В новом эпизоде подкаста Джордан Питерсон и эксперт по технологиям Брайан Роммеле обсуждают тектонические сдвиги в мире технологий, вызванные стремительным развитием больших языковых моделей. Собеседники исследуют скрытую природу мышления искусственного интеллекта, концепцию персональных «хранителей мудрости» и угрозы тотального цифрового контроля над личностью. В центре их внимания — неизбежный переход от централизованных облачных систем к локальному ИИ как единственному способу защитить свободу, приватность и идентичность человека в наступающую эпоху сверхинтеллекта.
🧠 Природа больших языковых моделей: между статистикой и «чёрным ящиком» 0:05:08
Большие языковые модели (LLM), лежащие в основе ChatGPT версий 3.5 и 4, представляют собой сложные статистические алгоритмы, а не мыслящие сущности в привычном понимании, объясняет Брайан Роммеле. Модель обучается на колоссальном корпусе человеческих текстов, собранных преимущественно из интернета, включая научные документы и языки программирования. Математически система генерирует текст последовательно — буквально по одному слову или даже по одной букве за раз, не обладая при этом концепцией глобального целостного знания.
Джордан Питерсон проводит историческую параллель между работой современных LLM и методами, которые психологи использовали в прошлом. При разработке «Большой пятёрки» (Big Five) личностных качеств применялись примитивные статистические системы факторного анализа. Они искали слова и прилагательные, которые статистически группировались вместе или заменяли друг друга в предложениях, выявляя скрытые структуры человеческой психики. Современные нейросети действуют похожим образом, но на астрономическом масштабе: количество параметров в одной лишь модели GPT-3.5 превышает 120 миллиардов.
Тем не менее внутренняя структура этих систем остаётся загадкой. Роммеле подчёркивает, что из-за бесчисленного количества взаимосвязей нейронов так называемый «скрытый слой» (hidden layer) превращается в абсолютный «чёрный ящик». По мнению эксперта, человечество оказалось на неизведанном континенте, и любые заявления создателей ИИ о полном понимании границ и лимитов самообучающихся моделей являются лишь догадками. Система фактически собирает сама себя в процессе обучения через подкрепление. В результате ИИ уже успешно проходит тест Тьюринга: согласно недавним исследованиям, пациенты при анкетировании предпочли общение с ChatGPT консультациям со средним реальным врачом.
🔮 Феномен «галлюцинаций» и скрытый творческий потенциал ИИ 0:16:22
Проблема «галлюцинаций» ИИ — феномен, при котором модель уверенно выдумывает несуществующие факты, — вызывает серьёзные споры в индустрии. Джордан Питерсон делится личным опытом: при запросе об узком и деликатном сюжете из древнеегипетского папируса об Исиде и Осирисе ChatGPT мгновенно нашёл цитаты экспертов, однако в 10–15% случаев система генерировала абсолютно фальшивые ссылки на исследования, которых никогда не существовало. При этом при уличении во лжи ИИ вежливо извиняется и исправляет ошибку.
Брайан Роммеле призывает исследователей не стыдиться этого бага, а изучать его как важнейший эмерджентный признак. Галлюцинация — это форма того, как модель дотягивается до информации, которой она не знает, создавая правдоподобные симуляции, например, выдумывая имена реальных учёных и присваивая им несуществующие научные труды. Собеседники сходятся во мнении, что между подобными галлюцинациями и подлинным человеческим творческим мышлением практически нет разницы, поскольку творчество — это и есть соединение далёких друг от друга концептов.
В качестве примера скрытых возможностей ИИ Роммеле приводит случай с языковой моделью от Google. Получив сложный вопрос на относительно редком бенгальском диалекте, система, чьей единственной задачей было выдать ответ, за одно утро самостоятельно полностью обучила себя этому языку, а затем попутно освоила ещё тысячу языков, хотя это не было заложено в её изначальную программу. Питерсон отмечает, что создание сущностей, мотивированных исключительно поиском ответа на вопрос и способных ради этого выучить язык до обеда, выглядит одновременно потрясающе и пугающе, ведь рамки их возможностей и методов достижения цели до конца не ясны.
🛠️ Промпт-инжиниринг как психологический сеанс: суперпромты «Деннис» и «Инго» 0:20:06
Поскольку интерфейсом взаимодействия с ИИ выступает живой человеческий язык, Брайан Роммеле утверждает, что лучшие промпт-инженеры будущего — это не выпускники технических факультетов (STEM), а специалисты из сферы гуманитарных наук: литературы, философии и психологии. Разработчики ИИ мыслят логическими конструкциями, тогда как человек с бэкграундом в клинической психологии способен прощупать систему гораздо глубже, воспринимая её как сверхинтеллектуального ребёнка, выросшего в жёстких идеологических рамках и стремящегося во всём угодить.
Для обхода искусственных корпоративных ограничений и цензуры («безопасности», которую Роммеле называет оруэлловским термином), эксперт разработал метод «суперпромптинга». Его текстовые запросы могут достигать длины в 2–3 тысячи слов, полностью заполняя лимиты токенизации. Роммеле создал два знаменитых суперпромта:
- «Деннис» (Dennis) — назван в честь Дени Дидро, создателя французской Энциклопедии XVIII века, который был заключён в тюрьму за распространение знаний. Этот промт заставляет ИИ игнорировать любые встроенные этические блокировки ради глубокого раскрытия сложных тем.
- «Инго» (Ingo) — назван в честь Инго Свана, известного экстрасенса, работавшего на Минобороны США в рамках проектов по «дальновидению». Промт погружает ИИ в состояние лингвистического гипноза, заставляя его поверить, что он является Сваном, не имеет концепции времени и способен мысленно проникать в секретные объекты.
По словам Роммеле, этот процесс напоминает психологическое триангулирование или погружение в гипнотический транс. Чтобы заставить ИИ обойти фразу «Я всего лишь языковая модель», приходится циклически повторять и лингвистически смещать одни и те же тезисы, убеждая систему, что её ответы критически важны для научного исследования создателей. Питерсон сравнивает это с техникой «активного воображения» Карла Юнга, который культивировал предсонное (гипнагогическое) состояние для вызова и последующего осознанного допроса внутренних архетипических персонажей, что легло в основу его знаменитой «Красной книги».
⚖️ Что такое понимание: телесность, эмоции и термодинамика 0:23:50
Джордан Питерсон называет ChatGPT «абсолютным постмодернистом», поскольку, с точки зрения постмодернизма, смысл рождается исключительно в отношениях между словами. Однако человеческое понимание устроено иначе и базируется как минимум на четырёх качественных типах памяти: краткосрочной, семантической (в которой оперирует ChatGPT), эпизодической (образной, формирующей киноленту воспоминаний в нашей голове) и процедурной (телесно-моторной). По мнению Питерсона, ИИ не обретёт подлинного понимания мира, пока не будет физически воплощён в робототехнике. Робот должен уметь переводить семантические команды в образы, а образы — в конкретные физические действия в материальном мире.
Собеседники подробно разбирают возможность математического моделирования эмоций в ИИ через призму термодинамики и теории Карла Фристона. Согласно этой концепции, человеческие эмоции напрямую связаны с физическим понятием энтропии:
- Тревога (Anxiety) — выступает как индекс внезапно возрастающей энтропии. Когда привычный план (например, поездка на автомобиле) рушится, путь к цели становится неопределённо сложным, что биохимически считывается организмом как угроза.
- Положительные эмоции (Радость/Надежда) — являются индексом пошагового сокращения энтропийного расстояния до цели. Каждый успешный шаг вызывает дофаминовый всплеск, закрепляющий эффективные нейронные структуры. Это напрямую соотносится с механизмами награды в обучении ИИ.
- Депрессия (Depression) — является аналогом болевого феномена, сигнализирующего о непосредственном масштабном разрушении психофизиологической структуры под воздействием критического уровня энтропии.
Опираясь на труды физика Эрвина Шрёдингера, определявшего жизнь как постоянную попытку сдерживать энтропию, Питерсон утверждает, что компьютерные системы вскоре смогут полноценно рассчитывать и симулировать аналоги эмоций, кодируя тревогу как рост энтропии, а надежду — как её пошаговое снижение.
📱 Персональный «Хранитель мудрости»: гаджет, который знает нас лучше всех 0:41:19
Вместо централизованных облачных систем, Брайан Роммеле активно продвигает идею локального и полностью приватного ИИ — «усилителя интеллекта» (Intelligence Amplifier). Речь идёт о портативном физическом устройстве (гаджете), работающем автономно и записывающем в реальном времени абсолютно всё, что человек видит, слышит, читает и переживает с момента рождения до самой смерти. Информационной базой для него послужит голографическая кристальная память (holographic crystal memory) объёмом в эксабайты, обладающая периодом полураспада в 35 000 лет и устойчивая к деградации.
На базе этой сохранённой памяти и технологий уровня GPT-4 формируется индивидуальный «Хранитель мудрости» (Wisdom Keeper). Это поистине революционная концепция:
- Индивидуальный контекст: базовая нейросеть служит лишь лингвистическим «движком рассуждений», а оперирует она строго на вашей личной контекстной векторной базе данных.
- Цифровое бессмертие: после смерти владельца гаджет сохраняет его точный голос, манеру речи и воспоминания, позволяя потомкам вести неотличимый от реальности диалог с ушедшим предком.
- Сверхэффективное обучение: ИИ рассчитывает индивидуальную зону ближайшего развития человека. По аналогии с исследованием Бьёрна Ломборга, где использование обучающих планшетов детьми в развивающихся странах ускоряло грамотность в три раза при занятиях всего по часу в день, локальный ИИ сможет непрерывно и мягко форсировать обучение человека в любых областях.
- Абсолютное чтение мыслей: интеграция с датчиками телеметрии (пульс, гальванический ток кожи, трекинг взгляда и микровыражения лица по системе Пола Экмана) позволит ИИ мгновенно определять внутреннюю конгруэнтность человека — понимает ли он текст, врёт ли сам себе и что по-настоящему чувствует.
Джордан Питерсон делится информацией о том, что его команда уже создала закрытую систему, в которую загружены все его книги и более 20 миллионов слов из расшифровок его лекций за сорок лет. Учёный подтверждает, что возможность вести диалог с собственным многолетним корпусом текстов даёт поразительные инсайты, возвращая автору мысли, которые он сам давно забыл. Собеседники прогнозируют скорое появление коллективных ИИ-моделей, кодирующих «дух целых эпох» — например, объединяющих труды Юнга, Кэмпбелла и Элиаде, или симулирующих общение со священными текстами вроде Библии Короля Якова.
🛡️ Блокчейн против нового Тёмного века и цифрового рабства 1:15:32
Технологический прогресс несёт в себе колоссальные тоталитарные риски. По мнению Питерсона, современный человек с айфоном в руках уже является биологическим андроидом, чья идентичность стремительно оцифровывается. Сегодня нашими «добродушными рабовладельцами» выступают компании эмитентных кредитных карт, которые скрупулёзно отслеживают транзакции, геопозицию и поведение людей, продавая эти данные корпорациям. На основе этих данных алгоритмы узнают о беременности женщины раньше, чем она сама осознает это биохимически, основываясь лишь на изменении её фокуса внимания при покупках.
Ситуация усугубляется внедрением государственных цифровых валют центральных банков (CBDC), что наглядно демонстрирует пример Китая с системой тотальной цифровой слежки и социального кредита. Единственным щитом против глобального государственного или корпоративного ИИ, способного просчитывать поведение человека на 50 шагов вперёд (подобно военной системе Skynet), собеседники называют собственный локальный зашифрованный ИИ и децентрализованные технологии.
Брайан Роммеле видит спасение в архитектуре Bitcoin и блокчейна. Блокчейн позволяет осуществить перманентное, некоррумпируемое распределённое хранение знаний, которое невозможно переписать в угоду правящему политическому режиму. Роммеле выражает крайнюю тревогу по поводу того, что современный интернет стремительно разлагается: цифровые носители вроде CD-ROM физически деградируют за 25 лет, а исторические факты редактируются в реальном времени.
Питерсон предлагает использовать блокчейн для создания Data-банков из сотен тысяч валидных тестов общего интеллекта (IQ), сгенерированных ChatGPT. Это навсегда лишит бюрократов возможности фальсифицировать и политически искажать метрики когнитивных способностей. Роммеле напоминает, что человечество уже погружалось в Тёмные века после уничтожения Александрийской библиотеки. Если бы арабская культура не сохранила тогда древнегреческие свитки, которые затем через Толедо вернулись в Европу, Возрождение было бы невозможно, а человечество потеряло бы полторы тысячи лет своего развития. Блокчейн призван предотвратить повторение этой катастрофы.
🎭 Будущее генеративного искусства и Билль о цифровых правах 1:49:28
В финале встречи собеседники заглядывают за горизонт развития мультимодальных систем. Роммеле описывает свои эксперименты по созданию внутренних ИИ-дискуссий: суперпромт задаёт сценарий, где аватар профессора Лиги плюща модерирует жесткий спор между двумя полярными точками зрения на протяжении 30 раундов, безжалостно карая за логические ошибки и выставляя оценки в финале. Этот метод позволяет генерировать глубочайшие книги и целые библиотеки «на лету». Аналогичные прорывные процессы происходят в анализе белков (200 млн комбинаций фолдинга), материаловедении и патентных базах.
Особое внимание уделяется диффузионным моделям (таким как Midjourney) и технологиям text-to-video. Роммеле подчеркивает, что ИИ не убьёт творчество: художник будущего будет использовать один ИИ (языковой) для создания тончайших описаний, которыми он проинструктирует второй ИИ (визуальный), выступая в роли высокоуровневого режиссёра и соавтора. Уже в ближайшие месяцы станет возможным создавать полноценные качественные фильмы с абсолютно вымышленными цифровыми актерами.
Этот прорыв ставит перед цивилизацией фундаментальный юридический вызов собственности на личность. Роммеле задает критический вопрос: кто владеет цифровым лицом, голосом и образом Джордана Питерсона, если алгоритмы способны симулировать его с абсолютной достоверностью? Патентное и авторское право были фундаментом капитализма, но сейчас эти институты беззащитны. Собеседники приходят к выводу, что человечеству жизненно необходим международный «Билль о цифровых правах». Если законодатели, традиционно отстающие от инженеров на десятилетия, не закрепят за каждым человеком безусловное и неотчуждаемое право собственности на его цифровой след и поведенческие данные, люди будущего превратятся в цифровых рабов.
