RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 14
1ч 21м
🕸 Графовые нейронные сети: как GNN объединяют соцсети, химию и навигацию Google
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 02м
🧬 Зак Джост о парадоксе GNN: «Простое сглаживание часто побеждает сложные нейросети»
Machine Learning Street Talk · 25.03.22
1ч 53м
📅 Профессор Калаи: «Протокол Sumcheck — это хлеб с маслом систем доказательств»
MIT OpenCourseWare · 29.01.25
1ч 33м
🔄 Как гомоморфное шифрование сделало неинтерактивные доказательства надежными?
MIT OpenCourseWare · 29.01.25
36 мин
🧠 Тина Элиаси-Рад: «Машинное обучение часто игнорирует физику реальных процессов»
The TWIML AI Podcast · 23.12.21
1ч 14м
💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 06м
🎲 Интерактивные доказательства: от протокола Sum-Check до верификации сложных вычислений
MIT OpenCourseWare · 29.01.25
48 мин
🧠 Борис Князев о замене SGD и графовых гиперсетях GHN-2
Yannic Kilcher · 24.11.21
16 мин
🧬 Лекс Фридман: «AlphaFold 2 — величайший прорыв в истории ИИ»
Lex Fridman · 02.12.20
27 мин
🧩 Янник Килчер: «Человечество обречено, теперь ИИ проектирует ИИ-ускорители»
Yannic Kilcher · 04.05.20
1ч 14м
🔢 Как граф длины три объясняет структуру чисел: разбор теоремы BSG в MIT
MIT OpenCourseWare · 03.11.25
33 мин
🛠 NeurIPS 2023: графы, робастные рекомендации и защита данных
Yannic Kilcher · 18.12.23
1ч 17м
🌐 Лекция Стэнфорда: проектирование параллельных алгоритмов через примитивы последовательностей
Stanford Online · 19.09.24
1ч 16м
🖼 От пикселей к смыслам: как сверточные нейросети и HuggingFace изменили компьютерное зрение
MIT OpenCourseWare · 07.01