В интервью для образовательной ИТ-платформы Platzi генеральный директор компании Vercel Гильермо Рауш поделился своим видением будущего веб-разработки в эпоху искусственного интеллекта. Он подробно рассказал, почему «вкус» становится ключевым качеством программиста, как облачные технологии переходят на уровень автопилота и почему инфраструктурные ограничения Латинской Америки могут стать драйвером для создания ИТ-продуктов мирового класса.
🚀 Масштабы Vercel и новая парадигма веб-разработки 0:00
На сегодняшний день платформа Vercel обслуживает более 4 миллионов сайтов, объединяет 20 миллионов аккаунтов и более 100 тысяч платящих команд. Среди клиентов компании значатся такие технологические гиганты, как OpenAI и сеть ритейла Walmart. Столь стремительный рост масштабов заставил руководство компании переосмыслить роль профессионального разработчика программного обеспечения. Запуск таких продуктов, как AI SDK и ИИ-инструмент генерации интерфейсов v0 (Vzero), по сути, устраняет необходимость глубокого понимания традиционной инфраструктуры для создания полноценных приложений.
По мнению Гильермо Рауша, индустрия программирования переходит на совершенно новый уровень абстракции. Глава Vercel считает, что в будущем разработчик станет напоминать «кукловода» или оркестратора разнообразных специализированных ИИ-агентов. Он соглашается с тезисом генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга о том, что естественный язык (английский или испанский) становится новым языком программирования. Тем не менее, Рауш убежден, что это не отменяет необходимости инспектировать и досконально понимать код, созданный машиной.
🧠 Формула найма IGI и внутреннее устройство ИИ 6:37
Ведущий Platzi заметил, что промптинг пока лишен строгого компилятора, из-за чего ошибки инженеров часто связаны с их слабыми навыками письма: если в коде двусмысленность недопустима, то большие языковые модели (LLM) слишком «прощают» неточные формулировки. Несмотря на повсеместные разговоры об ИИ, в инженерный штат Vercel по-прежнему нанимают специалистов с глубоким пониманием объектно-ориентированного программирования, Linux, API и сетевой архитектуры.
Рауш подтвердил, что процесс отбора инженеров сейчас активно пересматривается. Его личный фреймворк для оценки кандидатов строится на трех столпах — IGI:
- Intelligence (Интеллект) — базовая способность к мышлению и быстрому анализу.
- Grind (Усердие) — готовность упорно трудиться и вкладывать все силы в решение задачи.
- Integrity (Честность) — человеческие ценности, любознательность, лояльность и умение работать в команде.
Анатомия интеллекта и борьба с галлюцинациями
С развитием нейросетей понимание человеческого мышления стало более четким. Рауш разделяет интеллект на три составляющие: базовое когнитивное ядро (cognitive core), накопленные знания и практические навыки (skills). Ссылаясь на интервью исследователя Андрея Карпати, глава Vercel объясняет феномен галлюцинаций ИИ особенностями обучения моделей.
Нейросеть представляет собой экстремальное сжатие данных. Например, некоммерческий проект Common Crawl собрал копию всего интернета объемом около 500 петабайт. Финальная модель на 70 миллиардов параметров весит всего около 200 гигабайт — она сжата на два порядка. Когда ИИ пытается извлечь точные технические данные из своих весов, он начинает галлюцинировать, выдавая правдоподобную, но ложную информацию. По словам Рауша, Карпати высказал идею, что идеальная языковая модель должна обладать почти нулевым объемом заученной технической информации, выступая исключительно в роли механизма рассуждений.
Решением этой проблемы стало совмещение когнитивного ядра с внешними источниками знаний. Рауш отмечает, что подход компании Perplexity, которая дополняет промпт пользователя результатами поиска в реальном времени, позволяет практически полностью устранить галлюцинации. В процессе собеседований в Vercel инженерам предлагают решить реальные инфраструктурные проблемы (например, падение дата-центра AWS). При этом оценивается не столько зазубренный синтаксис TypeScript, сколько цепочка рассуждений кандидата (Chain of Thought) и его умение эффективно использовать ИИ для решения задач.
🎨 Эстетика кода: почему «вкус» заменит знание синтаксиса 19:40
Сегодня Chat GPT стал одним из крупнейших источников качественного реферального трафика для Vercel. ИИ-помощник сам рекомендует пользователям развертывать созданные прототипы на их облачной платформе. В условиях, когда люди все чаще делегируют выбор машине, критически важным становится развитие индивидуального вкуса. По словам Рауша, создатели фундаментальных моделей сейчас целенаправленно нанимают представителей «поколения Альфа» и платят им за оценку эстетики изображений и видео, чтобы настроить алгоритмы под будущие тренды.
Гильермо Рауш впервые раскрыл внутренний секрет разработки инструмента v0:
«Внутренним кодовым именем проекта v0 было Web Journey. Мы вдохновлялись нейросетью Mid journey, потому что в неё изначально заложен великолепный визуальный вкус. В отличие от ранних версий Stable Diffusion, выдававших людей с семью пальцами, генерации Mid journey сразу выглядели эстетично».
Кризис традиционного софта и эпоха кастомизации
Интеграция встроенного вкуса в v0 позволяет кардинально поднять базовый уровень дизайна приложений. Рауш приводит в пример партнерство со Snowflake: дата-инженеры и бэкенд-разработчики, никогда не занимавшиеся фронтендом, получили возможность мгновенно создавать качественные интерфейсы. Глава Vercel предполагает, что это ставит под угрозу существование традиционных инструментов бизнес-аналитики, таких как Power BI или Tableau.
Статичные аналитические панели не успевают за динамикой бизнеса. По мнению Рауша, генеративный ИИ вступает в прямую конкуренцию с устоявшимся за последние 20 лет каноном индустрии SaaS (программного обеспечения как услуги). Вместо покупки готовых шаблонных систем компании переходят к созданию уникального внутреннего софта под свои нужды. В самом Vercel HR-департамент (команда по работе с персоналом) стал одним из самых активных пользователей v0, самостоятельно собирая инструменты для онбординга сотрудников без привлечения программистов.
🛠️ Сообщество «примадонн» и разработка со скоростью жалоб 33:20
Создание инструментов для разработчиков сопряжено с колоссальным давлением. Рауш признает, что программисты являются едва ли не самыми сложными и требовательными клиентами в мире, обладающими жестким мнением по любому поводу. Руководителю ИТ-компании необходимо иметь «толстую кожу» (thick skin) и высокую толерантность к публичному троллингу.
Однако эта требовательность порождает уникальный цикл обратной связи. Жалобы в Твиттере моментально попадают во внутренние каналы Slack компании Vercel. Рауш описывает рабочие будни как создание софта в реальном времени: критика пользователя превращается в пул-реквест, автоматически генерируется превью деплоя, и клиент мгновенно получает исправленную live-ссылку. Глава Vercel шутит, что современный софт движется со «скоростью жалоб».
Инфраструктурные вызовы и ставки на прозрачность
Недавний релиз Workflow SDK вызвал бурную дискуссию в сообществе из-за предложенного синтаксиса. Несмотря на волну критики и мемов в социальных сетях, Рауш предпочитает опираться на жесткие аналитические данные, а не на эмоции. Статистика загрузок пакета в npm показала экспоненциальный рост сразу после запуска. По его словам, Workflow SDK решает сложнейшую инженерную задачу, автоматизируя настройку очередей, мониторинга и обсервабилити для ИИ-агентов, превращая тяжелую системную инженерию в простой код.
Прозрачность данных меняет глобальные рынки. Клиенты Vercel, такие как платформы предиктивных ставок Polymarket и Kalshi, столкнулись с колоссальным наплывом трафика во время выборов мэра Нью-Йорка, когда пользователи непрерывно обновляли страницы в поисках актуальных трендов. Рауш убежден, что оцифровка общественных мнений через финансовые ставки делает мир более предсказуемым.
☁️ Самовосстанавливающееся облако и дух Леонардо да Винчи 44:19
Переезд из Аргентины в Сан-Франциско заставил Гильермо Рауша перенять американскую культуру метрик. Вместо абсолютного числа скачиваний ключевыми показателями стали темп ускорения роста и удержание (retention) аудитории. Конкуренция в Долине настолько высока, что любое уникальное информационное преимущество (альфа) живет не более нескольких месяцев, после чего копируется конкурентами.
Автопилот вместо системных администраторов
Стратегетическое видение Vercel заключается в создании лучшего облака для ИИ-агентов. При этом сама облачная инфраструктура, по мнению Рауша, должна эволюционировать в сторону беспилотного автомобиля — полностью автоматизированного самовосстановления (cloud auto-repair). Роль традиционного инженера инфраструктуры постепенно уходит в прошлое.
Типичные аварии, способные испортить выходные любому сисадмину — например, переполнение диска логами веб-сервера (/var/log/nginx/log) — должны устраняться автоматически. Вместо человека получателем алертов и аналитиком аномалий становится ИИ-агент. Рауш приводит пример: если колумбийский бизнес внезапно подвергается мощной DDoS-атаке из сибирской тайги (рост трафика на 2000%), ИИ-агент способен мгновенно принять решение о блокировке этого диапазона IP-адресов, защитив клиента от гигантских счетов за облачный трафик.
От школьного дропаута до цифрового искусства
Рассказывая о своем пути, Рауш упоминает, что бросил престижную Escuela Superior de Comercio Carlos Pellegrini в Аргентине, где его готовили в бухгалтеры. Он предостерегает молодых людей от бездумного подражания этому шагу, называя это «карго-культом»:
«Верить, что ты станешь успешным только потому, что бросил учебу — это огромная ошибка. Успех требует титанических усилий, а дропаут — лишь следствие того, что другие проекты поглотили все твое время».
Свободное время Рауш тратил на open-source, фриланс и торговлю сайтами на eBay. Пройдя через создание LearnBoost, CloudApp и работу внутри Automattic (разработчик WordPress), он сохранил менталитет создателя. Ссылаясь на цитату инвестора Наваля Равиканта, Рауш утверждает, что лучшие инженеры — это всегда художники.
Главным историческим символом этого идеала он считает Леонардо да Винчи, который исследовал законы физики и анатомии, одновременно оптимизируя «презентационный слой» своих картин и изобретая техники сфумато. В качестве примера современного «да Винчи» в команде Vercel Рауш называет инженера по имени Шутин (Shooting), создателя библиотеки Satori для рендеринга HTML в SVG, используемой платформой Twitter/X.
🌍 Ограничения как суперсила: потенциал Латинской Америки 57:59
На глобальной карте базовые ИИ-модели сегодня создаются преимущественно в двух локациях — в Сан-Франциско и Китае (Шэньчжэнь и Шанхай), в то время как европейский Mistral остается скорее исключением. Латинская Америка не участвует в гонке суперкомпьютеров, а английским языком там владеет лишь около 6% населения. Тем не менее, Рауш убежден, что региону не обязательно мигрировать, чтобы создавать продукты мирового класса.
Ценность поверх фундаментов
Основная экономическая ценность будет создаваться на верхних уровнях абстракции. Рауш сравнивает базовые модели с операционной системой Linux: мало кто создает собственное ядро с нуля, но все строят сервисы поверх него. Настоящая гонка сейчас разворачивается за то, кто создаст лучших специализированных агентов для конкретных индустрий. В качестве примеров успешных ИИ-платформ он приводит юридических ИИ-помощников Harvey и проект GC, который недавно привлек полмиллиарда долларов инвестиций.
Ограничения инфраструктуры часто становятся катализатором прорывных решений. Рауш разбирает феномен успеха WhatsApp в Латинской Америке. Приложение захватило рынок благодаря экстремальной оптимизации кастомных сетевых сокетов для работы в условиях нестабильного и слабого покрытия — в аргентинском метро или чилийских пещерах. Разработчики WhatsApp создали лабораторию из самых дешевых смартфонах низшего сегмента и искусственно урезали пропускную способность сети в своем офисе, чтобы добиться безупречной надежности.
Гильермо Рауш резюмирует, что сытый комфорт Кремниевой долины иногда лишает разработчиков гибкости, тогда как жесткие региональные барьеры заставляют инженеров искать элегантные и эффективные решения, способные в итоге изменить весь мир. Линус Торвальдс создал Git за одни выходные, будучи движимым исключительно гневом, что доказывает: для великих технологических прорывов важен не размер бюджета, а глубина мотивации.
