Поиск
Найдено: 22
1ч 29м🎲 Дженсен Хуанг: «Никто в здравом уме не стал бы основывать компанию, зная, насколько это больно»
1ч 44м🎮 От Atari до ChatGPT: как ИИ учится на своих ошибках?
1ч 02м🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
2ч 58м🧠 Мозг как симуляция: почему реальности не существует вне сознания
24 мин🎮 Почему ИИ учится неделями, а человек адаптируется мгновенно?
20 мин🤫 Математический прорыв OpenAI: модель o4-mini шокировала профессоров на секретной встрече
1ч 13м🔄 От симуляции такси до ChatGPT: как максимизация энтропии и отзывы людей обучают современный ИИ
2ч 42м🧠 Франсуа Шолле: интеллект как адаптация, а не накопление знаний
34 мин🎥 Как построить генеративные модели уровня Sora в условиях стартапа
2ч 28м🤖 Дженсен Хуанг: «Я просыпаюсь с чувством, что NVIDIA обанкротится через 30 дней»
1ч 04м🧬 Анима Анандкумар: «ИИ ускоряет научные симуляции в 700 000 раз»
25 минДженсен Хуанг: «Эпоха бесплатного роста CPU завершилась»
1ч 08м🔄 Градиент стратегии и алгоритм REINFORCE: от робототехники до ChatGPT
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
50 минАникайт из Стэнфорда: «Почему ваше Q-обучение нестабильно?»
52 мин🤖 Исследователи из Университета Пердью обучили робота за рекордные сроки с помощью физических априоров дифференциальных уравнений
51 мин🚀 Эйдан Гомес (Cohere): языковые модели как новое программное обеспечение
1ч 22м🧩 Ширина или глубина: математический спор об архитектуре нейросетей
1ч 37м📚 Доктор Томас Парр: «ChatGPT не является агентом в биологическом смысле»
1ч 01м🔄 Эволюция Q-Learning: от уравнений Беллмана до алгоритмов DQN и Double DQN
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
2ч 20м🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление