Поиск
Найдено: 31
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
25 мин🏆 Язык как код интуиции: как Сриджан Кумар научил ИИ человеческому мышлению
1ч 23мСара Бери об архитектурах нейросетей: От MLP до Neural Fields
1ч 01м📊 Роберт Несс: «LLM зазубривают бенчмарки, а не мыслят причинно-следственно»
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: „Квантовая механика — это просто иная теория статистики для нейросетей“
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
27 мин🧩 Янник Кильхер: почему чистое распутывание представлений в ИИ невозможно
1ч 03м🧠 Дэвид Ха: «Интеллект — это результат ограничений, а не избытка ресурсов»
20 мин🌐 Как ИИ меняет лингвистику: спор Эндрю Лампинена с Ноамом Хомским на NeurIPS
28 мин🏗 Янник Кильхер: «MLP-Mixer — простая альтернатива трансформерам?»
1ч 17м🧠 Джейкоб Андреас: «Как современные языковые модели учатся рассуждать»
1ч 30м🧠 Саймон Корнблит из GoogleAI об архитектуре SimCLR и будущем компьютерного зрения
23 мин🌌 Ферран Алет: «Сохраняющиеся величины — это ключ к эффективности моделей»
32 мин🎥 Разработчики OpenAI: «Симуляция всего мира приведет к сильному ИИ»
1ч 51м🚀 Стэнфорд CME295: Итоги 2025 года в мире трансформеров и диффузионных моделей
1ч 51м🔄 Будущее LLM в 2025 году: от авторегрессии к диффузии и аналоговым чипам
2ч 23м🚗 От DARPA до беспилотных фур: История сооснователя Waymo Дмитрия Долгова
2ч 23м🚗 Восхождение на гору автономии: как Waymo создает идеального водителя
1ч 06м🌊 Больше — значит иначе: Джейкоб Штейнхардт об эмерджентности и рисках безопасности ИИ
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
1ч 36м🧩 Николас Карлини об ИИ-безопасности: «Если от модели зависит жизнь — не развертывайте ее»
1ч 11м🧩 Стефан Дасколи: «Символьная регрессия откроет роботам законы физики»
24 мин🎮 Почему ИИ учится неделями, а человек адаптируется мгновенно?
46 мин🧠 Как ИИ выводит физические законы из нейросетей
50 мин📐 Томас Люкс о геометрии ИИ: почему нейросети — это адаптивная интерполяция
36 мин📉 Хён Вон Чон: «Масштабирование — главный драйвер будущего ИИ»
54 мин🌍 Анастасис Германидис: «Видеомодели симулируют законы физики из данных»
