RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
А
Адитья Чаллапалли
Инженер по ML в Microsoft
4
статьи
112 тыс.
просмотров
2024–2025
период
1
канал
💬 Заметные цитаты
масштаб влияния генеративного ИИ
«Генеративный ИИ следует точно такой же кривой, как интернет... он создал в 1000 раз больше ценности, чем люди предполагали в 1999 году.»
→
Адитья Чаллапалли из Microsoft: «Индустрия ошибается — главные деньги в ИИ принесут не создатели моделей»
конкурентные преимущества в ИИ
«Самый сильный ров — это дистрибуция, а самый слабый — алгоритм.»
→
Адитья Чаллапалли из Microsoft: «Индустрия ошибается — главные деньги в ИИ принесут не создатели моделей»
эффективность разработки ИИ-инструментов
«95% людей создают чат-ботов или внутренние инструменты. И 95% этих инструментов бесполезны.»
→
Адитья Чаллапалли из Microsoft: «Индустрия ошибается — главные деньги в ИИ принесут не создатели моделей»
👥 Часто вместе с
Кристофер Поттс
2
Мишель Покрасс
2
Борис Черный
1
Джесс
1
Эмма Бранскилл
1
📺 Где появляется
Stanford Online
4
🧠 Ключевые концепции
Post-training
2
Base Model
1
Evals (Evaluations)
1
Few-shot prompting
1
Base model
1
Evals
1
Few-shot examples
1
Steerability
1
Обучение с подкреплением (RL)
1
Взлом награды (Reward hacking)
1
📈 Темы
Generative AI
2
Stanford University
2
OpenAI
2
пост-тренинг
1
GPT-4
1
Stanford Online
1
Post-training
1
Reinforcement Learning
1
Anthropic
1
Model Evaluation
1
Machine Learning
1
Агентные системы
1
📺 Материалы с участием
55 мин
🛠 Как ИИ-агенты меняют программирование: взгляд экспертов из Anthropic и Стэнфорда
Stanford Online · 01.10.25 · 4,8 тыс. просм.
49 мин
🧠 Как сделать GenAI реально полезным: уроки Стэнфорда и OpenAI
Stanford Online · 16.07.25 · 12,8 тыс. просм.
49 мин
🧠 Мишель Покрасс и Кристофер Поттс: как на самом деле работают LLM
Stanford Online · 16.07.25 · 12,8 тыс. просм.
59 мин
📈 Адитья Чаллапалли из Microsoft: «Индустрия ошибается — главные деньги в ИИ принесут не создатели моделей»
Stanford Online · 26.08.24 · 82 тыс. просм.