Поиск

Найдено: 35

56 мин
🧠 Как нейросеть SIREN кодирует 3D-пространство и графику через синус
Yannic Kilcher · 21.06.20
1ч 16м
🚀 Как графовые нейросети ищут новые антибиотики и расшифровывают язык кашалотов
The TWIML AI Podcast · 01.02.21
48 мин
🧠 Борис Князев о замене SGD и графовых гиперсетях GHN-2
Yannic Kilcher · 24.11.21
48 мин
🧠 Как предсказать параметры нейросети без обучения: разбор статьи GHN-2 с Борисом Князевым
Yannic Kilcher · 24.11.21
1ч 11м
🖥 Эволюция 3D-видения: от вокселей к нейронным полям
Stanford Online · 02.09.25
1ч 02м
🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
The TWIML AI Podcast · 03.01.22
27 мин
🤖 Янник Килчер: «DeepMind прогнозирует погоду лучше человека»
Yannic Kilcher · 07.10.21
1ч 46м
🤖 Будущее речевого ИИ: почему СТО Speechmatics призывает отказаться от обучения с учителем
Machine Learning Street Talk · 23.10.24
2ч 15м
🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
Machine Learning Street Talk · 18.06.24
10 мин
🧩 Обучение с подкреплением от Google: как вспомогательные задачи решают проблему редких наград
Yannic Kilcher · 28.08.17
2ч 15м
🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
Machine Learning Street Talk · 18.06.24
44 мин
🧠 Хьюго Ларошель о мобилизации нейронных знаний: почему fine-tuning — это «хак»
The TWIML AI Podcast · 29.05.23
1ч 06м
🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
Stanford Online · 09.03
33 мин
🛠 NeurIPS 2023: графы, робастные рекомендации и защита данных
Yannic Kilcher · 18.12.23
1ч 53м
🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
Machine Learning Street Talk · 03.11.24
1ч 20м
🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 11м
🛠 Эволюция 3D-зрения: как глубокое обучение изменило репрезентацию трехмерного мира
Stanford Online · 02.09.25
1ч 21м
🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
MIT OpenCourseWare · 11.02
2ч 25м
🧠 Ситуативная осведомленность ИИ: как модели учатся нас обманывать
The Cognitive Revolution · 16.10.24
3ч 09м
🤖 Как RLHF превращает текстовые симуляторы в опасных агентов
80,000 Hours · 16.06.24
50 мин
🚀 Как стартап CHAI силами 13 инженеров построил Exaflop-инфраструктуру
Machine Learning Street Talk · 26.05.25
1ч 54м
🧂 Тим Дигнан о революции в химии: как ИИ моделирует движение атомов
The Cognitive Revolution · 26.06.24
45 мин
🔬 Как искусственный интеллект находит нетипичные траектории элементарных частиц
Brian Keating · 27.12.25
2ч 11м
🧠 ИИ как когнитивный экзоскелет: конец эпохи техно-утопизма
Machine Learning Street Talk · 25.08.24
1ч 20м
📐 Лекция CS236 в Стэнфорде: переход от байесовских сетей к глубоким генеративным моделям
Stanford Online · 06.05.24
2ч 28м
🛌 Сон как швейцарский нож: биология продуктивности и памяти
Tim Ferriss · 08.02.23
2ч 38м
🧠 Мудрость против глупости: как работает разум в 6E-модели
Tim Ferriss · 24.02.23
1ч 13м
🔄 Подход Model-Based RL: как Стэнфорд обучает сложных роботов за четыре часа
Stanford Online · 08.12.25
2ч 48м
🌙 Информационная алхимия: почему сон — лучшая инвестиция в жизнь
Lex Fridman · 11.08.21
2ч 04м
🤖 Почему мы — невыровненный ИИ: угрозы сверхразумного будущего
Machine Learning Street Talk · 01.11.20