Поиск
Найдено: 14
24 мин🔓 Алекс Кер из Base 10: «Открытые модели — секретный двигатель ИИ-кодинга»
1ч 48м🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
2ч 13м🎸 Эра агентов: как NVIDIA Vera Rubin превращает код в ВВП
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
33 мин💎 Токеномика ИИ: как превратить вычислительные мощности в реальную прибыль
1ч 26мСтэнфорд о создании LLM: «Архитектура и гиперпараметры»
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
1ч 21м🧠 Смесь экспертов: почему архитектура MoE стала стандартом для современных ИИ
40 мин🧠 Mamba против Transformers: как селективные пространства состояний решают проблему длинного контекста
1ч 17м🧠 OpenAI в Стэнфорде: почему масштаб важнее архитектуры и как работает «магия» LLM
2ч 29м🏗 Смерть юнит-тестов и рождение инженерного гения в Cursor
2ч 13м🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ
32 мин💡 StreamingLLM: как заставить языковые модели работать бесконечно
1ч 22м🛠 Как оптимизировать инференс языковых моделей: от архитектуры до vLLM