Поиск
Найдено: 50
2ч 33м🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG
3ч 31м🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
1ч 49м🎯 Афшин и Шервин об эволюции оценки LLM: от человеческой разметки до агентов-симуляторов
1ч 42м🧠 Суббарао Камбхампати: «LLM не мыслят, они лишь имитируют стиль»
3ч 28м🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
1ч 25м🧠 Камьяр Азиззаденешели: интеграция LLM и алгоритмов AlphaGo определит будущее робототехники
1ч 01м📊 Роберт Несс: «LLM зазубривают бенчмарки, а не мыслят причинно-следственно»
2ч 17м🧩 Эра runtime-интеллекта: как ИИ учится рассуждать
1ч 14м⚡ Томас Диттерих на подкасте TWIML AI: границы и будущее больших языковых моделей
39 мин🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
51 мин🛡 Джей Эмери: как эффективно внедрять LLM в бизнес-процессы
49 мин🎯 Мэтью Лодж: «Большие языковые модели жертвуют точностью ради универсальности»
1ч 47м🛠 Тюнинг LLM: как методы PPO и DPO превращают нейросети из автодополнителей в полезных помощников
4ч 14м🧠 Стивен Вольфрам: как ИИ взламывает коды мышления и Вселенной
2ч 42м🧠 Иллюзия интеллекта: Критика нейросетей и природа разума
1ч 05м🔄 Роланд Мемошевич: «Будущее ИИ требует возвращения рекурсии и физического заземления»
55 мин🌍 Ян Лекун: «Мы не получим разум человеческого уровня, просто масштабируя LLM»
46 мин📉 Франсуа Шолле о тупике LLM: почему масштаб не равен интеллекту
35 мин🚧 Ян Лекун о будущем ИИ: «LLM не приведут к AGI»
1ч 48м🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
1ч 49м🧠 Как RAG, Tool Calling и агенты связывают LLM с реальным миром: лекция CME295 в Стэнфорде
1ч 44м🏗 Ян Дюбуа о создании LLM: почему данные и системы важнее архитектуры
1ч 47м🎓 Стэнфордский CME295: как на самом деле обучаются современные LLM — от претрейна до LoRA
50 мин🧠 Вишал Мишра о границах ИИ: «AGI должен создавать новые манифольды»
1ч 02м🧠 Питер Восс: «LLM — это статистический тупик на пути к настоящему AGI»
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
1ч 49м🧱 Beyond LLM: Стэндфордский гайд по созданию агентных систем в 2025 году
50 мин🛡 Coercing LLMs to Do and Reveal (Almost) Anything with Jonas Geiping - 678
1ч 21м🧬 Основатель Gretel AI Алекс Уотсон о математических гарантиях приватности
2ч🚀 Верховая езда для мозга: как мы приручаем нейросети
2ч 08м☢ ИИ и конец света: рациональный взгляд против религиозных догм
1ч 17м🤖 Вэнь Лун Хуан: «GPT-3 обладает здравым смыслом для управления роботами»
51 мин🚀 Эйдан Гомес (Cohere): языковые модели как новое программное обеспечение
1ч 37м🧠 Бен Герцель: «От человеческого уровня AGI до суперразума пройдет всего несколько лет»
2ч 07м🤖 Гонка за AGI: от экономики изобилия до взлома Slack
1ч 43м🦜 Рафаэль Мильер: «Нейросети — это не попугаи, а стохастические хамелеоны»
1ч 08м🧠 Тим Скарфе и Томас Диттерих о парадоксе ChatGPT: почему ИИ все еще не умеет рассуждать
2ч 51м🚀 Код как человеческий процесс: путь Анджаны Вакил
1ч 46м🎯 Хамель Хусейн: «Эвалы — это самый высокорентабельный навык в разработке ИИ»
2ч 49м🚀 Эпоха ИИ-агентов: как Databricks и JPMorgan меняют технологии
2ч 37м🧠 Феномен AlphaGo: как сжать бесконечный поиск в нейросеть
12 мин🧠 Meta представила архитектуру Large Concept Models для имитации человеческого мышления
45 мин🛑 Шрея Раджпал: «Оценивать ИИ с помощью самого ИИ небезопасно»
1ч 19м🔄 Как большие языковые модели совершают революцию в сжатии данных
1ч 56м🏆 Миллион за AGI: почему сооснователь Zapier против брутфорса LLM
1ч 30м🛠 Саурабх Баджи из Cohere: как прагматичный подход к LLM меняет правила игры в enterprise
1ч 11м🧠 Бен Гертцель: «LLM не станут AGI, нам нужен новый подход»
1ч 47м🎯 Стэнфорд: «Ваша языковая модель — это на самом деле скрытая модель вознаграждения»
57 мин🤖 Джей Аламмар: «LLM — это новые примитивы для решения задач»
1ч 47м🧠 DeepSeek R1 против OpenAI o1: как алгоритм GRPO изменил правила игры в ИИ