Поиск

Найдено: 15

22 мин
Гвидо Аппенцеллер объяснил экономику дефицита GPU для ИИ-стартапов
a16z (Andreessen Horowitz) · 25.08.23
1ч 33м
🚀 Нейтан Лабенц об основах обучения нейросетей и феномене гроккинга
The Cognitive Revolution · 06.07.23
41 мин
🎆 Джефф Будье: «Коммерческий ИИ теперь выпускают в стиле Apple»
The TWIML AI Podcast · 11.04.23
1ч 47м
🎓 Стэнфордский CME295: как на самом деле обучаются современные LLM — от претрейна до LoRA
Stanford Online · 21.10.25
1ч 18м
🏗 Стэнфорд запустил курс CS336 по созданию LLM: от байтовых токенов до GPU-ядер
Stanford Online · 24.04.25
1ч 18м
🧠 Стенфорд запускает CS336: как собрать языковую модель с нуля в эпоху ИИ-гигантов
Stanford Online · 08.04.25
1ч 46м
🕵 Как заглянуть внутрь ИИ: от карт сверток до GPT-5
Stanford Online · 15.12.25
1ч 05м
🧠 Законы масштабирования LLM: от теории Вапника до 30 триллионов токенов
Stanford Online · 15.05.25
1ч 51м
🔄 Будущее LLM в 2025 году: от авторегрессии к диффузии и аналоговым чипам
Stanford Online · 09.12.25
10 мин
Эпоха масштабирования: OpenAI о новой парадигме ИИ-рассуждений
Y Combinator · 23.01.25
1ч 01м
⚖ Как обучают современные LLM: секреты BigCode и фильтрации данных
Stanford Online · 07.06.24
1ч 44м
🏗 Ян Дюбуа о создании LLM: почему данные и системы важнее архитектуры
Stanford Online · 27.08.24
1ч 18м
🧠 Scaling laws в 2025 году: Уроки DeepSeek, MiniCPM и Cerebras
Stanford Online · 02.06.25
2ч 37м
🧠 Феномен AlphaGo: как сжать бесконечный поиск в нейросеть
Dwarkesh Patel · 15.05
2ч 13м
🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ
Dwarkesh Patel · 29.04