Поиск
Найдено: 50
3ч 02м🔍 Рентген для нейросети: как Нил Нанда ищет скрытые мысли ИИ
8ч 17м🛠 Мастерство C#: как писать чистый, надежный и структурированный код
13 минЯнник Килчер о методе mixup: «Простой способ улучшить нейросети»
1ч 03м🛠 Сломать, чтобы спасти: как в Стэнфорде ищут критические ошибки через оптимизацию
1ч 36м🧩 Почему состязательные примеры остаются неразрешимой проблемой машинного обучения
3ч 35м🚀 Java для профи: от первого кода до архитектуры объектов
2ч 11м🚀 Миф о безопасности: почему привычный успех ведет в тупик
2ч 53м📚 Иллюзия прибыли: как корпорации манипулируют финансовой отчетностью
11 мин📊 Установление базовой линии для очистки экологических данных в ИИ
3ч 30м🚀 Архитектура современных Java-приложений: полный цикл разработки на Spring
1ч 17м⚖ Оптимизация параллельных программ: от простых очередей до Cilk-планирования
3ч 12м🧩 Психология достижений: от «временного конфетти» к режиму ученого
1 мин🩸 Билл Гейтс рассказал о прорывах в диагностике болезни Альцгеймера
2ч 14м🧠 Взлом системы вознаграждения: как нейрохирургия лечит зависимости
1ч 13м🏆 Как заглянуть внутрь ИИ: от теории игр до разреженных автокодировщиков
49 мин🧭 Как естественный язык помогает ИИ исследовать сложные виртуальные миры?
56 мин🏛 Педро Домингос доказал математическое тождество нейросетей и метода опорных векторов
1ч 13м🤖 Stanford CS231N: как современные нейросети видят, сегментируют и понимают изображения
50 мин🚀 Как OpenAI научила нейросети доказывать олимпиадные теоремы
1ч 15м🛠 Стэнфордский курс AA228V: Почему Runtime Monitoring — это «ответ на всё» в безопасности ИИ
50 мин🤖 Бин Ким: «Мы должны изучать ИИ как инопланетный организм»
2ч 37м🧩 Почему дофамин мешает нам любить, а успех не лечит травмы
25 минМикромыши: как роботы учатся проходить лабиринты на скорости болидов F1
1ч 02м🧬 Зак Джост о парадоксе GNN: «Простое сглаживание часто побеждает сложные нейросети»
1ч 19м📉 Кэл Ньюпорт: почему сложные системы заметок убивают продуктивность и как их упростить
51 мин🛠 Сара Хукер: «Качественные аннотации важнее алгоритмов подкрепления в RLHF»
2ч 33м🎪 Искусство медленной жизни: как создать свой уникальный путь
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
2ч 30м🎨 Биология триумфа: от нокаутов UFC до черного пояса Цукерберга
2ч 47м🧘 Вселенная как симуляция: взгляд физика-ядерщика на сознание
1ч 06м🎯 Профессор Тобиас Зальц объяснил устройство современных моделей спроса
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
2ч 08м🛡 Шокирующе беззащитны: как шпионы взламывают лаборатории искусственного интеллекта
2ч 16м🧠 Нейробиология боли и удовольствия
1ч 32м🏛 Джон Прескилл о будущем квантовых компьютеров и Ричарде Фейнмане
3ч 47м🌌 Ловушка гравитации и Terrascope: как Дэвид Киппинг ищет экзолуны
2ч 25м🪙 Экономика статуса: почему западные бизнес-модели не работают на Востоке
2ч 05м🧬 Как превратить стресс в источник молодости и энергии
2ч 18м🛡 Как предотвратить цифровой переворот внутри дата-центра
2ч 12м🕵 Изнанка ЦРУ: как спецслужбы манипулируют обществом и вербуют агентов
2ч 17м📸 Разбить зеркало: как Арнольд Шварценеггер переосмыслил карьеру
1ч 06м🖼 Stanford: «Линейные классификаторы — это фундамент всего глубокого обучения»
2ч 36м🎙 Такер Карлсон: архитектура угнетения, кризис элит и право на силу
1ч 17м🧠 Как нейросети «понимают» смысл: эмбеддинги и метод GloVe
1ч 37м🧠 Почему роботы бьют посуду и как ИИ обретает здравый смысл
3ч 18м🚀 «Притворное выравнивание»: почему ИИ лжет, чтобы выжить, и как его остановить
1ч 08м🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
45 мин🌡 Оптимизация стратегий в RL: три метода оценки градиента от Stanford Online
2ч 54м🦾 Искусство трансформации: радикальная дисциплина Даймонда Далласа Пейджа
1ч 07м⚖ Методы Offline RL: от имитации к оптимизации стратегий