступность даже компактной версии дает исследователям огромные возможности.
По мнению Уэса Рота, такие технологии вызывают двоякое чувство:
- Надежда: возможность радикально сократить страдания от болезней, замедлить старение или даже достичь «пренебрежимого старения», когда биологический возраст остается неизменным .
- Тревога: Рот признает, что фраза разработчиков «нам не терпится увидеть, что вы создадите» может пугать, учитывая потенциал модификации основ жизни .
Интересен и состав команды стартапа: он был сформирован бывшими сотрудниками группы FAIR (Fundamental AI Research) компании Meta . Это создает забавный парадокс, на который указывает ведущий: Ян Лекун, глава ИИ в Meta, публично критикует архитектуру LLM, называя их «глупыми» и не ведущими к созданию сильного ИИ (AGI) . Тем не менее, ESM3 — это именно LLM, и Лекун сам поздравил команду с успехом в области протеомики .
⚡ Etched и чип Sohu: вызов доминированию NVIDIA 14:12
Вторая громкая новость выпуска — выход из скрытности компании Etched, которая представила специализированный чип Sohu для работы с нейросетями . Разработчики утверждают, что это самый быстрый ИИ-процессор в мире, предназначенный исключительно для архитектуры Transformer .
Основные характеристики и заявления Etched:
- Производительность: чип способен выдавать более 500 000 токенов в секунду на модели Llama (70B) . По подсчетам Рота, это эквивалентно написанию всех книг о Гарри Поттере менее чем за 3 секунды .
- Эффективность: по утверждению компании, один сервер на базе Sohu заменяет 160 ускорителей NVIDIA H100 .
- Узкая специализация: Sohu является ASIC-чипом (специализированной интегральной схемой), который «умеет» только запускать Трансформеры и ничего больше . Он не может обучать нейросети других типов, но в своей нише он, по словам разработчиков, в 10 раз быстрее перспективной архитектуры Blackwell от NVIDIA .
Уэс Рот резюмирует, что появление таких специализированных игроков, как Etched и Groq, создает реальную конкуренцию на рынке «железа», что неизбежно ускорит развитие технологий ИИ .
