Поиск
Найдено: 14
1ч 17м📊 От RNN к LSTM: как ИИ научился не забывать прошлое
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
49 мин🧠 Янник Килчер: «Биологическая бистабильность — ключ к долгой памяти нейросетей»
1ч 11м🔄 Stanford CS231N: почему рекуррентные нейросети снова становятся актуальными
19 мин🤖 Wes Roth: «Первая научная статья от ИИ успешно прошла рецензирование»
36 мин🧠 ∞-former: Как работает трансформер с «неограниченной» памятью
1ч 13м🕒 Сэра Бири из MIT об эволюции архитектур памяти нейросетей
51 мин🧠 Зепп Хохрайтер: «Мы работаем быстрее самого быстрого трансформера»
19 мин🏆 Юрген Шмидхубер против Джеффри Хинтона: Спор об истинных авторах глубокого обучения
12 мин🏗 Как работает Attention Model: детальный разбор архитектуры от Эндрю Ына
11 мин🧠 Зепп Хохрайтер: «Человеческое мышление дискретно, а не непрерывно»
50 мин🛂 Санкет Патак о будущем банкинга: «Финтех станет набором Lego для любого бизнеса»
1ч 41м🎓 Стэндфордский курс CME295: глубокое погружение в архитектуру Transformer
1ч 39м🧠 Юрген Шмидхубер: «Современные LLM — это не AGI»