В новом выпуске подкаста «Deconstructed VC» Ник и Марина Давыдовы обсуждают путь Алекса Машрабова — от работы над нейросетями в «Яндексе» и продажи стартапа AI Factory компании Snap до создания Higgsfield. Главная тема беседы — как в условиях жесточайшей конкуренции на рынке генеративного видео построить компанию с годовой выручкой (ARR) в $100 млн всего за год.
🚀 Путь от «Яндекса» до Snap: уроки больших рынков 1:45
Карьера Алекса Машрабова в индустрии машинного обучения началась в «Яндексе», куда он пришел, имея за спиной опыт участия в олимпиадах по программированию (ICPC) . В те годы «Яндекс» был идеальной средой для специалистов, умеющих писать высокопроизводительный код на C++, а команда нейросетей была совсем небольшой — около 20 человек .
Машрабов вспоминает несколько переломных моментов, определивших его интерес к ИИ:
- 2014 год: Прорыв в нейронных сетях позволил «Яндексу» обойти Google в качестве перевода с русского на английский, что раньше считалось невозможным .
- 2015 год: Массовое внедрение систем распознавания лиц в аэропортах и банках показало мощь технологии в различении реального и сгенерированного контента .
Первый предпринимательский опыт Алекса был связан с приложением для решения домашних заданий по фото . Именно там он усвоил жесткое правило венчурного рынка: «победитель забирает всё» . Их проект стал вторым или третьим на рынке, но лидер — хорватская компания Photomath — был в 20 раз больше по аудитории . Машрабов объясняет этот феномен асимметрией рынка: лидеру дешевле привлекать капитал, легче нанимать таланты и запускать сарафанное радио .
Позже он вместе с Виктором Шабуровым и Григорием Ткаченко основал AI Factory . Стартап сфокусировался на запуске сложных нейросетей прямо на мобильных устройствах, что позволило создавать виральные видеоэффекты и привело к сделке со Snap на сумму $166 млн в 2019 году .
🧠 Проблема инфраструктуры: почему Snap проигрывает TikTok 11:00
Работая в Snap, Алекс увидел фундаментальную разницу в подходах технологических гигантов к видео. Основной проблемой Snap он называет не отсутствие талантов, а дефицит облачной инфраструктуры .
Ключевые инсайты этого периода:
- Разные типы моделей: Инфраструктура Snap была идеально оптимизирована под рекомендательные модели (ranking), где критически важна работа с эмбеддингами пользователей . Однако генеративные модели (LLM, Diffusion) требуют принципиально иной архитектуры.
- Преимущество ByteDance: Еще в начале 2023 года TikTok (через ByteDance) обладал десятками тысяч видеокарт H100 в облаке GCP . Это позволило им моментально внедрять любые новые модели сразу после их релиза.
- Внимание vs Время: Алекс утверждает, что популярность TikTok держится не только на алгоритмах, но и на удобстве плеера. В США средний подросток проводит в TikTok 90 минут в день, что больше времени в Instagram и Snapchat вместе взятых .
🎥 Создание Higgsfield: ставка на социальный маркетинг 14:10
После ухода из Snap в сентябре 2023 года Алекс Машрабов решил основать Higgsfield . Несмотря на наличие сильных конкурентов, таких как Runway или Sora от OpenAI, он нашел пустую нишу — профессиональный маркетинг в социальных сетях .
Алекс выделяет три составляющих философии Higgsfield:
- Видео как главный актив: Видео дает более высокий ROI и вовлеченность по сравнению с изображениями .
- Движок (Engine): Это не просто генератор, а инструмент для создания тысяч вариаций контента (тестирование хуков, обложек, форматов) .
- Специфика соцсетей: В отличие от Голливуда, где контент создается месяцами, маркетинг в соцсетях требует новых публикаций ежедневно. Жизненный цикл ролика здесь — 1–3 дня .
Машрабов критикует конкурентов за попытки «переизобрести Голливуд» . По его мнению, рынок софта для киноиндустрии в 100 раз меньше, чем рынок маркетинга в социальных сетях, который оценивается в триллион долларов .
📈 Взрывной рост и ARR $100 млн 20:40
Темпы роста Higgsfield оказались феноменальными. Если незадолго до интервью компания имела показатель выручки в $50 млн, то на момент записи Машрабов подтвердил достижение планки в $100 млн ARR . Темп роста составляет около 60% в месяц .
Сегодня продукт нацелен на два типа пользователей:
- Малые маркетинговые команды (60% трафика): Используют Higgsfield для раскадровки (storyboarding) и генерации финальных креативов .
- ИИ-энтузиасты (40% трафика): Пробуют разные инструменты. В отличие от Midjourney, Higgsfield дает доступ к нескольким моделям сразу, выступая своего рода «Швейцарией» в мире видео-ИИ .
🤖 Агентские системы и автоматизация будущего 34:00
Higgsfield активно внедряет концепцию «агентских воркаутов» (agentic workflows) . Внутри компании маркетинг уже во многом автоматизирован: ИИ-агенты занимаются «социальным слушанием», определяют тренды, находят лучшие каналы дистрибуции и даже взаимодействуют с креаторами .
Алекс описывает самоподдерживающуюся петлю роста:
- ИИ используется для создания обучающего контента о самом ИИ .
- Результаты публикаций анализируются ИИ для улучшения следующей итерации .
- Данные о скачиваниях и вовлеченности (feedback loop) используются для дообучения моделей через обучение с подкреплением (RLHF) .
👥 Команда и культура: 70 человек на $100 млн выручки 43:12
Команда Higgsfield остается относительно небольшой — около 70 человек . Машрабов придерживается структуры малых групп, аналогично Perplexity: команды по 3–4 человека на одну фичу .
Особенности найма:
- Минимум бэк-офиса: В G&A (общие и административные расходы) занято всего 3 человека. Счет фактур и закупки автоматизированы .
- Рост в приоритете: Из каждых 10 новых сотрудников больше половины идут в команду роста (Growth) .
- Отказ от полной удаленки: Несмотря на опыт Snap с 20 офисами, Алекс считает, что для высокой скорости (velocity) стартапу нужно находиться в одном пространстве .
💡 Советы основателям и философия инвестирования 50:53
Как ангельский инвестор (вложившийся в Anthropic, Scale AI и Brex), Машрабов признается, что раньше принимал решения на основе данных о трекшене, а не только по вере в команду . Сейчас же он почти не инвестирует, так как управление стартапом требует 100% внимания.
Его главный совет фаундерам — жесткая приоритизация. «Это вопрос не времени, а внимания» . Каждые выходные он рекомендует проводить холистический пересмотр стратегии и задавать команде вопрос: «Чему мы научились сегодня?» .
Среди рекомендаций Алекс выделяет книгу Чарльза Фергюсона «Inside Job» (Инсайдерская работа), которая помогает понять сложность построения компаний и неизбежность этапов спада .
