RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 15
40 мин
💡 Куок Ле о создании нейросетей и будущем NLP: от кота в Google до генеративных моделей
DeepLearning.AI · 13.10.20
40 мин
🛠 Как запустить RAG в продакшн без разорения на облачной инфраструктуре?
The TWIML AI Podcast · 29.01.24
18 мин
🧱 Янник Килчер об Imputer: баланс скорости и точности в распознавании речи
Yannic Kilcher · 14.04.20
1ч 11м
🧩 Стефан Дасколи: «Символьная регрессия откроет роботам законы физики»
Yannic Kilcher · 29.01.22
1ч 17м
📊 От RNN к LSTM: как ИИ научился не забывать прошлое
Stanford Online · 04.03.25
51 мин
🧠 Зепп Хохрайтер: «Мы работаем быстрее самого быстрого трансформера»
Eye on AI · 22.01.25
1ч 19м
🍬 Закари Липтон: «Эпоха легких побед в машинном обучении закончилась»
The TWIML AI Podcast · 27.01.22
1ч 56м
🏆 Миллион за AGI: почему сооснователь Zapier против брутфорса LLM
The Cognitive Revolution · 13.07.24
1ч 27м
🧠 Глубокое обучение в экономике: кастомные модели против коммерческого ИИ
Stanford Graduate School of Business · 28.08.25
1ч 40м
🧩 История Replika: от инвестиций на $11 млн до запрета на эротические игры
The Cognitive Revolution · 17.02.23
38 мин
🧠 Как предобучение трансформеров на Википедии помогает в обучении роботов
Yannic Kilcher · 26.02.22
1ч 06м
🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
Stanford Online · 02.09.25
51 мин
🔍 Янник Кильхер о DSI: как нейросети запоминают документы
Yannic Kilcher · 16.04.22
1ч 58м
🧭 Лена Войта об информационном горлышке и ловушках зондирования трансформеров
Machine Learning Street Talk · 23.01.21
1ч 08м
🚀 Джефф Дин о будущем ИИ: «Масштаб решает всё»
Y Combinator · 07.08.17