Поиск
Найдено: 47
1ч 30м💡 Кэл Ньюпорт: «Тысяча фанатов — это не миф»
6 мин🛑 Кэл Ньюпорт о борьбе с выгоранием: концепция медленной продуктивности
6 мин📉 Кэл Ньюпорт: как избавиться от выгорания через медленную продуктивность
1ч 53м🧠 Кэл Ньюпорт: «Гиперактивный групповой разум обходится мировой экономике в триллионы долларов»
20 мин🧠 Кэл Ньюпорт: «Проблема не в почте, а в гиперактивном коллективном разуме»
1ч 13м🧠 Кэл Ньюпорт: «Slack — инструмент для неправильного способа работы»
1ч 04м🏗 Разреженная смесь экспертов: детальный разбор архитектуры Mixtral 8x7B
59 мин🔄 Продуктивность без страданий: Али Абдаал о секретах Feel-Good Productivity в Google
59 мин🚀 Али Абдаал: «Забудьте о дисциплине, если хотите быть по-настоящему продуктивны»
1ч 35м🔋 Кэл Ньюпорт: «Вас убивает не объем работы, а переключение внимания»
1ч 05м🛠 Крис Бейли о продуктивности: как перестать гнаться за временем
48 мин🧠 Мидо Ассран описал работу предиктивной архитектуры ИИ V-JEPA
33 мин🧠 Экзокортекс в облаке: Андрей Карпати о будущем ИИ
1ч 47м🎨 Линус Ли из Notion об интерфейсах будущего, механистической интерпретируемости и ИИ как инструменте усиления человека
34 мин🧠 Языковые модели как универсальные вычислители: разбор исследования от Янника Кильчера
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
34 мин🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
1ч 33м🚀 Нейтан Лабенц об основах обучения нейросетей и феномене гроккинга
1ч 19м🕰 Мин Дин об эволюции ИИ: от больших языковых к мультимодальным моделям
1ч 16м🧩 Как работают трансформеры: От self-attention до BERT и Hugging Face
3ч 57м🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
3ч 29м🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
1ч 56м📊 Как Андрей Карпатый собрал GPT из 200 строк кода
2ч 13м🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
42 мин🎯 Как нейросеть Slot Attention от Google Brain учится разделять объекты на фото
31 мин🧠 Метод LLaMA Pro: прогрессивное расширение нейросетей без потери старых знаний
1ч 52м🧩 Вскрытие «черного ящика»: как Goodfire превращает ИИ-безопасность в точную инженерию
1ч 15м🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP
1ч 08м🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
44 мин📱 Глория Марк: «Многозадачность — это когнитивная иллюзия, которая истощает ваш мозг»
1ч👓 Почему большие языковые модели теряют информацию в длинных текстах
1ч 06м🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
2ч 24м🌐 Анатомия Zamba: как скрестить Mamba и внимание на мобильных устройствах
42 мин🚀 Как превратить нейросеть в читаемую программу: метод Дэна Фридмана
2ч 02м🧠 Взлом черного ящика: как увидеть алгоритмы внутри нейросетей
54 мин🧬 DeepMind: как архитектура трансформеров решила задачу 50-летней давности
3ч 28м🧠 Андрей Карпатый: ИИ как инопланетный артефакт и конец биологии
48 мин🧠 Как предсказать параметры нейросети без обучения: разбор статьи GHN-2 с Борисом Князевым
1ч 11м🎓 Stanford CS224N: Анализ CNN и TreeRNN в обработке естественного языка
48 мин🧠 Борис Князев о замене SGD и графовых гиперсетях GHN-2
3ч 28м🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
44 мин🚀 Профессор Глория Марк: «Многозадачность — это иллюзия, истощающая ваш мозг»
35 мин📉 Янник Кильхер проанализировал линейную архитектуру Fastformer
4ч 21м🧩 Иллюзия «Я»: как мозг обманывает нас и зачем это нужно
2ч 13м🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ