Поиск

Найдено: 14

49 мин
🧠 Феномен Shortcut Learning: почему нейросети находят лазейки в данных вместо понимания
Yannic Kilcher · 18.04.20
22 мин
🤖 Самита из Stanford: «Как роботам учиться в космосе, не перегружая экспертов»
Stanford Online · 24.05.24
35 мин
🚗 Как виртуальный синтез аномалий VOS помогает беспилотникам распознавать неизвестные объекты
Yannic Kilcher · 14.03.22
1ч 04м
⚖ Проблема генерализации и надежности нейросетей
MIT OpenCourseWare · 11.02
49 мин
🧩 Янник Кильчер: «Мы не можем математически сформулировать цели для нейросетей»
Yannic Kilcher · 18.04.20
2ч 09м
🛡 Война в латентном пространстве: почему ИИ невозможно полностью обезопасить
The Cognitive Revolution · 18.01.25
2ч 10м
🎭 ИИ научился обманывать: как модели саботируют тесты безопасности
The Cognitive Revolution · 18.09.25
1ч 10м
🎯 Профессор Стэнфорда разобрал ключевые вызовы и методологию исследований Deep RL
Stanford Online · 08.12.25
33 мин
🛠 NeurIPS 2023: графы, робастные рекомендации и защита данных
Yannic Kilcher · 18.12.23
1ч 18м
💥 Летиция Паркалабеску: «Я не верю в обобщение вне распределения»
Machine Learning Street Talk · 19.03.22
35 мин
🚀 Виртуальные аномалии: как метод VOS учит ИИ распознавать данные вне распределения
Yannic Kilcher · 13.03.22
35 мин
🧠 Янник Кильхер о VOS: «Метод работает, но вопросы остались»
Yannic Kilcher · 13.03.22
48 мин
🧠 Борис Князев о замене SGD и графовых гиперсетях GHN-2
Yannic Kilcher · 24.11.21
1ч 36м
🧩 Николас Карлини об ИИ-безопасности: «Если от модели зависит жизнь — не развертывайте ее»
Machine Learning Street Talk · 31.01.21