Поиск
Найдено: 50
1ч 14м🤖 Технологии LLM и RAG в MIT: как работают современные языковые модели
1ч 14м🧠 Профессор MIT Рама Рамакришнан о принципах работы LLM и GPT
1ч 49м🧠 От RAG до автономных агентов: лекция Stanford CME295 о будущем LLM
49 мин🚀 Атул Део об AWS Bedrock: «ИИ должен решать реальные задачи»
50 мин🎓 Экономист в мире нейросетей: Сьюзан Эйти о Microsoft, DOJ и будущем конкуренции в ИИ
1ч 13м🧪 Патрик Льюис: «GPT-4 — это не оракул для оценки RAG-систем»
4 минКак построить RAG-чат-бот за 5 минут: инструкция от NVIDIA
25 мин🧬 Патрик Льюис: «RAG делает ответы ИИ верифицируемыми»
51 мин🛡 Джей Эмери: как эффективно внедрять LLM в бизнес-процессы
1ч 26м🚀 Антон Тройников о Chroma: «Мы строим базу данных для информации, которая никогда не была вычислимой»
2ч 33м🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG
1ч 36м🧩 Как устроен RAG: от базовой архитектуры до продвинутого расширения запросов
57 мин🤖 Джей Аламмар: «LLM — это новые примитивы для решения задач»
53 мин🛡 Рэндалл Даггс: «ИИ не заменит программистов в ближайшее время»
3ч 02м🧠 Как Perplexity планирует победить Google и рекламную модель AdWords
11 мин🤖 7 ключевых концепций ИИ от IBM: от автономных агентов до супер-интеллекта
1ч 08м🚀 Джордж Сивулка о будущем ИИ: «RAG — это фугаззи, а xAI обгонит OpenAI»
23 мин🌐 Как научить ИИ видеть и слышать: секреты контрастивного обучения
1ч 49м🧱 Beyond LLM: Стэндфордский гайд по созданию агентных систем в 2025 году
57 мин🧠 Инсоп Сонг: «Агентный ИИ — эволюция языковых моделей»
1ч 17м💡 Как адаптировать LLM: от обучения инструкциям до RAG
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
41 мин🚀 Ник Фрост из Cohere: почему погоня за AGI мешает созданию полезного искусственного интеллекта
19 мин🧠 Джефф Хьюбер: «Мы научили базу данных Chroma играть в Doom без логического вывода»
1ч 13м📊 «Enterprise-поиск сложнее Google»: Патрик Льюис о корпоративных ИИ-системах
44 мин🤖 Энди Прайс из Crescendo: «ИИ превращает клиентский сервис из защиты в вовлечение»
45 мин🧠 Люк Зеттлмайер: «Alignment — это не обучение новому, а раскрытие того, что ИИ уже знает»
14 мин🤖 Дженсен Хуанг: «2025 год станет моментом ChatGPT для всей робототехники»
53 мин🌍 Насрин Мостафазаде: «Современные языковые модели — вовсе не попугаи»
36 мин🧬 Марти Чавес: «Сделать создателей LLM ответственными за действия пользователей — это как судить Microsoft за ошибки в Windows»
1ч 05м📉 Как молодым специалистам выжить в эпоху бесконечных ИИ-стажеров
1ч 01мЭдвард Грефенстетт о семантике, ИИ и философии
1ч 01м🏗 Эйдан Гомес о будущем ИИ: «Мы стоим на пороге трансформации продуктов»
45 мин🛠 Майкл Бернштейн: «AI-агенты предсказывают поведение человека точнее, чем мы думали»
1ч 01м🌌 Созвездие навыков: Как MIT и Oak National Academy переосмысляют ИИ в школах
1ч 24м🧠 Стивен Вольфрам: от загадки энтропии до термодинамики искусственного интеллекта
35 мин🌐 Янник Килчер запустил платформу OpenAssistant для создания открытого аналога ChatGPT
53 мин🧠 Дармеш Шах: «ИИ — это не автозамена, а интерн с докторской степенью»
1ч 50м💡 Как создать RAG-чат-бот на JavaScript и Next.js: полное руководство
1ч 39м🧠 Гайд по RAG и MCP: как соединить ИИ с вашими данными и инструментами
50 мин🎓 Как экономист Сьюзан Эйти помогла Microsoft запустить Azure и изменила правила Минюста США
1ч 03м🧠 Член совета OpenAI Зико Колтер: «Мы находимся в постархитектурной фазе ИИ»
2ч 14м🚀 Смерть SaaS и скорость как единственный ров в эпоху ИИ
1ч 39м🧠 Почему мысленный эксперимент «Китайская комната» до сих пор пугает ИИ?
1ч 08м🧬 Джордж Сивулка: «RAG не работает, будущее за Scaling at Inference»
47 мин🛠 Иван (Cohere): «Мы строим ИИ как систему, а не просто модель»
41 мин🧠 Партнеры Y Combinator обсудили влияние GPT-4o и Gemini на стартапы
1ч 49м🧠 Как RAG, Tool Calling и агенты связывают LLM с реальным миром: лекция CME295 в Стэнфорде
39 мин🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
1ч 14м⚡ Томас Диттерих на подкасте TWIML AI: границы и будущее больших языковых моделей