Поиск
Найдено: 26
1ч 12м🖥 Как обучают гигантов: Разбор технологий Llama 3 и системного параллелизма
1ч 14м🛠 Анатомия GPU и FlashAttention: как оптимизация памяти ускоряет LLM
2ч 13м🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ
31 мин🚀 Google о будущем мобильного ИИ: «Процессоры уже не проблема, проблема в скорости памяти»
1ч 42мАльберт Гу о революции State Space Models: «Mamba меняет всё»
1ч 19м🏗 Ресурсы и PyTorch: лекция CS336 о вычислениях моделей
1ч 19м🚀 Мин Дин из Zhipu AI: от языковых моделей к мультимодальным системам будущего
1ч 21м📈 Дженсен Хуанг: «ИИ — это промышленная революция по производству интеллекта»
50 мин🏎 Как алгоритмическая разреженность ускоряет центральный процессор до уровня GPU
52 мин🚀 Брайан Катанзаро: как NVIDIA меняет будущее ИИ и графики
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
55 мин🤝 Как Пейдж Бейли и команда Google создавали PaLM-2
1ч 49м🖥 Как концепция RISC и массивы RAID изменили компьютерную индустрию
2ч 54м💥 От геймерских видеокарт до монополии: история железного сердца ИИ
1ч 13м🔄 Янник Килчер разобрал архитектуру нейросети GShard на 600 миллиардов параметров
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
1ч 52м💡 Как спроектировать собственный GPU с нуля за две недели
1ч 17м🌐 Лекция Стэнфорда: проектирование параллельных алгоритмов через примитивы последовательностей
41 мин🔬 Пэтти Ли рассказала о создании логических кубитов в Quantinuum
2ч 25м🚀 Эра агентов: как Google превращает интернет в живой интерфейс Gemini
5ч 48м🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
42 мин⚡ Глава Cerebras рассказал Эндрю Ыну о чипах WSE и рынке инференса
5ч 14м🎮 Вооруженное любопытство Джона Кармака: от Doom до сильного ИИ
6ч 27м🌐 Цифровая трансформация с Google Cloud: архитектура, безопасность и экономика
2ч 53м🌌 Роджер Пенроуз: почему Вселенная циклична, а мозг — не компьютер
32 мин🧬 Эрик Вайнштейн: Мы стали богами, но нам не хватает мудрости