Поиск
Найдено: 50
1ч 16м🧬 Пять ключевых исследований ИИ по версии Y Combinator
54 мин🖥 Perimeter Institute: как искусственный интеллект совершает революцию в физике и математике
35 мин🤖 Эра ИИ-агентов: как Decagon, Resolve AI и Windsurf меняют бизнес
45 мин🚀 Опыт Cursor и Fireworks: распределенная инфраструктура для RL-обучения Composer 2
46 мин🎭 Сэм Альтман о GPT-4o, будущем ИИ и корпоративных реформах
56 мин🎓 Ан Малайети из a16z: «Модель — это не продукт, а транзистор для новых решений»
3ч 13м🚀 Ловушка суперчисленности: почему ИИ лишит человечество контроля
1ч 21м🧠 Стэнфордский курс CS221: как классический поиск масштабирует современные языковые модели
13 мин🔄 Дэвид Сильвер о Deep RL: «В нейросетях с миллиардом параметров нет локальных минимумов»
29 мин🕹 Google DeepMind: «SIMA 2 приближает нас к созданию AGI через видеоигры»
38 мин📉 Филип Изола: «Простые алгоритмы побеждают благодаря масштабированию»
2ч 13м🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
33 мин📄 Анант Бхардвадж: «RPA будет полностью поглощена ИИ-автоматизацией»
1ч 01м🔌 Как лаборатория YerevaNN создает ИИ мирового уровня в условиях «видеокарточного голода»
43 мин🧠 Илья Суцкевер: «Предсказание следующего слова — это сжатие реальности»
1ч 54м🧂 Тим Дигнан о революции в химии: как ИИ моделирует движение атомов
1ч 59м🤖 Ведущий The Cognitive Revolution о будущем ИИ: от утопии до ИИ-религий
1ч 19м🎰 Сара Хукер: «Мы строим лестницу на Луну, обучая гигантские нейросети»
1ч 15м🛠 Джереми Ховард в MIT: главные эвристики разработки нейросетей
55 мин📈 Ричард Саттон: «Ядро AGI может состоять всего из 10 000 строк кода»
42 мин🧠 Илья Суцкевер о споре с Лекуном, галлюцинациях GPT и будущем демократии
1ч 18м🎯 Юньчжу Ли на CS231N: от моделей мира к большим моделям поведения
32 мин🎥 Разработчики OpenAI: «Симуляция всего мира приведет к сильному ИИ»
1ч 57м🤖 Минки Цзян: «Следующий фронтир ИИ — это системы, которые сами задают вопросы»
1ч 18м🧠 Стенфорд запускает CS336: как собрать языковую модель с нуля в эпоху ИИ-гигантов
49 мин🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
36 мин⚖ Хён Вон Чун о будущем ИИ: «Масштабирование важнее структуры»
36 мин📉 Хён Вон Чон: «Масштабирование — главный драйвер будущего ИИ»
2ч 24м🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
1ч 37м🧠 Почему роботы бьют посуду и как ИИ обретает здравый смысл
2ч 16м🧬 Отказ от целей: как открытая эволюция приведет к AGI
53 мин🚀 Якоб Фёрстер: «RL на GPU — наш момент ImageNet»
49 мин🔄 От слепого робопса до Tesla Optimus: как алгоритмы Reinforcement Learning меняют робототехнику
49 мин⚖ Лекция в Стэнфорде: развитие интеллекта роботов через RL
1ч 05м⚖ Сара Хукер: «Пороги вычислений в законах об ИИ бессмысленны»
1ч 05мСара Хукер: «Вычислительные пороги ИИ — это ошибочная стратегия»
1ч 36м🧠 Йоша Бах: «Мы — часть процесса самозапуска божественного разума»
1ч🧠 Майк Вулдридж: «В нейросетях нет разума, это лишь автоподбор»
1ч 12м🧠 Эрик Бриньольфсон об ИИ-революции: как автоматизация уступает дополнению труда
1ч 12м🤖 Эрик Бриньолфссон о «горьком уроке» ИИ и будущем труда
1ч 28м👽 Крис Саммерфилд: «ИИ страдает от эффекта швейцарского сыра»
1ч 41м🤖 Йошуа Бенджио: «Нам нужно решать проблему контроля над ИИ»
1ч 06м🧠 Дэнни Чжоу из Google DeepMind: как большие языковые модели на самом деле учатся рассуждать
1ч 56м🤖 Майкл Литтман: будущее ИИ и уроки обучения с подкреплением
2ч 10м🧠 Искусственный интеллект: за пределами мифов о разумности
1ч 17м🧠 OpenAI в Стэнфорде: почему масштаб важнее архитектуры и как работает «магия» LLM
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
1ч 19м🏗 ИИ и робототехника: как «инопланетные дредноуты» Андриссена могут вернуть производство в США
1ч 19м🕰 Фей-Фей Ли: «В термине „искусственный интеллект“ нет ничего искусственного»
1ч 19м🛠 Шервин Ву: «Модели съедят вашу программную обвязку на завтрак»