RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
11 мин
🤖 7 ключевых концепций ИИ от IBM: от автономных агентов до супер-интеллекта
IBM Technology · 01.09.25
1ч 48м
🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
Stanford Online · 17.10.25
5ч 06м
🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
Lex Fridman · 03.02.25
20 мин
🧠 Вес Рот о Grok 4.20: «Четыре агента спорят друг с другом перед ответом»
Wes Roth · 17.02
38 мин
📈 Артур Менш из Mistral AI: почему регулировать нужно приложения, а не математические функции
a16z (Andreessen Horowitz) · 28.12.23
1ч 21м
🧠 Смесь экспертов: почему архитектура MoE стала стандартом для современных ИИ
Stanford Online · 24.04.25
58 мин
🧩 Как архитектуры Switch Transformers и GLAM масштабируют ИИ до триллионов параметров
Yannic Kilcher · 21.04.22
1ч
🎯 Глава Cohere Айдан Гомез: почему разработчики ИИ попали в зависимость от OpenAI
Machine Learning Street Talk · 29.06.24
52 мин
🧩 Архитектура Mixture-of-Experts и тренды масштабирования больших моделей от Ирвана Белло
The TWIML AI Podcast · 25.04.22
13 мин
🚀 Технический разбор DeepSeek: почему китайская модель R1 стоит в разы дешевле аналогов
Y Combinator · 05.02.25
1ч 13м
🔄 Янник Килчер разобрал архитектуру нейросети GShard на 600 миллиардов параметров
Yannic Kilcher · 01.07.20
26 мин
❄ Уэс Рот о Snowflake Arctic: «Это огромная победа для открытого ИИ»
Wes Roth · 24.04.24
1ч 40м
⚡ Эра NVIDIA H100 и ИИ-агенты: главные тренды внедрения технологий
The Cognitive Revolution · 18.07.23
34 мин
🚀 AI Explained: «OpenAI — не бог, а лидерство Запада в ИИ стремительно тает»
AI Explained · 27.04.25
2ч 17м
🤖 Иллюзия безопасности: почему мы проигрываем гонку суперинтеллекта
The Cognitive Revolution · 21.02.24
24 мин
🤖 Тан Цзе о WuDao 2.0: «ИИ превзойдет человека через 20 лет»
Eye on AI · 26.01.22
45 мин
🧠 Люк Зеттлмайер: «Alignment — это не обучение новому, а раскрытие того, что ИИ уже знает»
The TWIML AI Podcast · 10.10.23
2ч 08м
🛡 Шокирующе беззащитны: как шпионы взламывают лаборатории искусственного интеллекта
80,000 Hours · 01.08.24
28 мин
🛠 Коннор Лихи из EleutherAI: «Мы строим джинна, который может нас взорвать»
Eye on AI · 12.01.22
24 мин
🔓 Алекс Кер из Base 10: «Открытые модели — секретный двигатель ИИ-кодинга»
DeepLearning.AI · 02.12.25
47 мин
🚀 Google представила Gemma 4: открытые ИИ-модели с лицензией Apache 2.0
Google for Developers · 22.05
11 мин
🦙 Уэс Рот о Llama 4: «Почти бесконечный» контекст и война с DeepSeek
Wes Roth · 06.04.25
10 мин
🚀 OpenAI против Google: релизы GPT-4 Turbo Vision и Gemini 1.5 Pro
Wes Roth · 09.04.24
14 мин
🚀 Уэс Рот: «Qwen 3 — неожиданный прорыв, который обходит o3-mini и Gemini»
Wes Roth · 28.04.25
16 мин
🌍 Китайский прорыв: модель Kimi K2 на 1 триллион параметров угрожает лидерам рынка ИИ
Wes Roth · 12.07.25
16 мин
🏥 Янник Килчер разобрал регулирование ИИ в ЕС и модель WuDao
Yannic Kilcher · 09.06.21
27 мин
🧠 a16z: Как DeepSeek R1 обрушил стоимость обучения ИИ и открыл новую эру рассуждающих моделей
a16z (Andreessen Horowitz) · 05.03.25
27 мин
📉 Как китайский ИИ за 6 миллионов долларов вызвал панику на бирже США?
Wes Roth · 27.01.25
56 мин
🎨 Почему специализированное ИИ-облако дешевле предложений технологических гигантов?
Eye on AI · 08.01.25
1ч 23м
🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
The TWIML AI Podcast · 16.10.23
2ч 37м
🧬 Последний экзамен человечества: Дэн Хендрикс о безопасности сверхразума
The Cognitive Revolution · 19.10.24
1ч 01м
📉 Ник Гэнон рассчитал объем данных для обучения GPT-5
The Cognitive Revolution · 13.04.24
1ч 23м
🍦 «NLP пожирает машинное обучение»: Джон Боханнон о трендах индустрии
The TWIML AI Podcast · 06.01.22
37 мин
📊 DeepMind против Google: гонка супермоделей Gopher и GLaM
Yannic Kilcher · 21.12.21
2ч 24м
🌐 Анатомия Zamba: как скрестить Mamba и внимание на мобильных устройствах
The Cognitive Revolution · 30.10.24
1ч 47м
🎓 Стэнфордский CME295: как на самом деле обучаются современные LLM — от претрейна до LoRA
Stanford Online · 21.10.25
1ч 51м
🔄 Будущее LLM в 2025 году: от авторегрессии к диффузии и аналоговым чипам
Stanford Online · 09.12.25
33 мин
🤖 Уэс Рот: «Мы стоим на пороге эры домашних роботов»
Wes Roth · 01.05.25
1ч 13м
🤖 Stanford CS231N: как современные нейросети видят, сегментируют и понимают изображения
Stanford Online · 02.09.25
34 мин
🌍 Дарио Амодеи: «К 2027 году ИИ превзойдет большинство людей»
Wes Roth · 30.01.25
34 мин
🚀 Дарио Амодеи о будущем ИИ: «Мы увидим страну гениев в одном дата-центре»
Wes Roth · 30.01.25
1ч 05м
🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
Yannic Kilcher · 18.03.22
1ч 48м
🚀 DeepSeek-R1: Как Китай совершил революцию в рассуждениях ИИ
The Cognitive Revolution · 25.01.25
31 мин
🚀 DeepSeek V3: шокирующая эффективность и конец «дорогих» нейросетей
Wes Roth · 27.12.24
2ч 21м
📉 Как дешевый китайский ИИ разрушил миллиардные иллюзии Кремниевой долины
Deep Questions with Cal Newport · 05.01
36 мин
🔍 Янник Килчер: «Cedille, YOU и ИИ-инвестиции в мемы»
Yannic Kilcher · 18.11.21
1ч 05м
⚖ Сара Хукер: «Пороги вычислений в законах об ИИ бессмысленны»
Machine Learning Street Talk · 18.07.24
1ч 19м
🕰 Мин Дин об эволюции ИИ: от больших языковых к мультимодальным моделям
Stanford Online · 30.05.24
1ч 19м
🚀 Мин Дин из Zhipu AI: от языковых моделей к мультимодальным системам будущего
Stanford Online · 30.05.24
52 мин
🚕 Как Tesla уничтожает Waymo за счет масштаба производства и отказа от лидаров
Wes Roth · 27.06.25