How Does Your Brain Know Where You Are? | World Science Festival

World Science Festival 54,9 тыс. 53 мин 4 мин 04.09.2026

Внутренний компас мозга: как нейроны создают карту пространства 0:00

Как человеческий мозг понимает, где он находится, даже в полной темноте? В этом вопросе разбираются нобелевский лауреат и директор Института системной нейробиологии Кавли Эдвард Мозер и физик Брайан Грин в рамках подкаста World Science Festival. Ученые обсуждают фундаментальные механизмы ориентации в пространстве, открытие нейронов места и сетки, а также то, как эти нейронные структуры формируют наше восприятие реальности, памяти и искусственного интеллекта.

Истоки нейробиологии пространственной ориентации 1:37

Исследование пространственных механизмов в мозге началось с изучения отдельных клеток и их реакций на внешние раздражители. Эдвард Мозер начинал свой путь с математики и статистики, однако позже увлекся психологией и вопросами человеческого поведения.

Сама идея о том, что отдельные клетки могут быть жестко привязаны к конкретным координатам без внешних световых или звуковых сигналов, изначально казалась контринтуитивной. Однако эксперименты показали, что даже в полной темноте, когда зрительные стимулы отсутствуют, связь между клеткой и локацией сохраняется благодаря проприоцепции (ощущению движений тела и подсчету шагов) или врожденной внутренней карте.

От клеток места к нейронам сетки (grid cells) 14:50

Чтобы понять происхождение сигналов клеток места, исследователи обратились к области, находящейся на один шаг выше в иерархии мозга — энторинальной коре. В ходе экспериментов на крысах ученые обнаружили уникальные клетки, которые реагируют не на одну уникальную точку, а на множество точек, образующих правильную периодическую гексагональную решетку (lattice).

Для того чтобы отчетливо увидеть эту периодичность, исследователям потребовалось использовать арену необычно большого размера — круг диаметром 2 метра.

Нейроны сетки организованы в дискретные модули с разной частотой и периодом:

Топология мозга: математический тор внутри нас 21:54

Поведение нейронных ансамблей поразительно точно описывается через абстрактную математику. При анализе активности тысяч нейронов с помощью методов сокращения размерности выясняется, что их совместное состояние заполняет не хаотичное многомерное пространство, а крошечную и строго организованную поверхность.

Если представить повторяющиеся ромбические единицы активности и соединить их противоположные стороны, получается геометрическая фигура — тор (бублик). Используя методы персистентной гомологии и топологические инварианты (числа Бетти), исследователи экспериментально подтвердили наличие этих нестягиваемых петель в данных нейронной активности, доказав существование тороидальной структуры внутренних карт мозга.

Эволюционные корни и измерение пространства 11:03

Способность ориентироваться в пространстве имеет критическое эволюционное значение для выживания. Простейшие компоненты этой системы появились очень рано:

Переход к трехмерной навигации в пространстве у видов, перемещающихся в трех измерениях (например, летучих мышей или птиц), реализуется сложнее: мозг использует двумерные решения, спроецированные в виде «срезов», которые затем объединяются на более высоком уровне. Исследования с участием людей-добровольцев (пациентов с эпилепсией, которым имплантировали электроды для медицинских целей) подтверждают наличие аналогичных механизмов у человека.

Пространственные механизмы памяти и нейродегенерации 50:30

Полученные данные проливают свет на природу тяжелых заболеваний. Одним из ранних признаков болезни Альцгеймера является гибель клеток именно в энторинальной коре и в системе нейронов сетки. Потеря способности ориентироваться на местности и дефицит эпизодической памяти напрямую связаны с поражением этих фундаментальных пространственных структур.

Искусственный интеллект и философия восприятия пространства 42:58

Обсуждая философские аспекты открытий, Брайан Грин проводит параллель с идеями Иммануила Канта о том, что пространство и геометрия могут быть внутренними конструктами, которые разум навязывает внешнему миру. Эдвард Мозер отмечает, что приматы и люди используют эти эволюционные конструкты для максимально широкого спектра когнитивных задач — от абстрактного мышления и языка до математики и социальных сетей.

Открытым остается вопрос о том, способны ли искусственные системы прийти к аналогичным решениям. По словам Мозера, ранние эксперименты группы DeepMind показали, что нейросети, обучающиеся навигации в сложных средах, самостоятельно формируют репрезентации, напоминающие нейроны сетки. Кроме того, современные языковые модели используют многоуровневые фильтры с разной частотой для обработки связей между токенами, что функционально близко к биологическим принципам организации информации.