Фундаментальная трансформация бизнеса: Нандан Нилекани о будущем ИИ 0:05
Председатель Infosys Нандан Нилекани в своем выступлении на Infosys Investor AI Day 2026 назвал внедрение технологий искусственного интеллекта «фундаментальной хирургической операцией» для бизнеса. По его мнению, текущий технологический сдвиг принципиально отличается от всех предыдущих, так как требует перестройки не только IT-инфраструктуры, но и самих операционных моделей компаний.
Скорость перемен и технологический разрыв 1:26
Нилекани отмечает беспрецедентную скорость адаптации ИИ. Если для достижения отметки в 1 миллиард пользователей интернету потребовалось более 10 лет, а смартфонам — 5 лет, то технологиям на базе ИИ хватило всего пары лет.
Одной из главных проблем сегодня является так называемый «разрыв в развертывании» (deployment gap). Несмотря на колоссальные инвестиции в модели (параметры которых выросли со 100 миллиардов до 1 триллиона за последние годы), реальные возможности предприятий по их внедрению отстают от прогресса самой технологии. Нилекани проводит аналогию с концепцией «технологического перелета» (technology overshoot) профессора Клейтона Кристенсена: технологии развиваются быстрее, чем бизнес успевает найти им эффективное применение.
Переход от «покупки» к «созданию» 6:43
В эпоху доминирования ИИ баланс преимуществ смещается от модели приобретения готовых SaaS-решений в сторону собственной разработки (build rather than buy).
- Агентивность: По мнению спикера, системы будущего будут иметь агентивные интерфейсы, которые скрывают сложность бэкенда и делают взаимодействие с пользователем максимально простым и проактивным.
- Оркестрация: Основная ценность для таких компаний, как Infosys, смещается от написания кода к оркестрации — созданию сложных, составных клиентских путей, объединяющих множество различных ИИ-агентов.
«Грязная» работа: модернизация наследия 4:17
Нилекани подчеркивает, что большинство крупных компаний тратят от 60% до 80% IT-бюджета на поддержание устаревших систем (legacy systems), созданных десятилетия назад. Этот технический долг, накопленный с 1960-х годов, становится критическим препятствием.
- Риски безопасности: Старые системы не были рассчитаны на современные онлайн-угрозы, что делает предприятия уязвимыми перед лицом как государственных, так и частных злоумышленников, использующих ИИ для кибератак.
- Очистка данных: Модернизация не может быть отложена, так как разрозненные данные («силосы») блокируют возможности для инноваций.
Кадровый вопрос и «ложная продуктивность» 11:46
Трансформация требует серьезного переобучения персонала. Роли вроде QA-тестировщиков и классических разработчиков уступают место ИИ-инженерам и аналитикам данных.
Однако Нилекани предостерегает от «ложной продуктивности». Использование ИИ для автоматической генерации огромных объемов текста или кода без контроля качества может привести лишь к засорению систем «цифровым мусором». Он приводит пример: если один сотрудник использует ИИ, чтобы раздуть письмо до 10 параграфов, а второй — чтобы сжать его обратно до одного, продуктивность не растет, а падает.
Основы успеха в новую эру 15:01
Для успешной трансформации бизнеса Нилекани выделяет пять ключевых принципов:
- Мышление «от первых принципов»: Сотрудники должны понимать логику процессов без инструментов, чтобы не превращать ИИ в «черный ящик».
- Понимание контекста: ИИ не может работать в отрыве от специфики бизнеса; критически важно переводить неявные знания компании в явные алгоритмы.
- Агностический дизайн: Архитектура должна позволять менять инструменты, чтобы компания не оказалась заложником одного поставщика, технологии которого могут устареть через два года.
- Управление изменениями: Это фундаментальный процесс, требующий лидерства и трансформации всей корпоративной культуры.
- Фокус на результатах: Инвестиции должны оцениваться не по факту внедрения инструментов, а по реальному росту производительности.
Нилекани заключает, что текущая ситуация — это не риск упущенных возможностей, а риск плохого исполнения. Главный вопрос для бизнеса сегодня заключается не в том, «что делать с ИИ», а в том, есть ли у компании план исполнения, позволяющий внедрять инновации со скоростью и масштабом, необходимыми для выживания.
