Поиск
Найдено: 50
3ч 36м🧠 Ноам Хомский: Тупик нейросетей и призраки разума
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
24 мин🧠 Deep Learning в символьной математике: как Facebook AI обошли Mathematica
40 мин🔮 Стивен Вольфрам: «Нейросети должны опираться на код цивилизации»
4ч 14м🧠 Стивен Вольфрам: как ИИ взламывает коды мышления и Вселенной
50 мин🚀 Как OpenAI научила нейросети доказывать олимпиадные теоремы
2ч 24м🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
3ч 11м👽 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о физике, ИИ и цифровом бессмертии
2ч 17м🧩 Эра runtime-интеллекта: как ИИ учится рассуждать
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
1ч 13м🧠 Уроки Стэнфорда: Почему логика всё ещё критически важна для современного ИИ
1ч 40м🏗 Хайк Мартиросян о будущем дронов: «Мы не будем оснащать их оружием»
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
1ч 22м📚 Профессор Крис Бишоп: «ИИ — это дирижёр научных открытий»
1ч 13м🎓 Математика глубокого обучения: как устроен алгоритм обратного распространения ошибки
1ч 07м🛠 Валидация систем безопасности: модели Тейлора и вероятностная достижимость в курсе AA228V
4ч 08м🚀 Гениальные идиоты: почему GPT никогда не станет сверхразумом
1ч 05м🔄 Роланд Мемошевич: «Будущее ИИ требует возвращения рекурсии и физического заземления»
1ч🧠 Майк Вулдридж: «В нейросетях нет разума, это лишь автоподбор»
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
1ч 41м🧠 Охад Асор: «Машинное обучение никогда не даст абсолютных гарантий»
1ч 11м🧠 Иман Мирзаде из Apple: «Мы строим самолёт, чтобы долететь до Луны»
41 мин🤖 Уэс Рот о секретах ИИ: Почему все лаборатории одержимы Minecraft?
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
1ч 21м🎯 Стэндфордский курс: как устроены авторегрессионные модели и ChatGPT
1ч 18м🧮 Стивен Бойд: «В хорошей численной работе матрицы никто не обращает»
1ч 56м🎙 Сотрудник OpenAI roon: «Вероятность ИИ-катастрофы составляет меньше 1%»
54 мин🧠 Стивен Вольфрам о ChatGPT: «Мы соединили статистику с вычислениями»
3ч 38м🧬 Вселенная как код: Почему наше сознание упрощает реальность до законов физики
11 мин🧠 Quanta Magazine о главных достижениях в Computer Science за 2023 год
2ч 28м🚀 Ошибка первого шага: почему масштабирование нейросетей не создаст AGI
11 мин🧠 Зепп Хохрайтер: «Человеческое мышление дискретно, а не непрерывно»
40 мин🤖 Бен Гёрцель о пересборке OpenCog Hyperon и сроках создания сильного ИИ
1ч 57м🧠 Самир Сингх: «Языковые модели — это искусные имитаторы»
1ч 42м🧠 Валид Саба о пределах глубокого обучения: «Нейросети — это лишь хеш-таблицы»
57 мин🚀 Паскаль Вайнбергер: «Будущее ИИ — в оркестрации рутинных задач»
4ч 14м🧠 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о Рулиаде и ИИ
3ч 14м🚀 Код как данные: почему Common Lisp опережает время
1ч 36м🧠 Стивен Вольфрам: «Вселенная — это программа, вычисляемая до основания»
1ч 18м🏗 Крис Мэннинг рассказал о нейросетевой революции в синтаксическом анализе
2ч 20м🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
2ч 31м🧠 Почему современный ИИ — это «алхимия» вместо науки
48 мин🧩 Валид Саба об ИИ: «Нейросети не способны к композициональности»
1ч 04м🎵 Джарон Ланье: «Искусственного интеллекта не существует, это иллюзия»
1ч 15м🧠 Йоша Бах: «Сознание — это история, которую мозг рассказывает сам себе»
47 мин🧠 Почему глубокие нейросети и мозг формируют одинаковые репрезентации
49 мин🧠 Грег Брокман: «Codex заберет не рабочие места, а рутинную работу»
1ч 17м📊 От RNN к LSTM: как ИИ научился не забывать прошлое
48 мин🧩 Янник Кильхер разобрал нейросимволическую систему DreamCoder