Поиск
Найдено: 50
43 мин🧬 Джанет Торнтон: «AlphaFold решил проблему свернутого белка, а не сворачивания»
16 мин🧬 Лекс Фридман: «AlphaFold 2 — величайший прорыв в истории ИИ»
43 мин🧬 Джанет Торнтон: „AlphaFold решил проблему свернутого белка, а не сворачивания“
24 мин🧬 Как искусственный интеллект AlphaFold разгадал величайшую загадку биологии и изменил медицину
27 мин🧬 Джон Джампер: «Исследования в 100 раз важнее данных для успеха ИИ»
48 мин🧩 Как нейросеть AlphaFold 3 совершает революцию в дизайне лекарств
54 мин🧬 DeepMind: как архитектура трансформеров решила задачу 50-летней давности
2ч 10м🧠 Демис Хассабис: почему информация фундаментальнее материи и энергии
1ч 45м🏆 Амели Шрайбер: «Машина движется очень быстро, всё меняется за полгода»
5ч 29м🛡 Изнанка ИИ-гонки: почему инженеры боятся собственного сверхразума
3ч 04м🌐 ИИ против экспертов: почему «просто делать свою работу» больше недостаточно
2ч 12м🧬 Архитектура жизни: как модульные белки меняют медицину
29 мин🧬 Итоги 2024 в науке: от триумфа ИИ-биологии до секретов древнего сыра
28 мин🧬 Биология в латентном пространстве: как глубокое обучение и ИИ меняют поиск лекарств
42 мин🏔 Демис Хассабис о будущем AGI, тесте Эйнштейна и 100 промышленных революциях
1ч 54м🧂 Тим Дигнан о революции в химии: как ИИ моделирует движение атомов
1ч 59м🧬 Биология как код: как ИИ-модели проектируют белки и лекарства
1ч 07м🧬 Дэвид Бейкер: «Мы выходим из каменного века биодизайна»
31 минХассабис о будущем: „Мы входим в эру цифровой биологии“
3ч 01м🛡 Agency over AI? Allan Dafoe on Technological Determinism & DeepMind's Safety Plans, from 80000 Hours
48 мин🧬 Макс Ядерберг: «ИИ — это Розеттский камень для биологии»
2ч 03м🧬 Биологическая лотерея: почему эволюция не запрограммировала нас на счастье
2ч 22м🧠 Гонка ИИ: как деньги превращаются в интеллект и угрожают человечеству
2ч 39м🚕 Оставить $10 млн в Google и найти лекарство от рака
1ч 24м🧠 Гамбит Хассабиса: Как DeepMind прошел путь от Atari до Нобелевской премии
30 мин🧪 Бхарат Рамсундар о будущем науки: от AlphaFold до меш-фри методов
57 мин🚀 Демис Хассабис: «Мы в предгорьях технологической сингулярности»
1ч 03м🧠 Почему «хороший» CEO Google DeepMind не может остановить опасный ИИ
11 мин🧬 AlphaProteo: как нейросеть Google DeepMind переходит от изучения белков к их дизайну
27 мин🏗 Янник Кильхер о прибыли DeepMind: «Это похоже на бухгалтерский трюк»
44 мин🧠 Грейс Хакинс о кризисе понимания: «Данные могут подвести нас, если мы забудем, зачем нужна наука»
58 мин🩺 Айзек Кохан: «Медицинские консультации без ИИ скоро станут некачественными»
1ч 01м🤖 ИИ в роли ученого: как Virtual Lab и разреженные автокодировщики совершают революцию в биологии
3ч 10м🧬 Конец случайной эволюции: как ИИ переписывает код жизни
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
52 мин🚕 Как Tesla уничтожает Waymo за счет масштаба производства и отказа от лидаров
2ч 28м🧠 Нобелевская гипотеза Хассабиса: ИИ сможет смоделировать любую структуру природы
1ч 16м🧬 Пять ключевых исследований ИИ по версии Y Combinator
1ч 28м🚀 Демис Хассабис: «Мы у подножия технологической сингулярности»
11 мин♟ Эрик Шмидт: «Пауза в развитии ИИ даст Китаю догнать США»
11 мин🧠 Эрик Шмидт: «ИИ глубже, чем открытие огня или электричества»
9 мин🧠 Ли Чжан: «ИИ — это вода, которую нельзя остановить»
1ч 16м🚀 Как графовые нейросети ищут новые антибиотики и расшифровывают язык кашалотов
19 мин🤖 Уэс Рот: «Google Jarvis — это попытка Хассабиса захватить контроль над браузером»
1ч 19м🍬 Закари Липтон: «Эпоха легких побед в машинном обучении закончилась»
1ч 10м🎯 Профессор Стэнфорда разобрал ключевые вызовы и методологию исследований Deep RL
1ч 33м🚀 Нейтан Лабенц об основах обучения нейросетей и феномене гроккинга
2ч 27м🧭 Внутри зоны здравомыслия: как ИИ предлагает убивать ради прогресса
55 мин🧬 Патрик Сюй: «Мы создаем виртуальную клетку, чтобы моделировать биологию человека на GPU»
38 мин🧠 «Наше восприятие — контролируемая галлюцинация»: Анил Сет о тайнах мозга